【正文】 可進(jìn)行開發(fā)利用的土地資源以及當(dāng)?shù)啬芊駷閿?shù)據(jù)中心提供合適的勞動(dòng)力。作為全球最大的互聯(lián)網(wǎng)搜索服務(wù)提供商，谷歌公司通過自營(yíng)和租用的方式在全球部署數(shù)據(jù)中心，并以此為客戶服務(wù)。 國(guó)內(nèi)外云計(jì)算數(shù)據(jù)中心選址介紹 云服務(wù)商提供產(chǎn)品概述對(duì)外提供商業(yè)化服務(wù)以獲得利潤(rùn)的公有云和混合云中的公有部分為目前云計(jì)算服務(wù)市場(chǎng)的主體，其可根據(jù)服務(wù)架構(gòu)分為SaaS、PaaS和IaaS，在SaaS服務(wù)商中，(又譯作營(yíng)銷部隊(duì))為代表的國(guó)外企業(yè)和以八百客（800APP）為代表的國(guó)內(nèi)企業(yè)主要提供CRM系統(tǒng)支持和服務(wù)，客戶可以通過登錄這些企業(yè)的網(wǎng)頁以B/S（Browser/Serve，瀏覽器/服務(wù)器模式）使用該系統(tǒng)，做到“無需部署，登陸即用”；在PaaS服務(wù)商中，以谷歌（google App Engine）為代表的國(guó)外企業(yè)和以百度（baidu App Enigne）為代表的國(guó)內(nèi)企業(yè)將自定義的標(biāo)準(zhǔn)中間件接口提供給業(yè)務(wù)系統(tǒng)及其開發(fā)者較為統(tǒng)一的接口和標(biāo)準(zhǔn)，減少其開發(fā)、調(diào)試接口的工作量；在Iaas服務(wù)商中，以亞馬遜（Amazon EC2/S3）為代表的國(guó)外企業(yè)和以阿里巴巴（阿里云）為代表的國(guó)內(nèi)企業(yè)將其自有的服務(wù)器和存儲(chǔ)資源通過軟件進(jìn)行虛擬、分割，并以計(jì)算能力、存儲(chǔ)容量等標(biāo)準(zhǔn)在市場(chǎng)進(jìn)行出售，免除了客戶自行購(gòu)置硬件、軟件以及調(diào)試系統(tǒng)的開銷。中國(guó)工程院院士倪光南指出：“中國(guó)三大（大部委、大企業(yè)、大城市）特色，如果每個(gè)機(jī)構(gòu)都要有自己的IT系統(tǒng)，則重復(fù)投資不能避免，而云計(jì)算能夠有效避免這樣的問題發(fā)生。根據(jù)2009年9月發(fā)布的美國(guó)聯(lián)邦云計(jì)算發(fā)展計(jì)劃，美國(guó)政府計(jì)劃整合商業(yè)、社交與傳媒、生產(chǎn)力應(yīng)用云端IT服務(wù)，并在2010和2011年度建立聯(lián)邦云計(jì)算示范工程，政府大規(guī)模采購(gòu)云計(jì)算服務(wù)在2012年后進(jìn)行。在這個(gè)事件的驅(qū)動(dòng)下，各國(guó)均加強(qiáng)了對(duì)機(jī)密數(shù)據(jù)的保護(hù)力度。作為云計(jì)算服務(wù)的提供者，、谷歌、亞馬遜、微軟為代表的位于IT行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中下游的有較強(qiáng)軟件開發(fā)實(shí)力的企業(yè)，可為用戶提供滿足不同標(biāo)準(zhǔn)的SaaS、PaaS和Iaas服務(wù)。小微型企業(yè)可以依托云計(jì)算服務(wù)提供商推出成套的基于公有云的OA、CRM、MIS等系統(tǒng)，以較低的成本加快企業(yè)信息化；同時(shí)，云服務(wù)平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)接口特點(diǎn)有助于小微企業(yè)與供應(yīng)鏈上的其他企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息交互，促進(jìn)了信息在各個(gè)企業(yè)間的流動(dòng)速度，提升了信息傳遞和處理的效率，能夠更好的為小微企業(yè)服務(wù)，繼而促進(jìn)云計(jì)算服務(wù)行業(yè)生態(tài)的良性發(fā)展。IT行業(yè)的普遍觀點(diǎn)認(rèn)為：私有云具有較高的安全性，混合云和公有云次之。最后，采購(gòu)云計(jì)算服務(wù)是將企業(yè)IT服務(wù)進(jìn)行全部或部分進(jìn)行外包，這樣做不僅可以避免潛在的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，還可以將企業(yè)IT運(yùn)營(yíng)的隱性成本顯性化，最后達(dá)到企業(yè)IT成本的可預(yù)見性，以便于企業(yè)管理人員在制定戰(zhàn)略或預(yù)算時(shí)獲得清晰可靠的信息。云計(jì)算的出現(xiàn)在一定程度上緩解了上述矛盾。隨著企業(yè)管理人員和從業(yè)者對(duì)其認(rèn)識(shí)和研究的進(jìn)一步深入，功能多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的信息系統(tǒng)在用戶的要求下由軟件服務(wù)商開發(fā)出來。