現(xiàn)代質(zhì)量管理與統(tǒng)計分析-wenkub
2023-02-10 03:26:50 本頁面
【正文】 表示產(chǎn)品性質(zhì)的質(zhì)量特性值的全體，稱為 總體 。如棉布上的疵點數(shù)、鑄件上的砂眼數(shù)等。 14 金融與統(tǒng)計學(xué)院 ?計數(shù)值 : ?當(dāng)質(zhì)量特性值只能取一組特定的數(shù)值，而不能取這些數(shù)值之間的數(shù)值時，這樣的特性值稱為 計數(shù)值 。 ?“這些統(tǒng)計方法所表達的觀點對于全面質(zhì)量管理的整個領(lǐng)域都有深刻的影響?！? 12 金融與統(tǒng)計學(xué)院 數(shù)據(jù) ?一切用數(shù)據(jù)說話，數(shù)據(jù)是質(zhì)量管理活動的基礎(chǔ) ?質(zhì)量特性： 產(chǎn)品、過程、或體系與要求有關(guān)的固有特性 . ? 數(shù)據(jù)在質(zhì)量管理中的作用： 在質(zhì)量管理過程中，需要有目的地收集有關(guān)質(zhì)量數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行歸納、整理、加工、分析，從中獲得有關(guān)產(chǎn)品質(zhì)量或生產(chǎn)狀態(tài)的信息，從而發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品存在的質(zhì)量問題以及產(chǎn)生問題的原因，以便對產(chǎn)品的設(shè)計、工藝進行改進，以保證和提高產(chǎn)品質(zhì)量。 ?計數(shù)值可進一步區(qū)分為 計件值 和 計點值 。 計數(shù)值和計量值 15 金融與統(tǒng)計學(xué)院 ?計量值： ?當(dāng)質(zhì)量特性值可以取給定范圍內(nèi)的任何一個可能的數(shù)值時，這樣的特性值稱為 計量值 。通常是從總體中隨機抽取部分單位產(chǎn)品即 樣本 ，通過測定組成這些樣品的質(zhì)量特性值，以此來估計和判斷總體的性質(zhì)。 ?個體 : 構(gòu)成總體的基本單位，稱為個體。 ?樣本值 : 對樣本的質(zhì)量特性進行測定，所得的數(shù)據(jù)稱為 樣本值 。這種抽樣方法事先不能考慮抽取哪一個樣品，完全用偶然方法抽樣，常用抽簽或利用隨機數(shù)表來抽取樣品以保證樣品代表性。 24 金融與統(tǒng)計學(xué)院 總體、樣本、數(shù)據(jù)間的關(guān)系 總體 樣本 結(jié)論 數(shù)據(jù) 抽樣 分析 管理 測試 25 金融與統(tǒng)計學(xué)院 ?統(tǒng)計推斷 ?抽樣的目的是通過樣本來反映總體。 26 金融與統(tǒng)計學(xué)院 ?描述總體數(shù)據(jù)中心傾向的數(shù)為均值 μ ?描述總體數(shù)據(jù)離散程度的參數(shù)為方差 σ2 ?若利用樣本參數(shù)近似描述總體狀況時， ?可以利用樣本均值 X近似代替總體均值 μ， ?利用樣本方差 S2近似代替總體方差 σ2 。柏拉圖是根據(jù)收集的數(shù)據(jù)，以不良原因、不良狀況發(fā)生的現(xiàn)象，有系統(tǒng)地加以項目別分類，計算出各項目所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（如不良率、損失金額）及所占的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形 36 金融與統(tǒng)計學(xué)院 ?由兩個縱坐標(biāo)、一個橫坐標(biāo)、多個長方形和一條曲線 (折線 )構(gòu)成 ? 左邊縱軸表示頻數(shù)（質(zhì)量問題的多少） ? 右邊縱軸表示累積頻率（質(zhì)量問題累積百分比） ? 橫軸表示影響產(chǎn)品質(zhì)量的各因素 /問題 ? 長方形的高度表示質(zhì)量問題 /因素的影響程度 ? 曲線將各累積頻率點連接 (稱為累積頻率線，或帕累托曲線 ) 排列圖的構(gòu)成 37 金融與統(tǒng)計學(xué)院 ?主要因素 /問題（ A類 ): 累積頻率在 080%之間 ?次要因素 /問題（ B類 ): 累積頻率在 80%90%之間 ?一般因素 /問題（ C類 ): 累積頻率在 90%100%之間 排列圖中的因素分類 38 金融與統(tǒng)計學(xué)院 ① 將用于排列圖所記錄的數(shù)據(jù)進行分類。 ⑤ 準(zhǔn)備坐標(biāo)紙，畫出縱橫坐標(biāo)。 排列圖的作圖方法步驟 39 金融與統(tǒng)計學(xué)院 ?某廠采用新工藝后影響產(chǎn)品質(zhì)量的原因分析 案例 1， p9395 40 金融與統(tǒng)計學(xué)院 案例 2 ?某部門將上月生產(chǎn)的產(chǎn)品作出統(tǒng)計，總不良數(shù) 409個，其中不良項目依次為： 41 金融與統(tǒng)計學(xué)院 42 金融與統(tǒng)計學(xué)院 案例 3－課堂練習(xí) ?