中科院自動(dòng)化所評(píng)測(cè)技術(shù)報(bào)告樣本-wenkub
2023-03-08 13:01:18 本頁面
【正文】 。 短語系統(tǒng)167。 分層短語系統(tǒng)167。 CASIA_SYSTEM II英中翻譯系統(tǒng)v評(píng)測(cè)環(huán)境概要v數(shù)據(jù)v總結(jié)中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences技術(shù)說明 短語系統(tǒng)v典型的短語系統(tǒng) [2]v非單調(diào)解碼，任意跳轉(zhuǎn)v對(duì)數(shù)線性模型v10個(gè)特征167。 扭曲概率167。 IBM扭曲模型 [4]中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences技術(shù)說明 分層短語系統(tǒng)v主要借鑒了 Wei[5]的基本思想，引入分層短語的概念v有效地結(jié)合了短語模型和同步上下文無關(guān)文法v分層短語模型將語序信息包含在模型之中，克服了傳統(tǒng)短語翻譯的調(diào)序問題v沿用了統(tǒng)計(jì)線性對(duì)數(shù)方法進(jìn)行概率計(jì)算，使用了如下 6個(gè)特征：167。 句子長(zhǎng)度懲罰中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences技術(shù)說明 依存樹到串系統(tǒng)v 在源語言端運(yùn)用依存結(jié)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)翻譯的新模型：DependencyString Structure Model (DSS模型 ) v 由于計(jì)算資源和時(shí)間的限制，參加本次評(píng)測(cè)的系統(tǒng)仍然沿用和分層短語相同的文法 vDSS解碼算法的輸入是一棵樹，而不是一個(gè)串，所以線圖是按照樹節(jié)點(diǎn)來索引的，而不是按照串中的跨距 (span)來建立索引的v 解碼時(shí)使用了 8個(gè)特征，最后兩個(gè)為依存子樹的懲罰167。 句子長(zhǎng)度懲罰167。 地名，人名，機(jī)構(gòu)名處理模塊167。 格式轉(zhuǎn)換：去除中文中的空格167。 新聞 CWMT08提供的 Common，約 85萬句對(duì)和；NIST MT08評(píng)測(cè)提供語料，大約 670萬句對(duì) 167。 翻譯模型最后使用的語料為 538萬句對(duì)v科技領(lǐng)域167。 采用基于 MBR解碼和混淆網(wǎng)絡(luò)解碼的多系
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