【正文】 置十分重要，素來有“玉塞咽喉”之稱，也被譽(yù)為“江河源頭”。其位于我國大陸海岸線中部的長江口，擁有我國最大的外貿(mào)港口和最大的工業(yè)基地，也是我國改革開放的優(yōu)先城市，一切的活動都圍繞著經(jīng)濟(jì)發(fā)展來開展。而臺灣則擁有其形成的條件。臺灣地理位置優(yōu)越，氣候適宜，環(huán)境優(yōu)美，因而，其景點類型大多屬于地理景點，并且多為自然景點，人造景點相對較少。廣東省和臺灣都屬于我國的南方沿海城市，與我國的陸上鄰國和海上相對國較近，擁有非常卓越的地理位置和經(jīng)濟(jì)條件。即意味著此次抽查的166個景點覆蓋了全國34個省市自治區(qū)及直轄市。廟堂因我國特殊的國情以及豐富的宗教信仰而得以風(fēng)行，各種各樣的廟宇殿堂層出不窮，也給了人一定的精神信仰。從上面的條形圖我們不難看出，條形在主題公園、山峰、廟堂以及其他上比較突出，而其他性質(zhì)的條形則較為平緩均衡。至于地理景觀，我國地形復(fù)雜多樣，因而形成了各式各樣不同的自然景觀（如名山大川、瀑布、溶洞等）而不同地區(qū)形成的同種類型的景觀也大不相同。而地理景觀，顧名思義，是指四周為天然界限所圍繞的，性質(zhì)上與其他區(qū)域有區(qū)別的地球表面區(qū)域（即天然形成不加人造的自然景觀）。第二章：世界旅游景點狀況具體分析第一節(jié)：中國景點狀況具體分析 第一點：中國旅游景點概況分析：本小點將通過對166個國內(nèi)景點（本次分析中的166個景點均是由系統(tǒng)抽樣所抽出，具有其科學(xué)及代表性）的概況分析（即包括對景點性質(zhì)、類型、所屬省份或從景點所在的南北方或是中東西部、港澳臺大陸等內(nèi)容的分析）來分析景點吸引游客的因素。眾所周知，歐洲經(jīng)濟(jì)和科技都比較發(fā)達(dá)，因此博物館性質(zhì)的旅游景點最多。上圖是所屬大洲和景點性質(zhì)的復(fù)式條形圖，從圖中，我們可以清楚地看出每個大洲景點的性質(zhì)分布狀況。從表中我們可以看出，除了未標(biāo)明性質(zhì)的其他旅游景點70個以外，最多的就是主題公園和廟堂了，他們分別有52個和46個。圖中我們可以清楚地看出：在歐洲，人文類景點有53個，而地理類景點只有12個，兩者相差了41個。由此我們可以猜想，整個世界上，可能人類對人文類的景點的開發(fā)力度比對地理類景點開發(fā)力度要大一些，所以才使得從整個世界來看，人文類景點的數(shù)量相對要多一些；從中國來看，國內(nèi)外人文類景點的知曉度相對來說可能要比地理類景點更大一些，且相比于地理類的景點，我國的居民可能更加喜歡人文類的景點，因為上面已經(jīng)講過，我組的抽樣數(shù)據(jù)是以旅評網(wǎng)上景點的受歡迎程度為標(biāo)準(zhǔn)來進(jìn)行降序排序之后系統(tǒng)抽樣得到的。還可以看出，我國居民在選擇旅游景點的時候也比較注重對旅游景點所在地的發(fā)展?fàn)顩r的選擇。圖中根據(jù)人類發(fā)展指數(shù)將不同地區(qū)和國家分為發(fā)展?fàn)顩r低、中、高三個層次。抽樣中分配給各大洲的抽樣景點數(shù)都是嚴(yán)格根據(jù)旅評網(wǎng)上所顯示的各大洲的總景點數(shù)比例來劃分的，亞洲231個（其中包括中國166個，除中國以外的亞洲65個），歐洲65個，北美洲50個，南美洲20個，非洲35個，大洋洲15個。我國居民選擇旅游景點的影響因素統(tǒng)計分析報告提 綱摘要：本小組通過對旅評網(wǎng)顯示的世界所有景點進(jìn)行嚴(yán)格的系統(tǒng)抽樣，統(tǒng)計了全世界部分旅游景點的相關(guān)信息，景點總數(shù)達(dá)416個，其中包括中國166個，除中國以外的亞洲65個，歐洲65個，北美洲50個，南美洲20個，非洲35個，大洋洲15個。由此也可以看出對我國的居民來說，國內(nèi)景點的知曉度和開發(fā)度最高，在旅評網(wǎng)上顯示的數(shù)量最多，其次是除中國以外的亞洲、歐洲和北美洲，再是非洲和南美洲，大洋洲最少。從圖中我們可以看出，%，中人類發(fā)展指數(shù)的地區(qū)和國家分布景點數(shù)約占總抽樣景點數(shù)的40%，%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于中、高人類發(fā)展指數(shù)的國家景點數(shù)。發(fā)展?fàn)顩r越好的地區(qū)和國家的旅游景點越受我國居民的青睞。因此，無論是國內(nèi)還是國外，人文類的旅游景點在我國要比地理類的旅游景點市場更廣闊。因此，除了歐洲的人文類景點在我國比地理類景點更受歡迎以外，我們還可以得出一個結(jié)論：可能是歐洲的人文類景點的開發(fā)力度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于地理類的景點開發(fā)力度，因此在我國歐洲的人文類景點的知名度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于地理類景點的知名度。