【正文】 taining its plete, clear, and accurate information to describe the prehensive plete images with abundant characteristics. In this paper, based on the wavelet transformation is proposed an image fusion method based on wavelet transform and local energy feature, the weighted average fusion rule of low frequency, high frequency part by using area energy fusion rules. Then, simulation experiments proved that the method, selecting effective reasonable evaluation index, verification conclusion. Keywords: Wavelet transform Region feature Fusion rules 1 緒論 研究目 的和意義 圖像融合是在上世紀(jì)七十年代末提出的一個(gè)新概念， 因?yàn)閳D像融合技術(shù)具有去除圖像之間的冗余信息、實(shí)現(xiàn)特征信息互補(bǔ)、相對(duì)成本低、重構(gòu)能力高、時(shí)空覆蓋面廣等優(yōu)點(diǎn)，世界上許多發(fā)達(dá)的國(guó)家高度重視并對(duì)這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行了大量的研究，被廣泛的應(yīng)用于軍事、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)、航天等多個(gè)領(lǐng)域。 本 科 生 畢 業(yè) 設(shè) 計(jì) 論 文 題 目 基于區(qū)域能量特征的小波 變換圖 像融合算法研究 作 者 姓 名 王 明 軒 專業(yè) 名稱 自 動(dòng) 化 指 導(dǎo) 教 師 石 永 華 2020 年 5 月 學(xué) 生： （ 簽 字） 學(xué) 號(hào)： 2020210159 答 辯 日 期： 2020 年 5 月 30 日 指 導(dǎo) 教 師 ： （ 簽 字） 目 錄 摘要 :............................................................................. 1 Abstract: ......................................................................... 1 1 緒論 ............................................................................ 1 ............................................................... 1 ................................................................ 1 ................................................................ 2 2小波變換理論 .................................................................... 2 連續(xù)小波變換 ................................................................ 3 ................................................................ 3 Mallat算法 ................................................................. 4 3 圖像融合 ........................................................................ 5 ............................................................... 5 ..................................................... 6 ......................................................... 7 .................................................................. 8 4應(yīng)用研究 ........................................................................ 8 研究方法 .................................................................... 8 5 結(jié)束語(yǔ) ......................................................................... 12 參考文獻(xiàn) ......................................................................... 12 附錄一 算法源代碼 ................................................................ 14 附錄二 圖像來源及實(shí)驗(yàn)環(huán)境 ........................................................ 18 致 謝 ............................................................................ 18 滁州學(xué)院本科畢業(yè)論文 1基于區(qū)域能量特征的小波變換圖像融合算法研 究 摘要 : 圖像融合的概念是取幾幅待融合的圖像，去除圖像中的冗余矛盾信息，保留其完整、清晰、準(zhǔn)確的信息綜合后加以描述得出完整的具有豐富特征的圖像。 在軍事圖像融合技術(shù)是關(guān)鍵，克服許多技術(shù)上的困難，結(jié)合傳感器，信號(hào)和圖像處理等高新技術(shù)在航空航天領(lǐng)域，現(xiàn)在是一個(gè)巨大的影響，圖像融合的圖像處理技術(shù)，突出圖像的細(xì)節(jié)特征應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像，是醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)的創(chuàng)新 。如森林火災(zāi)的兩個(gè)圖像使用紅外與可見光融 合的點(diǎn)火源提取取可見參考融合成一個(gè)圖像從紅外圖像 ， 然后通過這些細(xì)節(jié)特征就會(huì)找到森林大火的著火點(diǎn)，以便于滅火。 2020年，王海暉、彭嘉雄金字塔小波變換的圖像分解分解，采用不同的地區(qū)，不同的頻率層的不同融合規(guī)則的特征級(jí)融合，并將由 不同傳感器獲得的不同遙感圖像數(shù)據(jù)利用此方法進(jìn)行了融合，獲得了較好的融合效果。 2020年，王春浩在小波變換基礎(chǔ)上進(jìn)行了圖像融合，提出了基于區(qū)域能量的融合規(guī)則，改進(jìn)了基于小波變換的融合算法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法可行并取得較好的融合效果。 第 4 章是應(yīng)用研究，將融合方法運(yùn)用到圖像中 ,進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn) ,根據(jù)融合規(guī)則比較得出結(jié)論。 傅里葉變換不適用于頻率波動(dòng)大的非平穩(wěn)信號(hào)，幾乎不提供信號(hào)在時(shí)域上的任何局部信息，有很大的缺陷， 小波變換是傅立葉變換的發(fā)展，在時(shí)域局部特性，頻域細(xì)節(jié)特征有良好的分析效果。 令尺度因子 000 bnabaa mm ?? 、 ，其中 00 00 ?? ba 且 ，則公式 22 可表示為： )((00020, m mmnm a anbxax ?? ? ?? ） （ 27） 滁州學(xué)院本科畢業(yè)論文 4取 1,2 00 ?? ba ，則 )2(2( 2, nxx mmnm ?? ?? ?? ） 為二進(jìn)制小波。二維尺度函數(shù) )(),( 22 RLyx ?? 可表示為 )()(),( yxyx ??? ? (212) 令 )()( yx ?? 、 分別與 )()( yx ?? 、 相對(duì)應(yīng)的一