上例中主要不良品為破損，此破損為當(dāng)月份生產(chǎn)許多產(chǎn)品的破損總和，再將產(chǎn)品類別用柏拉圖法分析如下： 43 金融與統(tǒng)計學(xué)院 44 金融與統(tǒng)計學(xué)院 不良數(shù) 50 100 150 200 比率 % % % % % % 20 40 60 80 100 45 金融與統(tǒng)計學(xué)院 排列圖的應(yīng)用 利用排列圖尋找產(chǎn)品質(zhì)量的改善重點； 利用排列圖驗證改善產(chǎn)品質(zhì)量的效果； 之前 100% 之后 100% 實現(xiàn)的改善 排列圖的應(yīng)用 46 金融與統(tǒng)計學(xué)院 利用排列圖對產(chǎn)品質(zhì)量進行分層研究； A B C 47 金融與統(tǒng)計學(xué)院 A causeandeffect(CE) diagram is a picture posed of lines and symbols designed to represent a meaningful relationship between an effect and its causes. It was developed by Dr. Kaoru Ishikawa（石川磬） in 1943 and is sometimes referred to as an Ishikawa diagram or fishbone diagram(魚刺圖 ) because of its shape. 直觀意義 : 特性要因圖 因果圖與對策表 某項結(jié)果之形成，必定有其原因，應(yīng)設(shè)法利用圖解法找出其原因來。它把一個組的全體成員都組織在一起，使每個成員都毫無顧忌地發(fā)表自己的觀念，既不怕別人的譏諷，也不怕別人的批評和指責(zé)，是一個使每個人都能提出大量新觀念、創(chuàng)造性地解決問題的最有效的方法。 第三、要求提出一定數(shù)量的觀念。 因果圖的作圖方法步驟 , P 97 52 金融與統(tǒng)計學(xué)院 ?運用因果圖有利于找到問題的癥結(jié)所在，然后對癥下藥，解決質(zhì)量問題。 用以針對質(zhì)量問題產(chǎn)生的原因制定對策或措施，作為實施時的依據(jù)。處理計量值數(shù)據(jù)的基本方法是列表和作圖，通過這些表和圖就能夠大體看出數(shù)據(jù)所代表的產(chǎn)品質(zhì)量特性。 各組的下界限值與上界限值的平均值稱為該組的組中值。多邊圖的作法與直方圖類似 ,不同的只是多邊圖以組中值為橫坐標(biāo) ,頻數(shù)為縱坐標(biāo) ,在坐標(biāo)平面上依次標(biāo)出各點的位置 ,然后把相鄰各點用直線段連接起來 ,由此得到頻數(shù)多邊形。根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量特性值的頻數(shù)分布，可將直方圖分為 正常型直方圖 和 異常型直方圖 兩種類型。所以，只要找出原因，就能使直方圖恢復(fù)到正常型。出現(xiàn)折齒型直方圖，多數(shù)是 由于 測量方法，或讀數(shù)存在問題，或處理數(shù)據(jù)時分組不適當(dāng)?shù)仍蛟斐伞? 絕壁型直方圖 79 金融與統(tǒng)計學(xué)院 偏態(tài)型直方圖 某種原因使下（上）限受到限制時，容易發(fā)生 “ 偏左型 ” （偏右型）。 直方圖與標(biāo)準(zhǔn)比較 82 金融與統(tǒng)計學(xué)院 當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量特性值符合規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)時，其對應(yīng)的直方圖，必定在標(biāo)準(zhǔn)范圍之內(nèi)。 T B SL ( S ) ( L ) Su 84 金融與統(tǒng)計學(xué)院 直方圖的分布范圍 B位于標(biāo)準(zhǔn)范圍 T內(nèi)，數(shù)據(jù)變化仍比較集中，但分布中心偏移標(biāo)準(zhǔn)中心，并且直方圖的一側(cè)已達到標(biāo)準(zhǔn)界限， 此時狀態(tài)稍有變化，產(chǎn)品就可能超出標(biāo)準(zhǔn)，出現(xiàn)不合格品。 T B SL ( S ) ( L ) Su 直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況－ 3 86 金融與統(tǒng)計學(xué)院 產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布非常集中，致使直方圖的分布范圍 B與標(biāo)準(zhǔn)范圍 T之間的余量
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