概率積分的推導(dǎo)計(jì)算及應(yīng)用(論文)-wenkub
2023-07-08 06:36:05 本頁面
【正文】 的內(nèi)在聯(lián)系，使之能在教學(xué)中提高效率，較短時(shí)間內(nèi)獲得較大量的信息，學(xué)生也能全面系統(tǒng)的了解此部分的內(nèi)容，并在理解的基礎(chǔ)上加以記憶，最終達(dá)到掌握的目的。針對(duì)眾多的實(shí)際問題能獨(dú)立審題、分析，合理使用所掌握的方法解決問題，進(jìn)而提高學(xué)生的數(shù)學(xué)思維能力。概率積分的推導(dǎo)計(jì)算及應(yīng)用高科峰摘要：本文通過對(duì)概率積分的內(nèi)容進(jìn)行深入的剖析，找到其間的內(nèi)在聯(lián)系，并將其推廣到較為一般的情形：；再利用數(shù)學(xué)中的變量代換、極坐標(biāo)變換、含參變量積分、重積分和余元公式等多種方法對(duì)原概率積分及其一般情形進(jìn)行推導(dǎo)計(jì)算和證明，保證原概率積分計(jì)算的正確性，確定推廣后的概率積分的合理性。例如，理論與實(shí)踐都證明測量誤差服從正態(tài)分布，的大小，反映了測量的精度是底還是高，其中著名的高斯分布就是它的實(shí)例。通過查找相關(guān)的文獻(xiàn)資料，概率積分是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)密度函數(shù)的廣義積分，可見概率積分與正態(tài)分布有著本質(zhì)的聯(lián)系。高斯概率積分與概率積分法在實(shí)際中的應(yīng)用，參數(shù)的求取就運(yùn)用了概率積分法。 概率積分法參數(shù)反演涉及下沉系數(shù)、主要影響角正切、水平移動(dòng)系數(shù)等8 個(gè)參數(shù),且部分參數(shù)之間具有一定的相關(guān)性。說明： 概率積分法的修正 針對(duì)概率積分法預(yù)計(jì)存在的誤差,我國科技工作者對(duì)此進(jìn)行了深入的研究,對(duì)參數(shù)誤差已有很多學(xué)者提出了不同的修正方案?！ ∧壳?對(duì)參數(shù)選取誤差的修正方案主要有2 種。欒元重采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)下沉系數(shù)和主要影響角進(jìn)行了建模,實(shí)現(xiàn)了巖層移動(dòng)參數(shù)的類比[10]。柴華彬、鄒友峰提出利用相似第二準(zhǔn)則和模式識(shí)別理論進(jìn)行沉陷預(yù)計(jì)參數(shù)的選取[1314],給出了基于π準(zhǔn)則的開采沉陷預(yù)計(jì)參數(shù)計(jì)算公式和確定方法。研究表明：PSOBP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法用于概率積分法預(yù)計(jì)參數(shù)的選取收斂速度更快, 計(jì)算精度更高。從數(shù)據(jù)利用度、求參穩(wěn)定性、計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)難易程度、主要缺陷等幾個(gè)方面詳細(xì)比較了不同求參方法的差異。為避免求參誤差函數(shù)陷入局部極小點(diǎn),吳侃提出迭代初值應(yīng)從不同點(diǎn)開始,至少引入2 個(gè)獨(dú)立的搜索[3]。胡青峰、崔希民等根據(jù)泰勒級(jí)數(shù)展開法迭代易失真、收斂速度慢以及計(jì)算量大等不足，提出借助Broyden 算法的基本思想建立迭代模型[18]，研究表明：改進(jìn)后的新模型在計(jì)算精度、計(jì)算量和收斂性方面具有明顯的優(yōu)越性。.概率積分法在預(yù)計(jì)下沉量的改進(jìn)方面的應(yīng)用。 。因此需我們進(jìn)一步探討：?！緟⒖嘉墨I(xiàn)】[1] 吳侃,[M].徐州:中國礦業(yè)大學(xué)出版社, 1998.[2] 柴華彬,鄒友峰,[J].煤炭學(xué)報(bào),2001,30 [3] 郭文兵,鄧喀中,[J].中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2004,33(3):322326.[4] [J].礦山測
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1