楊善林中工會-大數(shù)據(jù)41-wenkub
2023-02-10 03:47:17 本頁面
【正文】 棄它對因果關(guān)系的渴求 ， 而僅需關(guān)注相關(guān)關(guān)系 。 基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)數(shù)據(jù)分析正成為 IBM的利潤增長 。 通過大數(shù)據(jù)分析對全球?qū)嵤┍O(jiān)聽 ， 為安全部門先發(fā)制人的預(yù)防恐怖主義和危害美國利益的行為 ， 提供了前所未有的可能 。 一 對大數(shù)據(jù)的認識 關(guān)于大數(shù)據(jù)的神奇?zhèn)髡f ① 谷歌 通過觀察人們在網(wǎng)上的搜索記 錄 ， 提前幾周成功預(yù)測了 2023年在 美國爆發(fā)的甲型 H1N1流感 。 中國大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀與發(fā)展 中美工程技術(shù)研討會 報告人： 楊善林 2023年 5月 27日 一 對大數(shù)據(jù)的認識 二 大數(shù)據(jù)的研究概況 三 大數(shù)據(jù)中的科學問題 四 大數(shù)據(jù)與管理決策 報告提綱 中國大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀與發(fā)展 實踐先于理論，理論指導(dǎo)實踐。 ② 埃齊奧尼利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)立了一個機 票價格預(yù)測系統(tǒng) ， 準確度高達 75%， 平均每張機票可節(jié)省 50美元 。 ④ IBM智慧的分析洞察 。 一 對大數(shù)據(jù)的認識 《 大數(shù)據(jù)時代 》 中的主要觀點：大數(shù)據(jù)引起的思維變革 ① 在大數(shù)據(jù)時代進行抽樣分析就像是在汽車時代騎馬一樣 ， 我們分析數(shù)據(jù)會完全拋棄樣本分析 ， 而關(guān)注數(shù)據(jù)的總體 。 一 對大數(shù)據(jù)的認識 總之，我們需要改變我們的思維方式，使用我們能收集到的所有數(shù)據(jù)，而不僅僅是使用樣本。 這個定義指出了大數(shù)據(jù)是一類數(shù)據(jù)集，并指出了大數(shù)據(jù)現(xiàn)在和將來的數(shù)據(jù)來源，以及大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模、多樣性、復(fù)雜性、分布性、關(guān)聯(lián)性等數(shù)據(jù)特征。 這個定義指出大數(shù)據(jù)是一個大的數(shù)據(jù)集合，它與固定資產(chǎn)、人力資本一樣，也是一種生產(chǎn)要素，并能支持現(xiàn)代經(jīng)濟增長和創(chuàng)新活動。所以，大數(shù)據(jù)研究所關(guān)心的科學問題就應(yīng)該是對結(jié)構(gòu)多樣性的大數(shù)據(jù)能夠進行高速存儲和高速處理的技術(shù)。大數(shù)據(jù)始終在 “大數(shù)據(jù) ”和 “非大數(shù)據(jù) ”之間不斷的轉(zhuǎn)換。 一 對大數(shù)據(jù)的認識 大數(shù)據(jù)的來源和應(yīng)用領(lǐng)域 大數(shù)據(jù)具有廣闊的應(yīng)用前景。 一個應(yīng)用可能對應(yīng)多個來源。 一 對大數(shù)據(jù)的認識 國際大數(shù)據(jù)研究狀況 二 大數(shù)據(jù)研究概況 美國： 《 大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計劃 》 （ 2023） ? 主要任務(wù)： “ 通過收集龐大而復(fù)雜的數(shù)字資料 ， 加速在科學 、 工程上發(fā)現(xiàn)的步伐 ， 強化美國國土安全 ， 轉(zhuǎn)變教育和學習模式 。73%的 CEO將對組織進行重大投資 ， 以期從大數(shù)據(jù)中挖掘出更多的有用信息 。 大數(shù)據(jù)的來源是多方面的，既包括搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)和電子商務(wù)等互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，也包括物聯(lián)網(wǎng)、智能樓宇、智能交通、智慧城市、智慧地球等方式產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。 通過界定大數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)關(guān)系，可將大數(shù)據(jù)分類為：公共數(shù)據(jù)、部門數(shù)據(jù)和私人數(shù)據(jù)等。 例如：對于社區(qū)管理大數(shù)據(jù)的處理 ， 需要結(jié)合管理對象和管理主體的特征以及社區(qū)服務(wù)與管理的主要任務(wù) ， 研究社區(qū)服務(wù)與管理的語義標注與語義聚合技術(shù) 、 信息安全與隱私保護技術(shù) 、 多粒度知識發(fā)現(xiàn)與動態(tài)決策支持技術(shù)以及需求洞察與企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新等 。 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈會促進原有相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展 ， 如大型數(shù)據(jù)計算或存儲管理 、 分布式并行計算的軟硬件設(shè)備提供商等產(chǎn)業(yè) 。 三 大數(shù)據(jù)中的科學問題 個人隱私與商業(yè)倫理問題 隨著電子商務(wù)的發(fā)展，客戶精準定位越發(fā)重要，基于 “做電商就是做數(shù)據(jù) ”的理念，隱秘的客戶資料黑色產(chǎn)業(yè)鏈也隨之產(chǎn)生。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用也是 國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)的 重要保障 。所以，在具體應(yīng)用領(lǐng)域研究的基礎(chǔ)上，還必須進行理論升華，形成和發(fā)展大數(shù)據(jù)理論。有關(guān)大數(shù)據(jù)科學問題的研究必須堅持實踐
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