參與實(shí)施cmmi5的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)-wenkub
2023-07-11 13:27:27 本頁(yè)面
【正文】 （1） 初步分析假設(shè)對(duì)x與y指標(biāo)進(jìn)行異常值分析時(shí)，梳理出以下異常點(diǎn)及問題：（2） 根原因分析使用帕累托圖（Perato Diagram）分析各種原因類型的頻率及累計(jì)比率，根據(jù)帕累托法則（二八原理），即百分之八十的問題是百分之二十的原因所造成的，找出產(chǎn)生大多數(shù)問題的關(guān)鍵原因，用來(lái)解決大多數(shù)問題。（2） 針對(duì)x的異常值分析時(shí)注意以下幾點(diǎn)： ① 根據(jù)x的位置及分布進(jìn)行分析： 當(dāng)x分布在以下2種位置時(shí)，需要分析異常點(diǎn)存在原因。 當(dāng)y的分布不滿足控制圖檢驗(yàn)時(shí)（參考控制圖檢驗(yàn)原則），需要分析異常點(diǎn)存在原因。 ③ 異常值分析，包括：x1，x2，y（已確定及預(yù)測(cè)部分）。當(dāng)x2全部確定時(shí)， ① 估計(jì)x1；分析x2的異常值。當(dāng)x2部分確定時(shí)， ① 估計(jì)剩余的x2，估計(jì)x1；分析x2確定部分的異常值。模型使用場(chǎng)景總體分為：估算和回歸模擬，使用場(chǎng)景的關(guān)系如下圖所示：各場(chǎng)景中對(duì)模型的使用步驟如下圖所示：假設(shè)上年度模型回歸方程為 y =f（x1，x2），本年度在項(xiàng)目過程中使用模型時(shí)，分為以下7種情況： （1） 當(dāng)Y不確定時(shí)當(dāng)x1，x2不確定時(shí)， ① 估計(jì)xx2。u 應(yīng)重視異常點(diǎn)的分析，可識(shí)別改進(jìn)的機(jī)會(huì)。即判定是否值得實(shí)施革新點(diǎn)。（需啟動(dòng)DAR確定革新點(diǎn)）注：（1）.引出革新點(diǎn)時(shí)，一定要針對(duì)X使用CAR的方法分析其提升空間；（2）.改進(jìn)前后，分別用Crystal Ball模擬對(duì)目標(biāo)的達(dá)成度，當(dāng)Certainty值大于90%時(shí)，即認(rèn)為達(dá)成目標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)較小。2) 關(guān)鍵子過程的改進(jìn)計(jì)劃（矩陣）：對(duì)小魚、中魚、大魚所有的因子，找出對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵子過程，并依次按照高、中、低的優(yōu)先級(jí)順利，計(jì)劃改進(jìn)周期。3) 投票選擇：對(duì)上一步頭腦風(fēng)暴產(chǎn)生的多個(gè)影響因素按照一定的規(guī)則，投票選擇產(chǎn)生強(qiáng)相關(guān)的影響因素（確定因子2）(四) 分析上一年的性能基線（采集中魚）1) 采集上一年歷史性能數(shù)據(jù)：根據(jù)上一步確定的因子，采集該因子的上一年項(xiàng)目數(shù)據(jù)。（確定目標(biāo)）(二) 比較當(dāng)前基線與組織績(jī)效目標(biāo)的差距1) 采集上一年的歷史績(jī)效數(shù)據(jù)：以組織績(jī)效目標(biāo)為基礎(chǔ)，采集上一年的績(jī)效數(shù)據(jù)，并分析出基線。前方還有很長(zhǎng)的路要走，持續(xù)的過程改進(jìn)還在繼續(xù)，我也會(huì)保持CMMI5工作的勁頭，堅(jiān)定地走下去！二、基線建立基線建立的前提是公司的項(xiàng)目管理過程趨于穩(wěn)定，項(xiàng)目過程數(shù)據(jù)趨于可控。我們將有用的數(shù)據(jù)抽離，并建立了基線和模型，在反復(fù)的實(shí)驗(yàn)中得到驗(yàn)證，用數(shù)據(jù)說話，指導(dǎo)項(xiàng)目實(shí)施。順境、逆境，坎坷的、平坦的，處處碰壁的死胡同、豁然開朗的桃花源，我們一路走來(lái)，風(fēng)雨過后終見彩虹。剛剛接觸CMMI時(shí)，對(duì)基本術(shù)語(yǔ)的理解還很含混，感覺就像進(jìn)入另一個(gè)工作領(lǐng)域。為了實(shí)現(xiàn)CMMI5，我們深入地參與到CMMI5試點(diǎn)項(xiàng)目中，實(shí)際運(yùn)用基線和模型、數(shù)據(jù)和模板，在實(shí)踐中不斷完善表格模板和體系文件，規(guī)范項(xiàng)目實(shí)施工作和管理機(jī)制，并做好公司過程改進(jìn)，組織相關(guān)培訓(xùn)，在公司自上而下落到實(shí)處。基線反映了公司的過程性能能力。2) 假設(shè)檢驗(yàn)分析差距：用假設(shè)檢驗(yàn)的方法分析當(dāng)前過程能力與組織績(jī)效目標(biāo)的差距。2) 形成上一年歷史性能數(shù)據(jù)基線：用IMR圖的方法形成因子的性能基線，對(duì)異常點(diǎn)需進(jìn)行根原因分析。(六) 建立性能模型用統(tǒng)計(jì)分析工具M(jìn)initab統(tǒng)計(jì)回歸回歸,“響應(yīng)”設(shè)定為目標(biāo)值，“預(yù)測(cè)變量”設(shè)定為因子后，可得出回歸方程。(八) 引入革新點(diǎn)的成本效益分析1) 成本分析：預(yù)測(cè)出實(shí)施革新點(diǎn)的各項(xiàng)成本（如資源、人力、開發(fā)、維護(hù)、推廣等），并將成本數(shù)據(jù)進(jìn)行量化。以模塊工作量模型（Y工作量，X1調(diào)整后功能點(diǎn)數(shù)，X2重用庫(kù)）為例，解讀回歸方程中各參數(shù)的意義：建立模型應(yīng)注意：u 模型的使用者需評(píng)審模型。異常點(diǎn)分析需使用CAR。 ② 通過f（x1，x2）預(yù)測(cè)y值，分析異常值。 ② 通過f（x1，x2）預(yù)測(cè)y值，分析異常值。 ② 通過f（x1，x2）預(yù)測(cè)y值，分析異常值。當(dāng)y全部確定時(shí)， ① 使用全部確定的xxy進(jìn)行歸回得到新方程 y= f1（x1，x2），使用水晶球模擬新回歸方程的可信度。 ②
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1