基于matlab有噪聲語音信號的處理畢業(yè)論文-wenkub
2023-07-09 15:46:55 本頁面
【正文】 subplot(3,1,2)。plot(y)。sound(f1,45000)。[h,w]=freqz(bz,az)。[z,p,k]=buttap(M)。As=100。ws=2*pi*fs/Fs。%傅里葉變換%低通濾波器：Fs=8000。Noise=*rand(N,2)。fc=20000。lengthc:\39。w，=2arctan(Tw/2)/TW=2arctan(Tw/2),得到w和W的關系式為w=2tan(W/2)/T從而得到s域到z域的映射關系。lg[（）/() ]/2lg(ws/wp)可以得到濾波器的階數N由公式wp/()1/2N163。求得H（s）和H(s)兩個函數的2N個極點為Sk=wcejp(+(2k1)/2N), k=1,2,……，2N 為了保證模擬濾波器的穩(wěn)定，必須選取s左半平面的N個極點構成系統(tǒng)函數H（s）由公式 H（s）=Nk=1sk/(ssk).求得系統(tǒng)函數，得到模擬低通濾波器。H（jw）189。另外，傅里葉表示使信號的某些特性變得更明顯，因此，它能更深入地說明信號的各項紅物理現象。 信號提?。和ㄟ^圖形用戶界面上的菜單功能按鍵采集電腦上的一段音頻信號，完成音頻信號的頻率，幅度等信息的提取，并得到該語音信號的波形圖。課 程 設 計 報 告課程名稱： 《數字信號處理》課程設計 設計名稱： 基于MATLAB有噪聲語音信號的處理 姓 目 錄一、設計內容 5二、IIR數字低通濾波器設計 6三、IIR數字高通濾波器設計 11四、橢圓濾波器設計 16五、基于凱塞窗的FIR濾波器設計 20六、幾類濾波器的比較 24七、實驗心得 25 八、參考文獻………………………………………26一、 設計內容課題基于MATLAB有噪音語音信號處理的設計與實現，綜合運用數字信號處理的理論知識對加噪聲語音信號進行時域、頻域分析和濾波。 信號調整：在設計的用戶圖形界面下對輸入的音頻信號進行各種變化，如變化幅度、改變頻率等操作，以實現對語音信號的調整。：在用戶圖形界面西啊對采集的語音信號進行Fourier等變換，并畫出變換前后的頻譜圖和倒譜圖。2=1/[1+(w/wc)2N] 其中，wc是3dB截止頻率，N為濾波器階數。因此只要知道N和Ωc就可求得巴特沃茲的傳遞函數H（s）。wc163。 jw=2(1ejw)/T(1+ ejw).令s=jw ，z=ejW 可以得到s平面到z平面的映射關系S=2(1z1)/T(1+z1) 求解z可得 z=(2/T+s)/(2/Ts)因此可以首先設計出IIR模擬濾波器，然后代入S=2(1z1)/T(1+z1)得到IIR數字濾波器。)。(y)%載波頻率%Noise=modulate(y,fc,fs,39。 %語音信號加入噪聲fp=150。wap=2*Fs*tan(wp/2)。[M,wc]=buttord(wap,was,Rp,As,39。[bp,ap]=zp2tf(z,p,k)。f1=filter(bz,az,si)。title(39。plot(si)。)。濾波信號時域波形39。title(39。plot(abs(SI))。)。濾波信號頻域波形39。，頻域，波形圖加噪前后時域波形比較圖加噪前后頻域波形比較圖低通濾波波形圖4通過波形分析我們在進行濾波器設計時，需要確定其性能指標。在阻帶中：其中 為通帶截止頻率,為阻帶截止頻率，為通帶最大衰減, 為阻帶最大衰減。以下以切比雪夫型為例進行討論。ε一般在0～1之間，ε=0表示沒有波動，ε=1表示波動達到半功率點。163。由通帶衰減Ap確定e e=()求階數N，根據公式N179。2求濾波器的極點，求得極點為Sk=wc[sinh(b)sin((2k1)p/2N)jcosh(b)cos((2k1)p/2N)]b=arcsinh(1/e)/N 由極點確定系統(tǒng)函數H（s）=PNk=1H0/(ssk)其中H0的取值為189。(39。=%原信號聲音Y=fft(y)。fm39。%加躁聲音SI=fft(si)。Fp=4000。%高通到低通濾波器參數轉換ws1=tan(pi*Fs/Ft)。s39。s39。%將S域低通參數轉為高通的[num13,den13]=bil
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