在IT技術(shù)飛速發(fā)展的情況下，企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維人員知識(shí)更新速度本應(yīng)加快，但傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維模式導(dǎo)致工作人員忙于現(xiàn)有的多種系統(tǒng)的運(yùn)維工作，難以面對(duì)突發(fā)和復(fù)雜的問題，IT人員的高薪資也是人力資源成本居高不下的重要因素。在大型數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)過程中，隨著業(yè)務(wù)范圍擴(kuò)大，上線服務(wù)等IT設(shè)備數(shù)據(jù)增多，機(jī)房運(yùn)行效率下降，PUE值上升，電力消耗以及總能耗迅速增加，由于所在地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的限制，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心發(fā)展受限或能源成本迅速上升。在企業(yè)IT業(yè)務(wù)快速發(fā)展的時(shí)期，IT設(shè)備數(shù)量增長(zhǎng)較快，設(shè)備類型多樣，導(dǎo)致運(yùn)維難度增大、運(yùn)維效率和運(yùn)維工作質(zhì)量下降，繼而成為對(duì)企業(yè)信息化發(fā)展的制約因素?；A(chǔ)環(huán)境運(yùn)維是指為了數(shù)據(jù)中心機(jī)房正常運(yùn)行而在給水排水、強(qiáng)電弱電、制冷制熱以及巡視安保等方面所做的工作。因IDC市場(chǎng)的快速增長(zhǎng)，IDC數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)量也迅速增多。在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、IT人才引進(jìn)招募、網(wǎng)絡(luò)接入情況等事關(guān)數(shù)據(jù)中心建設(shè)的需求，一線城市均能夠滿足。第三章 數(shù)據(jù)中心與云計(jì)算發(fā)展情況介紹 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心發(fā)展情況介紹 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的選址傳統(tǒng)的企業(yè)自用數(shù)據(jù)中心通常作為企業(yè)IT部門的資產(chǎn)，由該部門負(fù)責(zé)管理和維護(hù)。一般來說，產(chǎn)業(yè)基地大都落戶于開發(fā)區(qū)，或以產(chǎn)業(yè)基地為基礎(chǔ)建立開發(fā)區(qū)。 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)基地美國(guó)學(xué)者希爾（Charles ）在《戰(zhàn)略管理》（Strategic Management）一書中指出，產(chǎn)業(yè)指的是提供相互密切替代的產(chǎn)品或服務(wù)的一組公司，也就是說，這些產(chǎn)品和服務(wù)滿足相同的、基本的顧客需求。 云計(jì)算產(chǎn)業(yè) 云計(jì)算云計(jì)算（Cloud Computing）是分布式計(jì)算技術(shù)、并行計(jì)算技術(shù)、效用計(jì)算技術(shù)、虛擬化技術(shù)、負(fù)載均衡技術(shù)等傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物。宏觀選址是指數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)單位為優(yōu)化配置數(shù)據(jù)中心資源，以適應(yīng)市場(chǎng)的需求或滿足本公司對(duì)信息服務(wù)的要求，科學(xué)合理地對(duì)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行選址或布局。數(shù)據(jù)中心在前期規(guī)劃時(shí)需確定其建設(shè)規(guī)模，即需在數(shù)據(jù)中心的生命周期內(nèi)對(duì)其服務(wù)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供支持并對(duì)服務(wù)的預(yù)期能力和擴(kuò)展能力做出評(píng)價(jià)。因企業(yè)業(yè)務(wù)的差異性，數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)定位各有不同。運(yùn)營(yíng)期約束是指數(shù)據(jù)中心在投入運(yùn)行之后對(duì)企業(yè)的信息、數(shù)據(jù)的處理應(yīng)該滿足相關(guān)法規(guī)的約束。 法規(guī)對(duì)數(shù)據(jù)中心的約束數(shù)據(jù)中心作為企業(yè)的信息載體和提供者在企業(yè)運(yùn)營(yíng)和管理方面承擔(dān)著重要作用，同時(shí)，其作為企業(yè)的組成部分受到法規(guī)的約束，有義務(wù)在法定范圍內(nèi)接受社會(huì)的監(jiān)督和執(zhí)法部門的檢查。谷歌在其發(fā)布的《The Datacenter as a Computer》一書中，將數(shù)據(jù)中心解釋為“多功能的建筑物，能容納多個(gè)服務(wù)器以及通信設(shè)備。