其次是山峰、河流湖泊和沙灘島嶼這些自然地理景觀，分別為36個、30個和32個。先從亞洲來看，除了“其他”的景點以外，我們可以看到，廟堂的景點數(shù)最多，有31個，這可以看出亞洲是一個多宗教信仰的大洲，我們知道特別是中東地區(qū)和東南亞，都有宗教信仰，因此廟堂這一性質(zhì)的旅游景點在亞洲最多。再看北美洲，主要是美國和加拿大兩個大國，特別是美國，經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)，現(xiàn)代化水平最高，所以從圖中我們可以清楚地看出北美洲的現(xiàn)代建筑最多，有13個，其次是海灘島嶼，有7個。一、基本概況分析圖國內(nèi)景點類型的分析圖1是對國內(nèi)景點類型的簡單分析。從上圖看出，在我們抽出的166個經(jīng)典中，雖然人文景點相對較多一些，但總體上來說人文景觀與地理景觀的數(shù)量差距較?。ㄈ宋木包c約占55%，地理景點約占45%）。因而，雖然不如人文景觀那么豐富，依然數(shù)量眾多。主題公園一般是指根據(jù)某個特定的主題而設(shè)計的人造旅游資源（例如九連山原始森林度假村、白頭葉猴生態(tài)公園等）。而其他里則包含了各種各樣沒有列舉的性質(zhì)，自然這一性質(zhì)所包含的景點更豐富。這一方面體現(xiàn)了我國的景觀豐富（包括人文和地理），另一方面也反映了我國景點的分布較為廣泛，覆蓋面廣。那么，這兩個地方的景點分別以什么為主呢？為了研究這個問題，我制作了下圖。雖然其人文歷史也較為豐富，但依然與內(nèi)地的人文底蘊又一定的差距，而廣東省屬于內(nèi)陸城市，其在人文景點（例如遺址、碑塔樓閣等）方面自然較臺灣豐富。喜歡游山玩水的旅客，臺灣是個不錯的選擇。但在旅游業(yè)上，其還只是一座新興的旅游城市，雖然擁有深厚的近代城市文化底蘊和眾多歷史古跡，卻仍未得到更好的發(fā)展。景點名稱* 景點類型 交叉制表計數(shù)景點類型合計地理景點名稱大柴旦鹽湖11合計11景點名稱* 景點性質(zhì) 交叉制表計數(shù)景點性質(zhì)合計河流湖泊景點名稱大柴旦鹽湖11合計11 表青海景點類型表 表青海景點性質(zhì)表表3和表4分別為青海省內(nèi)景點類型和性質(zhì)分析。二、吸引游客的因素第一部分，我們詳細(xì)分析了國內(nèi)旅游景點的一些基本概況（景點類型、性質(zhì)、分布），下面將在上面結(jié)果的基礎(chǔ)上，來分析上述因素是否影響景點對游客的吸引力，就此來看看影響游客選擇景點的一些客觀因素?，F(xiàn)在的游客大多都是帶著某種特定的目的去游玩（或放松、觀光、購物等），毫無目的的四處游走的背包客依然是小眾。景點性質(zhì)* 吸引人數(shù) 交叉制表吸引人數(shù)合計1234567景點性質(zhì)主題公園612175123遺址30012017博物館02400118山峰971124226洞穴12010105瀑布02010003河流湖泊30211108古城鎮(zhèn)10100103峽谷溝壑02020004園林12000003廟堂451203116村寨居民31221009海灘島嶼10010103碑塔樓閣31021007陵墓11100003其他1132552129現(xiàn)代建筑00000011合計4729162019198158表不同性質(zhì)景點對游客的吸引力分析圖不同性質(zhì)景點對游客的吸引力分析（注：表5和圖5中的17分別代表不同的吸引人數(shù)段（單位：人）。園林藝術(shù)是我們國家的一種獨特的藝術(shù)，但欣賞這種藝術(shù)需要一定的文化水平，需要游客能靜下心來去欣賞那些長廊，那些雕刻。合計北方56南方110表南北方景點分布數(shù)表6是南北方景點分布表，表中數(shù)字清晰的展示了，在我們抽查的166個景點中，其中56個位于我國北方地區(qū)，剩下的110個位于我國南方地區(qū)。 1:2000以下；2:20014000；3:40016000；4:60018000； 5:800110000；6：1000120000；7:20001以上且圖中橫坐標(biāo)表示南北方，縱軸表示吸引力大?。﹫D6是景點位于南北方對吸引力（即想去的人數(shù)與去過的人數(shù)之和）的影響。這在很大程度上也是游客選擇南方景點的緣故。其次是去過人數(shù)較多的旅游景點地形是山峰，我們可以發(fā)現(xiàn)是最為密集集中人口數(shù)在03000人左右，整體集中在08000人左右，其中超過10000人的旅游景點有二個，大約人口數(shù)時1000013000人左右。島嶼地形去過的人口數(shù)集中在30006000人左右，整體人口數(shù)分布在06000人左右，沒有超過10000人去過的景點。