課程設計-基于matlabfir濾波器設計與仿真-wenkub
2023-07-08 02:52:00 本頁面
【正文】 系統(tǒng)模型，并設置模型參數和仿真參數。由于FIR 濾波器具有以上優(yōu)點,在信號處理和數據傳輸中得到了廣泛的應用。設計一個FIR濾波器對前面的混合信號進行處理、降低噪聲，并對性能進行分析：有限長單位沖激響應( FIR) 數字濾波器具有嚴格的線性相位,又具有任意的幅頻特性。二、實驗內容制作數據源：用電腦采集或用軟件截取5至10秒的語音（如“寧波大學”...）(注意用wavread函數將語音文件讀入到matlab時，有“右聲道”和“左聲道”兩個信號，只要將其中一個聲道作為信號就可以。)信號中混入隨機噪聲(注意信噪比，噪聲強度不要太大)：事先取一個參考值為0，再取噪聲的方差，方差的取值是根據原始語音的幅度取的噪聲，噪聲強度不宜過大或過小，適中即可。同時FIR 系統(tǒng)只有零點,系統(tǒng)是穩(wěn)定的,因而容易實現(xiàn)線性相位和允許實現(xiàn)多通道濾波器。運用窗函數設計濾波器是FIR 數字濾波器設計的主要方法之一,由于運算簡單,又有閉合形式的公式可循,因而很實用。由于Simulink是交互式的應用程序，因此在仿真過程中，可以在線修改仿真參數，并立即觀察到改變后的仿真結果。三、實驗結果與分析制作數據源：我用電腦錄制了同學的一段語音，內容是：現(xiàn)代語音處理技術。)。 noise_var =。然后通過 randn(size(a)) .* sqrt(noise_var) + noise_mu。②然后我們通過：fedge=input(39。Desired magnitude values in each band=39。)。輸入從FFT上得到的數據，passband和stopband，低通或高通，帶通，通帶紋波和阻帶紋波，以及從wavread函數中得到的采樣頻率fs。③然后把加噪的語音a1與b進行卷積：a11=conv(b,a1) 得到的是濾波后的語音信號。%讀入寧波大學語音a=a(:,1)。figure(1)plot(f,abs(x))。axis([0 45000 0 1000])。ylabel(39。%設置FIR濾波器format longfedge=input(39。Desired magnitude values in each band=39。)。[N,fpts,mag,wt]=remezord(fedge,mval,dev,FT)。)。title(39。\omega/\pi39。)。title(39。\omega/\pi39。)。figure(3)subplot(3,1,1)。)。ylabel(39。%添加隨機噪聲noise_mu = 0。%在原始信號上加隨機噪聲的信號圖s
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