另一方面，運(yùn)輸成本上升、勞動(dòng)力質(zhì)量不高、進(jìn)出口管制以及其他因素會(huì)造成企業(yè)或工廠總體的運(yùn)營(yíng)成本上升。隨著經(jīng)濟(jì)全球化以及分工國(guó)際化，跨國(guó)企業(yè)在全球范圍內(nèi)選址已成常態(tài)。企業(yè)因運(yùn)營(yíng)模式不同，對(duì)選址側(cè)重點(diǎn)差異巨大。開發(fā)區(qū)的設(shè)立既是行政決策輔助機(jī)構(gòu)對(duì)區(qū)域、產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析后提出合理化建議的落實(shí)結(jié)果，也是當(dāng)?shù)匦姓块T在對(duì)該地的實(shí)際情況做出充分分析后進(jìn)行的戰(zhàn)略設(shè)計(jì)和規(guī)劃，更是較高層次行政部門對(duì)長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃進(jìn)行的實(shí)施。在制定戰(zhàn)略時(shí)，需明確所在產(chǎn)業(yè)和目標(biāo)市場(chǎng)，分析產(chǎn)業(yè)生命周期以及宏觀環(huán)境對(duì)該產(chǎn)業(yè)的影響；根據(jù)邁克爾波特（Michael Porter）提出的五力模型，需從潛在競(jìng)爭(zhēng)者、替代者、供應(yīng)商力量、購(gòu)買者力量以及競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度五方面分析目標(biāo)產(chǎn)業(yè)的吸引力。當(dāng)前，以地理信息系統(tǒng)（Geographic Information System，GIS）為基礎(chǔ)的選址輔助軟件可根據(jù)用戶需求執(zhí)行如量——本——利（CostVolumeProfit，CVP）分析方法、運(yùn)輸模型（transportation model）、因素評(píng)分法（point method）和重心法（The centreofgravity method）等算法，并迅速生成計(jì)算結(jié)果。選址既是企業(yè)戰(zhàn)略執(zhí)行的結(jié)果，也在一定程度上影響著企業(yè)戰(zhàn)略的后續(xù)實(shí)施。 論題研究的目標(biāo)本文從多個(gè)角度對(duì)在呼和浩特云計(jì)算產(chǎn)業(yè)基地建設(shè)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心進(jìn)行可行性分析，評(píng)估適于在該基地建設(shè)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的規(guī)模以及主要影響數(shù)據(jù)中心安全穩(wěn)定運(yùn)行的技術(shù)因素，影響數(shù)據(jù)中心建設(shè)、運(yùn)營(yíng)的成本因素，影響數(shù)據(jù)中心布局的政治、政策因素。云計(jì)算產(chǎn)業(yè)同現(xiàn)有IT產(chǎn)業(yè)有明顯的區(qū)別，適用于IT制造業(yè)或IT服務(wù)業(yè)的地方性產(chǎn)業(yè)促進(jìn)政策對(duì)云計(jì)算企業(yè)產(chǎn)生的吸引力可能不足。 論題研究的意義、宗旨和目標(biāo) 論題研究的意義技術(shù)的進(jìn)步發(fā)展和市場(chǎng)的擴(kuò)大推動(dòng)著云計(jì)算快速發(fā)展，于此同時(shí)，競(jìng)爭(zhēng)者的加入使得競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)多樣化和復(fù)雜化，都對(duì)云計(jì)算企業(yè)的選址方案產(chǎn)生了影響。此外，呼和浩特市的基礎(chǔ)條件可滿足工業(yè)和信息化部電信研究院《云計(jì)算白皮書》（2012年）所述的國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)中心落地要求。目前，Google在美洲、歐洲、亞洲擁有超過35個(gè)數(shù)據(jù)中心，每年在云計(jì)算方面的投資大于40億美元，約占公司總收入的9%。因此，在未來將有許多企業(yè)放棄自主建設(shè)中小規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，轉(zhuǎn)而向云服務(wù)提供商采購(gòu)云計(jì)算服務(wù)?？商峁┗A(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（Infrastructure as a Service，IaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（PlatformasaService，PaaS）和軟件即服務(wù)（Softwareasaservice ，SaaS），有效地與現(xiàn)有IT資源銜接，提高了系統(tǒng)柔性，降低了遷移和部署的成本。