所以地形也是影響居民選擇旅游景點的一個重要因素之一，所以我們發(fā)現(xiàn)平原地形，居民選擇旅行的就很多，但是山峰地形，為較為特殊，因為可以欣賞上上美景，所以選擇去的居民也很多。我們可以非常清楚的看出溫暖濕潤的氣候的景點去過的人口數(shù)最多最密集大多集中在06000人左右，超過10000人去過的景點有三個。寒冷干燥的景點去過的人口數(shù)重要分布為03000人左右，整體分布為06000人。而寒冷干燥的氣候類型的景點去過的人口數(shù)就不是很多相對于其他的旅游景點類型，所以氣候寒冷干燥的景點去過該地旅行的人口數(shù)就偏少，人們旅行的景點和氣候類型是有一定的關(guān)系的，氣候類型好的景點去過該地旅游的人數(shù)就越多，越受歡迎。想去人數(shù)與該季節(jié)當(dāng)?shù)貧夂驙顩r關(guān)系：相關(guān)性想去的人數(shù)該季節(jié)當(dāng)?shù)貧夂驙顩r想去的人數(shù)Pearson 相關(guān)性1.017顯著性（雙側(cè)）.752N360360該季節(jié)當(dāng)?shù)貧夂驙顩rPearson 相關(guān)性.0171顯著性（雙側(cè)）.752N360416上表示想去的人數(shù)與當(dāng)?shù)芈糜蔚臍夂驙顩r的相關(guān)系數(shù)表，由數(shù)據(jù)可以清楚的看出，該季節(jié)的氣候狀況與想去的人數(shù)是成正相關(guān)的關(guān)系的。 總之，可以根據(jù)適宜當(dāng)?shù)芈糜渭竟?jié)是春天的旅游景點與去過人口數(shù)的關(guān)系上可以發(fā)現(xiàn)，適宜當(dāng)?shù)芈糜渭竟?jié)的景點比不是的多很多，所以還是適宜春天旅游的景點更多。總之，可以發(fā)現(xiàn)，適宜當(dāng)?shù)芈糜渭竟?jié)是夏天的去過的人數(shù)是比較多的，說明旅游地季節(jié)為夏天是適宜旅游的景點去過的人數(shù)多于夏天不適宜旅游的。上圖是最適宜旅游當(dāng)?shù)丶竟?jié)春天的景點和去過的人口數(shù)的散點分布圖，其中橫軸1代表是春天2代表不是春天。上圖是最適宜旅游當(dāng)?shù)丶竟?jié)冬天的景點和去過的人口數(shù)的散點分布圖，其中橫軸1代表是冬天2代表不是冬天。 B、社會因素影響景點受歡迎程度此部分從人類發(fā)展指數(shù)：包括經(jīng)濟(jì)、教育、衛(wèi)生、福利等各方面的綜合指數(shù)、GDP、住宿、交通、宗教信仰這幾個方面來分析和不同景點想去人數(shù)和去過人數(shù)的關(guān)系。右圖信息顯示，大部分景點的去過人數(shù)是100及以下部分，到過的游客數(shù)量超過一百的景點數(shù)比例甚至不到百分之五十，可見各旅游景點除去極端景點因素外游客的分布并不均衡，很多景點到過的游客并不多，還有很大的可開發(fā)空間。二、受歡迎程度和各個影響因素之間的關(guān)系相關(guān)性發(fā)展指數(shù)當(dāng)?shù)谿DP指數(shù)國家or地區(qū)億美元周邊住宿類型當(dāng)?shù)亟煌屑~到景點的方式景點宗教信仰想去的人數(shù)去過的人數(shù)發(fā)展指數(shù)Pearson 相關(guān)性1.052.261**.022.026顯著性（雙側(cè)）.518.140.090.001.780.744N165159157158165165165當(dāng)?shù)谿DP指數(shù)國家or地區(qū)億美元Pearson 相關(guān)性.0521.171*.402**.417**顯著性（雙側(cè)）.518.058.909.031.000.000N159159151152159159159周邊住宿類型Pearson 相關(guān)性1.202***.043顯著性（雙側(cè)）.140.058.012.002.596.871N157151158154158158158當(dāng)?shù)亟煌屑~到景點的方式Pearson 相關(guān)性.202*1顯著性（雙側(cè)）.090.909.012.528.436.256N158152154159159159159景點宗教信仰Pearson 相關(guān)性.261**.171***1.098.073顯著性（雙側(cè)）.001.031.002.528.208.347N165159158159166166166想去的人數(shù)Pearson 相關(guān)性.022.402**.043.0981.835**顯著性（雙側(cè)）.780.000.596.436.208.000N165159158159166166166去過的人數(shù)Pearson 相關(guān)性.026.417**.073.835**1