基于matlab的人臉識別源程序-wenkub
2022-11-18 08:39:39 本頁面
【正文】 )。)。)。)。)。)。)。)。)。)。)。)。)。)。)。)。)。)。)。)。)。)。)。)。)。 ggg=mean(gg)。 % 列像素 for i=1:row for j=1:column rr(i,j)=R1(i,j)/RGB(i,j)。 B1=im2double(B)。 G=Ori_Face(:,:,2)。 B=Ori_Face(:,:,3)。 RGB=R1+G1+B1。 gg(i,j)=G1(i,j)/RGB(i,j)。 g=mean(ggg)。[r1,g1]=rgb_RGB(t1)。[r2,g2]=rgb_RGB(t2)。[r3,g3]=rgb_RGB(t3)。[r4,g4]=rgb_RGB(t4)。[r5,g5]=rgb_RGB(t5)。[r6,g6]=rgb_RGB(t6)。[r7,g7]=rgb_RGB(t7)。[r8,g8]=rgb_RGB(t8)。[r9,g9]=rgb_RGB(t9)。[r10,g10]=rgb_RGB(t10)。[r11,g11]=rgb_RGB(t11)。[r12,g12]=rgb_RGB(t12)。[r13,g13]=rgb_RGB(t13)。[r14,g14]=rgb_RGB(t14)。[r15,g15]=rgb_RGB(t15)。[r16,g16]=rgb_RGB(t16)。[r17,g17]=rgb_RGB(t17)。[r18,g18]=rgb_RGB(t18)。[r19,g19]=rgb_RGB(t19)。[r20,g20]=rgb_RGB(t20)。[r21,g21]=rgb_RGB(t21)。[r22,g22]=rgb_RGB(t22)。[r23,g23]=rgb_RGB(t23)。[r24,g24]=rgb_RGB(t24)。[r25,g25]=rgb_RGB(t25)。[r26,g26]=rgb_RGB(t26)。[r27,g27]=rgb_RGB(t27)。holes39。 bw=double(bw)。 ymean = ymean + i*bw(i,j)。 ymean=0。 ymean = round(ymean)。 b = 0。 c = c + (i ymean)^2 * bw(i,j)。 theta = atan(b/(ac))/2。 right = 1。 break。 end。 end。 end。 end。 for i=m:1:1, for j=1:n, if (A(i,j) ~= 0) down = i。 if (down ~= 1) break。 if (newcoord1) newcoord=1。 function [ccorr, mfit, RectCoord] = mobanpipei(mult, frontalmodel,ly,wx,cx, cy, angle) frontalmodel=rgb2gray(frontalmodel)。 % 調(diào)整模板大小 model_rot = imrotate(model_rot,angle,39。 % 求邊界坐標(biāo) bwmodel_rot=imcrop(model_rot,[l u (rl) (du)])。 mfitbw = zeros(size(mult))。 endx = startx + norig1。 endx = checklimit(endx,limx)。 end。 RectCoord = [sx sy (r1) (du)]。39。39。)。You Should Load Image File First...39。 case{39。39。39。}。 otherwise errordlg(39。)。 R1=im2double(R)。 m=[ ,]。 % 行像素?cái)?shù) column=size(Ori_Face,2)。 % rgb 歸一化 gg(i,j)=G1(i,j)/RGB(i,j)。 % 皮膚概率服從高斯分布 end end end subplot(2,3,2)。 % 低通濾波去噪聲 subplot(2,3,3)。
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