【正文】 ML主要內(nèi)容和建模過程 ９ UML的主要內(nèi)容 ９ UML的事物 ９ UML中的關(guān)系 ９ UML中的圖 ９ UML建模過程 １３ UML建模概述 １３ 實際建模過程 １４3 基于UML的科技文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)的分析和設(shè)計 １４ 科技文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)簡介 １４ 科技文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)需求分析 １５ 系統(tǒng)功能分析 １５ 建立用例模型 １７ 科技文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)面向?qū)ο笙到y(tǒng)分析和設(shè)計 ２３ 面向?qū)ο笙到y(tǒng)分析 ２３ 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計 ２６ 科技文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫的需求分析 ２６4 數(shù)據(jù)庫的概念結(jié)構(gòu)設(shè)計 ２６ 數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計 ２６ 數(shù)據(jù)庫的物理設(shè)計 ２７5 總結(jié) ２７6 參考文獻(xiàn) ２８1 緒論 本課題研究的背景及建模意義 研究背景伴隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，在運(yùn)用系統(tǒng)軟件的分析和設(shè)計中，如果運(yùn)用系統(tǒng)軟件由上百個或者更多的對象構(gòu)成，僅憑普通的分析很難整理整個的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，同時，為了利于大中型運(yùn)用軟件的維護(hù)和利用，在具體寫代碼之前為系統(tǒng)建立相應(yīng)的模型是很有必要的。關(guān)鍵字：科技文獻(xiàn)；檢索系統(tǒng)；UML；數(shù)據(jù)庫AbstractUML is a standard modeling language,it bines a variety of excellent objectoriented modeling method,as well as a variety of licensed software engineering method.,due to the elimination of the inconvenience brought by the method of independent of each other, it through a uniform representation, so that different knowledge background analysis, developers and users can easily talk. The use of UML on the use of system modeling, in the analysis and design of phase to establish a good system model, based on the model design and coding, can reduce the cost of development, indenting the development cycle, reduce development risk, so as to ensure the correct implementation of the system.Science and technology document retrieval system is a system engineering, the traditional retrieval model has been unable to adapt to the current user demand for document retrieval, the retrieval model, is proposed based on UML modeling language under B / S mode of science and technology literature retrieval system analysis and design.Along with the information technology in the information retrieval of more indepth and wide range of application, document retrieval system has been gradually implemented in the technical maturity. To efficiently to the needs of the rapid information retrieval, we must improve information retrieval models, namely the use of more intuitive, object oriented retrieval mode, established with its own characteristics to adapt to the science and technology literature retrieval system. This paper introduces the modeling in the UML language environment analysis and design of a science and technology literature retrieval system process. Create a set of effective programs. This paper introduces the literature retrieval system analysis, including feasibility analysis, business process analysis。本文介紹了在UML建模語言環(huán)境下分析與設(shè)計一個科技文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)的過程。運(yùn)用UML對運(yùn)用系統(tǒng)進(jìn)行建模，在分析和設(shè)計階段建立良好的系統(tǒng)模型，根據(jù)建立的模型進(jìn)行設(shè)計和編碼，可以降低開發(fā)成本，縮進(jìn)開發(fā)周期，減少開發(fā)風(fēng)險，從而保證系統(tǒng)的正確實施?？萍嘉墨I(xiàn)檢索系統(tǒng)是一項系統(tǒng)工程,傳統(tǒng)的檢索模式已無法適應(yīng)當(dāng)前用戶對文獻(xiàn)的檢索需求,針對當(dāng)前的檢索模式,提出了基于UML建模語言下B/S模式的科技文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)的分析與設(shè)計。創(chuàng)建了一套行之有效的方案。 system design part mainly introduced the system function design and based on UML modelThe paper mainly introduced this topic development background, system analysis, system design, system model for the analysis and design of database.Keywords: Science and technology literature。模型是對事物的一種抽象，人們在建造實體之前，通常都先建立相應(yīng)的模型，以便更直觀，更透徹的理解個了解它的本質(zhì)，抓住其中問題的關(guān)鍵。UML(Unified Modeling Language 標(biāo)準(zhǔn)建模語言)是在綜合了著名的Booch方法、OMT方法和OOSE方法的基礎(chǔ)上形成的一種建模語言。在以前，文獻(xiàn)檢索主要依靠人力手工檢索，其弊端也顯而易見，檢索效率更是十分低下。使用UML進(jìn)行建?？梢越档拖到y(tǒng)的開發(fā)風(fēng)險，有效的控制整個的開發(fā)過程，維護(hù)系統(tǒng)的完整性。（2） 有利于開發(fā)人員對系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的理解，降低系統(tǒng)的復(fù)雜性，減少開發(fā)風(fēng)險。目前，UML已經(jīng)成功的運(yùn)用于以下領(lǐng)域： 企業(yè)信息系統(tǒng) 銀行和金融服務(wù) 電訊 交通 國防 零售 醫(yī)學(xué)電子數(shù)據(jù) 科研 基于WEB的網(wǎng)絡(luò)服務(wù) 相關(guān)工作發(fā)展?fàn)顟B(tài) UML概述 UML是一種定義良好、易于表達(dá)、功能強(qiáng)大且普遍適用的建模語言，是為產(chǎn)品進(jìn)行說明、編制文檔的方法。這是軟件業(yè)有的第一個統(tǒng)一的建模語言。UML融入了軟件工程領(lǐng)域的新思想、新方法和新技術(shù)。狹義的信息檢索則僅指該過程的后半部分，即從信息集合中找出所需要的信息的過程，相當(dāng)于人們通常所說的信息查尋。這種情況主要是由于信息本身的因素，以及認(rèn)識層次上的差別造成的。文字已不再是表達(dá)思想的唯一手段，圖形、聲頻、視頻等同樣成為表達(dá)思想、傳遞感情的重要手段。但是并非所有信息都可成為知識，在信息時代，源于眾多復(fù)雜客體的大量信息，只有借助于現(xiàn)代化的信息手段，并通過掌握現(xiàn)代信息科學(xué)技術(shù)的認(rèn)知主體，才能真正轉(zhuǎn)化為知識。 文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r一直以來人們使用傳統(tǒng)的人工方式管理文獻(xiàn)檢索相關(guān)的日常工作，對于文獻(xiàn)的檢索與獲取的過程，想必大家都已很熟悉。利用計算機(jī)來處理這些