犯罪情報分析技術簡介二發(fā)展與協(xié)調-wenkub
2023-07-08 07:39:14 本頁面
【正文】 一個個地錄入到計算機存貯器中?！ ‰m然某個區(qū)域或街區(qū)內汽車盜竊犯罪案件發(fā)生數(shù)量突然增多并不必然意味著該區(qū)內的每一起汽車盜竊案件都存在一種犯罪模式，也不意味著該區(qū)必然存在著一種新的犯罪模式。根據這標準偏差理論，犯罪情報分析人員可以在犯罪情報分析中應用以下幾個術語指標： Cold 指犯罪數(shù)據大大低于偏差標準，低于2個偏差振動值以上 Cool 指犯罪數(shù)據低于偏差標準，低于1——2個偏差振動值之間 Normal 指犯罪數(shù)據與偏差標準相比，處于+1偏差標準值與1偏差標準值之間 Warm 指犯罪數(shù)據高于偏差標準，大于1——2個偏振動值之間 Hot 指犯罪數(shù)據大大高于偏差標準，高于2個偏差振動值以上。公司訴 訟 理由是什么？犯罪模式分析——西方犯罪情報分析技術簡介二 注意，標準偏差理論告訴我們，在正常的情況下，所測量數(shù)據中68%的會與平均值發(fā)生偏差(如案例中的一月份汽車盜竊案件發(fā)生情況)，95%的會與兩個平均值出現(xiàn)偏差，99?！ ⑦@套指標應用在上述案例中，我們可以發(fā)現(xiàn)北灘區(qū)、南區(qū)、高地公園區(qū)在一月份的汽車盜竊案件數(shù)量較偏差標準相比，均在+1偏差標準值與1偏差標準值之間，屬于Normal(正常)。但是，在這種汽車犯罪案件數(shù)量急劇增多的情況下，犯罪情報分析人員應當認真地去分析在這此區(qū)域內發(fā)生的汽車盜竊案件，以判斷在這引動汽車盜竊案件中是否存在一種相同的犯罪模式。一旦犯罪情報分析人員決定更換其中的一個數(shù)據統(tǒng)計變量(如統(tǒng)計數(shù)據的范圍)，那么他還得從頭開始計算。但是，對于犯罪模式分析工作而言，卻并不需要每天都利用偏差標準理論來開展一次犯罪模式分析，最好是每隔一段時間開展一次，如每個月或每周對每一種類型的犯罪來應用偏差標準理論開展一次初步分析就足夠了。 年代 汽車盜竊案數(shù)量 變動量 1994 50 1995 49 1 1996 48 1 1997 44 4 1998 40 4 1999 38 2 2000 amp。這種方法只適用于那些在分布在一定空間范圍內的系列性犯罪案件。另外，犯罪地圖標注法也能夠幫助那些未能在日常犯罪報告閱讀與瀏覽中有效發(fā)現(xiàn)犯罪模式的犯罪情報機構提高工作效率。對于那些發(fā)生頻率不高的犯罪類型，犯罪情報分析人員需要瀏覽過去6到12個月來的犯罪案件資料以發(fā)現(xiàn)其中是否存在一種犯罪模式。 如同初步分析法一樣，犯罪情報分析人員在利用地圖標注法來尋找發(fā)現(xiàn)犯罪模式過程中的一些作法，有些是有科學理論依據的，也有一些是非正規(guī)的方法。在統(tǒng)計與分析發(fā)生在同一地點或街區(qū)內多起犯罪案件時，可以使用一些工具軟件來實現(xiàn)自動分析以幫助圈定那些肉眼沒注意的犯罪熱點地區(qū)。犯罪情報分析人員還需要更深入地研究不同系列案件具體情況以確定這一系列犯
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