在信息化進(jìn)程中，信息系統(tǒng)升級(jí)和用戶體驗(yàn)創(chuàng)新相互作用，共同推動(dòng)信息技術(shù)及相關(guān)行業(yè)的發(fā)展。同時(shí)，將研究結(jié)果與其他云計(jì)算產(chǎn)業(yè)基地的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比、分析，得出其優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)所在，并提出相應(yīng)的改進(jìn)意見。于此同時(shí)，競(jìng)爭(zhēng)者的加入使得競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)多樣化和復(fù)雜化，都對(duì)云計(jì)算企業(yè)的選址方案產(chǎn)生了影響。學(xué)位論文作者簽名： 指導(dǎo)教師簽名： 日 期： 日 期： 在學(xué)期間研究成果使用承諾書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：內(nèi)蒙古大學(xué)有權(quán)將學(xué)位論文的全部?jī)?nèi)容或部分保留并向國(guó)家有關(guān)機(jī)構(gòu)、部門送交學(xué)位論文的復(fù)印件和磁盤，允許編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，也可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。 分類號(hào) 密級(jí) U D C 編號(hào) 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)基地選址研究——以呼和浩特為例研 究 生： 汪 嘯 指導(dǎo)教師： 孫振山 專 業(yè)： 工商管理 2014 年 11 月 46 / 52原 創(chuàng) 性 聲 明本人聲明：所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。為保護(hù)學(xué)院和導(dǎo)師的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，作者在學(xué)期間取得的研究成果屬于內(nèi)蒙古大學(xué)。云計(jì)算的技術(shù)特點(diǎn)，決定了其選址側(cè)重點(diǎn)有別于常規(guī)企業(yè)。關(guān)鍵詞：云計(jì)算，數(shù)據(jù)中心，選址，呼和浩特AbstractDevelopment of the technology and the market39。信息系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用帶來了海量的數(shù)據(jù)，如何處理爆炸式增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個(gè)亟待解決的問題。由于云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的冗余特性，在很大程度上降低了因事故導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)損毀、業(yè)務(wù)中斷等事件發(fā)生的可能性，提高了IT系統(tǒng)的可用性。 云計(jì)算得到企業(yè)的重視國(guó)際知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)在基礎(chǔ)科學(xué)方面進(jìn)行了長(zhǎng)時(shí)間的研究，在基礎(chǔ)設(shè)施方面進(jìn)行全球性布局。 呼和浩特在發(fā)展云計(jì)算產(chǎn)業(yè)方面的有利條件呼和浩特緊鄰京津冀環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈，交通及網(wǎng)絡(luò)樞紐優(yōu)勢(shì)突出。云計(jì)算產(chǎn)業(yè)有利于加快轉(zhuǎn)變呼和浩特市經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源輸出模式，為把資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展提供戰(zhàn)略支撐。在國(guó)家經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的大背景下，促進(jìn)GDP增長(zhǎng)且較為環(huán)保的云計(jì)算產(chǎn)業(yè)得到了地方政府的青睞，在這種情況下，不僅是地理?xiàng)l件，政策優(yōu)惠也在一定程度上影響著云計(jì)算企業(yè)的投資方案。本文通過對(duì)國(guó)內(nèi)外知名大型云計(jì)算企業(yè)在數(shù)據(jù)中心布局方面進(jìn)行分析，研究該類企業(yè)選址偏好，從而得出其在云計(jì)算數(shù)據(jù)中心建設(shè)方面的側(cè)重點(diǎn)。同時(shí)，將研究結(jié)果與其他云計(jì)算產(chǎn)業(yè)基地的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比、分析，得出其優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)所在，并提出相應(yīng)的改進(jìn)意見。