第6章統(tǒng)計量及其抽樣分布-wenkub
2023-02-27 15:46:26 本頁面
【正文】 )=n， 方差為： D(?2)=2n(n為自由度 ) 2. 可加性： 若 U和 V為兩個獨(dú)立的 ?2分布隨機(jī)變量，U~?2(n1)， V~?2(n2),則 U+V這一隨機(jī)變量服從自由度為 n1+n2的 ?2分布 3. 當(dāng) 時， ?2分布的極限分布是正態(tài)分布6 12統(tǒng)計學(xué)(第四版 )不同自由度的 c2分布? 2n=1n=4n=10n=206 13統(tǒng)計學(xué)(第四版 ) t分布 (tdistribution)1. 提出者是提出者是 William Gosset，也被稱為學(xué)生分布，也被稱為學(xué)生分布 (student’s t)2. t 分布是類似正態(tài)分布的一種對稱分布，通常要比正態(tài)分分布是類似正態(tài)分布的一種對稱分布，通常要比正態(tài)分布平坦和分散。 樣本均值和樣本方差都是常用的統(tǒng)計量6 6統(tǒng)計學(xué)(第四版 ) 167。 樣本均值的分布與中心極限定理167。在城市 5個區(qū)各抽取 250戶選定城市一個區(qū)，只從這一個區(qū)抽取 1000戶6 3統(tǒng)計學(xué)(第四版 ) 第 6 章 統(tǒng)計量及抽樣分布167。 統(tǒng)計量 167。 樣本比例的抽樣分布167。 統(tǒng)計量2. 次序統(tǒng)計量3. 充分統(tǒng)計量6 7統(tǒng)計學(xué)(第四版 ) 167。一個特定的分布依賴于稱之為自由度的參布平坦和分散。 4 個個體分別為個個體分別為 x1=1， x2=2， x3=3， x4=4 。所有樣本的結(jié)果為3,43,33,23,132,42,32,22,124,44,34,24,141,441,33211,21,11第二個觀察值第一個觀察值所有可能的 n = 2 的樣本（共 16個）6 20統(tǒng)計學(xué)(第四版 )樣本均值的分布 (例題分析 )? 計算出各樣本的均值，如下表。即 ?x～～ N(μ,σ2/n)6 23統(tǒng)計學(xué)(第四版 )中心極限定理(central limit theorem)當(dāng)
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