☆☆隨機(jī)抽樣-wenkub
2023-02-06 16:24:43 本頁(yè)面
【正文】 法，你怎樣進(jìn)行操作呢？ 解： 1）給 500名同學(xué)編號(hào) .（ 注意和隨機(jī)數(shù)表法的編號(hào)不同，編號(hào)不一定是三位數(shù)，如 1， 2， 3…. ） 2)確定分段間隔 k=500/50=10. 3)確定起始號(hào)碼 .在第一段 110之間隨機(jī)地選一個(gè)數(shù) (抽簽法 )，如 6. 4）抽取樣本 .每隔 10個(gè)號(hào)碼抽取一個(gè) ,得到要選的 50 個(gè)數(shù)的編號(hào)為 6,16,26,36,…….496. 思考 ： 若例 1中改為 502名學(xué)生，應(yīng)如何操作呢？ 解： 1）給 502名同學(xué)編號(hào)。 這種抽樣方法叫做 系統(tǒng)抽樣 。我們按此稱量出相應(yīng)編號(hào)的袋裝餅干的凈含量，就得到一個(gè)容量為 50的樣本。 用 隨機(jī)數(shù)表法 抽取樣本的步驟是： （ 1）對(duì)總體中的個(gè)體進(jìn)行 編 號(hào)（每個(gè)號(hào)碼 位數(shù)一致）； （ 2）在隨機(jī)數(shù)表中任 選 一個(gè)數(shù)作為開(kāi)始； （ 3）從選定的數(shù)開(kāi)始按一定方向 讀 下去， 若得到的數(shù)碼在編號(hào)中 , 則取出；若得到的 號(hào)碼不在編號(hào)中或前面已經(jīng)取出，則跳過(guò)； 如此繼續(xù)下去，直到取滿為止； （ 4）根據(jù)選定的號(hào)碼抽 取 樣本。 將總體中的 N個(gè)個(gè)體編號(hào)，并把號(hào)碼分別寫(xiě)在號(hào)簽上 ,再將號(hào)簽放在一個(gè)容器中，攪拌均勻后，每次從中抽取一個(gè)號(hào)簽，不放回的連續(xù)抽取 n次，就得到一個(gè)容量為 n的樣本，這樣的抽樣方法就是 抽簽法 。 ?（ 3）簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本是從總體中 逐個(gè)抽取 的。 ?問(wèn)題：高一 2班有 45名學(xué)生，現(xiàn)要從其中抽出 8名學(xué)生去參加座談會(huì)， 每名學(xué)生的機(jī)會(huì)均等 ，怎么抽選比較好？ 定義： 一般地，從個(gè)體數(shù)為 N的總體中逐個(gè) 不放回 地取出 n個(gè)個(gè)體作為樣本（ nN），如果每個(gè)個(gè)體都有 相同的機(jī)會(huì) 被取到，那么這樣的抽樣方法稱為 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 。 在進(jìn)行抽樣時(shí)，如果能將總體“ 攪拌均勻 ”，就能滿足隨機(jī)取樣的需要，使得從中任意抽取一部分個(gè)體作為樣本，它們 含有與總體基本相同的信息。蘭登 57 38 上述案例，之所以成為一次失敗的調(diào)查，就是因?yàn)樵?1936年的美國(guó)，只有 少數(shù)富人 擁有電話和汽車，從而樣本 不能充分的代表總體 ，于是調(diào)查結(jié)果失真，這次調(diào)查被稱為取樣中的“ 泰坦尼克事件 ”。通過(guò)分析收回法人調(diào)查表，顯示艾福 在 1936年美國(guó)總統(tǒng)選舉前，一份頗有名氣的雜志《 Literary Digest》 的工作人員做了一次民意測(cè)驗(yàn)，調(diào)查時(shí)任堪薩斯州州長(zhǎng)的艾福 問(wèn)題一 王小云要研究某批服裝的質(zhì)量合格率，但這批服裝數(shù)量太大，只能抽取部分樣品，通過(guò)對(duì)這部分樣品的質(zhì)量進(jìn)行分析，來(lái)判斷這批服裝總的質(zhì)量情況，怎樣抽取才能更科學(xué)、更準(zhǔn)確？ 當(dāng)不可能或沒(méi)有必要對(duì)所有研究的對(duì)象進(jìn)行全面的觀察時(shí)，就只能抽取其中一部分進(jìn)行觀察，取得某些數(shù)據(jù)資料，進(jìn)而推斷研究對(duì)象的整體情況。 蘭登（ A 蘭登非常受歡迎，于是此雜志預(yù)測(cè)艾福 我們希望抽取的樣本能 充分的代表總體 。 隨機(jī)抽樣 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 系統(tǒng)抽樣 分層抽樣 隨機(jī)抽樣 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 假設(shè)你是一名服裝公司質(zhì)量監(jiān)督人員，要對(duì)公司購(gòu)買一批小飾品進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)。 這樣抽取的樣本，叫做 隨機(jī)簡(jiǎn)單樣本 。 ?（ 4）簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是一種 不放回 的抽樣。 某職業(yè)中專二年級(jí)（ 2）班有 50名學(xué)生，計(jì)劃調(diào)查他們的血鈣含量，現(xiàn)要抽取 10名學(xué)生進(jìn)行檢測(cè)，如何抽取才能使每名學(xué)生被抽到的機(jī)會(huì)均等？ （ 2） 如何抽取呢？ 請(qǐng)問(wèn) ： 抽簽法 （ 1） 此例中總體、個(gè)體、樣本、樣本容量分別是什么？ 抽簽法 開(kāi)始 50名同學(xué)從 1到 50編號(hào) 制作 1到 50個(gè)號(hào)簽 將 50個(gè)號(hào)簽攪拌均勻 隨機(jī)從中抽出 10個(gè)簽 對(duì)號(hào)碼一致的學(xué)生檢測(cè) 結(jié)束 某職業(yè)中專二年級(jí)（ 2）班有 50名學(xué)生，計(jì)劃調(diào)查他們的血鈣含量，現(xiàn)要抽取 10名學(xué)生進(jìn)行檢測(cè)。 ?假設(shè)我們要考察某公司生產(chǎn)的 200克袋 裝餅干的質(zhì)量是否達(dá)標(biāo) ,現(xiàn)從 700袋牛奶 中抽取 50袋進(jìn)行檢驗(yàn) ,如何抽?。? 實(shí) 例二 用抽簽法還可行嗎？ 抽簽法雖然簡(jiǎn)單易行，但當(dāng)總體中的個(gè)數(shù)較多時(shí)，制簽的過(guò)程比較麻煩，同時(shí)將總體“攪拌均勻”也比較困難，導(dǎo)致產(chǎn)生樣本代表性差的可能性較大 。 優(yōu)缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn) 簡(jiǎn)單易行，很好地解決了當(dāng)總體個(gè)數(shù)較多時(shí)抽簽法制簽難的問(wèn)題。 適用范圍：總體容量較大，并且個(gè)體之間無(wú)明顯差異
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