計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課題論文實驗報告-wenkub
2023-07-03 19:05:00 本頁面
【正文】 姜婧怡 劉三科 李晗靜 雷金祎一、摘要：居民消費水平是指居民在物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的消費過程中，對滿足人們生存、發(fā)展和享受需要方面所達(dá)到的程度。本文運用計量分析的方法，研究了居民消費水平的影響因素。即是居民在物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的消費過程中，對滿足人們生存、發(fā)展和享受需要方面所達(dá)到的程度。隨著國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人民收入水平不斷提高。收入是消費的基礎(chǔ)和前提；一般地，未來預(yù)期收入（未來收入）越高，預(yù)期支出的可能性就會越大。 農(nóng)村居民人均可支配收入對居民消費水平的影響大大超過了城鎮(zhèn)居民人均可支配收入對居民消費水平的影響。 居民消費價格指數(shù)，是一個反映居民家庭一般所購買的消費商品和服務(wù)價格水平變動情況的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。增加居民收入，農(nóng)民收入，完善社保，縮小城鄉(xiāng)差距。 三、基于計量經(jīng)濟(jì)模型的居民消費影響因素分析變量的選擇與設(shè)計Y居民消費水平X1國內(nèi)生產(chǎn)總值X2人口自然增長率X3居民消費價格指數(shù)（上年=100）X4城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入X5農(nóng)村居民家庭人均純收入模型的設(shè)立Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5回歸結(jié)果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/01/14 Time: 15:08Sample: 1979 2013Included observations: 35VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb.X3由上述相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出確實存在一定的多重共線性2，方差擴(kuò)大因子檢驗法分別以X1，X2，X3，X4，X5為被解釋變量，做關(guān)于其他解釋變量的回歸分析，結(jié)果Dependent Variable: X1Method: Least SquaresDate: 12/01/14 Time: 16:20Sample: 1979 2013Included observations: 35VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb.CX1X3X4X5RsquaredMean dependent varAdjusted Rsquared. dependent var. of regressionAkaike info criterionSum squared residSchwarz criterionLog likelihoodHannanQuinn criter.FstatisticDurbinWatson statProb(Fstatistic)Dependent Variable: X3Method: Least SquaresDate: 12/01/14 Time: 16:23Sample: 1979 2013Included observations: 35VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb.CX1X2X3X5RsquaredMean dependent varAdjusted Rsquared. dependent var. of regressionAkaike info criterionSum squared resid2141491.Schwarz criterionLog likelihoodHannanQuinn criter.FstatisticDurbinWatson statProb(Fstatistic)Dependent Variable: X5Method: Least SquaresDate: 12/01/14 Time: 16:25Sample: 1979 2013Included observations: 35VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb.①變換模型形式：對所有變量取對數(shù)得：Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 12/01/14 Time: 16:34Sample: 1979 2013Included observations: 35VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb.模型改為Y=β0+β1X1+β4X4+β5X5三，異方差性檢驗：1，White檢驗
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