在選址重要性方面，美國(guó)學(xué)者威廉史蒂文森（William ）在《運(yùn)營(yíng)管理》（Operations Management）一書中指出，選址是一個(gè)長(zhǎng)期責(zé)任范圍，一旦出錯(cuò)，就很難克服，選址決策經(jīng)常會(huì)影響投資需要、運(yùn)作成本、稅收及運(yùn)作，拙劣的選址將會(huì)導(dǎo)致運(yùn)輸成本過高、勞動(dòng)力缺乏、喪失競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、原材料供應(yīng)不足，以及與此類似的不利于運(yùn)營(yíng)的其他情況。隨著系統(tǒng)工程科學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展，以模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、專家系統(tǒng)技術(shù)、遺傳算法為依據(jù)的智能算法逐漸成為構(gòu)建智能決策系統(tǒng)的基礎(chǔ)。在確定進(jìn)入后，需綜合考慮企業(yè)外部和內(nèi)部因素以及能力并進(jìn)行如SWOT矩陣等分析方法確定企業(yè)的獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)能力。開發(fā)區(qū)以產(chǎn)業(yè)聚集、分工協(xié)作的企業(yè)共同入駐為特點(diǎn)，建立高效的供應(yīng)鏈以及緊密的商務(wù)合作關(guān)系從而實(shí)現(xiàn)對(duì)自然資源、人力資源以及資本資源的高效利用，助力企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)。生產(chǎn)制造類型的工廠選址首先受到技術(shù)條件、經(jīng)濟(jì)可行性等因素的制約，同時(shí)還受到市場(chǎng)、供應(yīng)鏈、勞動(dòng)力價(jià)格、政策法規(guī)的影響。以《關(guān)貿(mào)總協(xié)定》為代表的政府間條約和法律文件可以在一定程度上加快企業(yè)的全球選址進(jìn)程；以高速互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息共享和交互平臺(tái)在很大程度上降低了全球選址的控制和溝通成本。于此同時(shí)，政治、經(jīng)濟(jì)、法律和文化等因素會(huì)對(duì)企業(yè)或工廠造成潛在的風(fēng)險(xiǎn)，一旦選址確定，上述風(fēng)險(xiǎn)可能成為高懸在企業(yè)頭上的一把利劍。這些設(shè)備被放置在一起是因?yàn)樗鼈兙哂邢嗤膶?duì)環(huán)境的要求以及物理安全上的需求，并且這樣放置便于維護(hù)”，而“并不僅僅是一些服務(wù)器的集合”。法規(guī)對(duì)數(shù)據(jù)中心的約束可分為建設(shè)期約束和運(yùn)營(yíng)期約束。如美國(guó)薩班斯奧克斯利法案（SarbanesOxley Act，SOX法案）要求加大公司的財(cái)務(wù)報(bào)告責(zé)任，強(qiáng)化財(cái)務(wù)披露義務(wù)，其中第408節(jié)加強(qiáng)定期信息披露的復(fù)核、第409節(jié)實(shí)時(shí)信息披露、第802節(jié)篡改文件的刑事責(zé)任等條款明確了企業(yè)及相關(guān)負(fù)責(zé)人員在數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)管理方面的責(zé)任，即該企業(yè)必須在數(shù)據(jù)中心建設(shè)和運(yùn)維過程中投入必要的資金和人力確保其能夠長(zhǎng)期保存并按需提供企業(yè)的財(cái)務(wù)、管理以及公司職員的公務(wù)通信記錄等重要數(shù)據(jù)。不同業(yè)務(wù)側(cè)重點(diǎn)的數(shù)據(jù)中心在規(guī)劃和建設(shè)方面存在著較大的差異：首先，企業(yè)自用數(shù)據(jù)中心以企業(yè)自主建設(shè)為主，服務(wù)于該企業(yè)自身的業(yè)務(wù)，其業(yè)務(wù)特點(diǎn)明確，具有設(shè)備較少、架構(gòu)多樣、系統(tǒng)疊加耦合等特點(diǎn)；而商業(yè)化數(shù)據(jù)中心則是企業(yè)對(duì)外提供的一種服務(wù)，以市場(chǎng)要求為向?qū)В梢赃m應(yīng)用戶多樣化的需求，具有設(shè)備多樣、架構(gòu)單一、系統(tǒng)獨(dú)立等特點(diǎn)。一方面，需要對(duì)業(yè)務(wù)在當(dāng)前和未來一段時(shí)期內(nèi)的發(fā)展情況作出估計(jì)，在確定業(yè)務(wù)發(fā)展情況的基礎(chǔ)上對(duì)預(yù)算作出合理的安排，數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和運(yùn)維資金應(yīng)與企業(yè)的規(guī)模和發(fā)展速度相適應(yīng)，在企業(yè)承擔(dān)的范圍內(nèi)