混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像處理中的應(yīng)用-wenkub
2023-06-10 12:37:39 本頁(yè)面
【正文】 ? 類似于 Hopfield網(wǎng)絡(luò)模型，混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可用于模式的聯(lián)想記憶。優(yōu)化目標(biāo)確定后，問(wèn)題的求解已完成 90%，剩下得只是應(yīng)用優(yōu)化算法對(duì)問(wèn)題進(jìn)行求解。找到這兩項(xiàng)后，我們可以通過(guò)罰函數(shù)法將問(wèn)題化為無(wú)約束問(wèn)題，得到新的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)。利用這一特點(diǎn)，混沌可以有效的避免在搜索全局最優(yōu)解的過(guò)程中陷入局部最小解，它和禁忌搜索、模擬退火、遺傳算法等一樣都可以有效的避免局部最小。大量的神經(jīng)生理學(xué)和神經(jīng)解剖學(xué) 研究證實(shí)，人腦中存在著混沌現(xiàn)象。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ? 傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn)： ? 優(yōu)點(diǎn)： a)容錯(cuò)性：它可以處理含噪聲或不完全的數(shù)據(jù)和圖像； b)并行性：適用于高速并行處理系統(tǒng)； c)具有復(fù)雜非線性問(wèn)題處理能力?；煦缟窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化在圖像處理中的應(yīng)用 姓名： 繆志強(qiáng) 學(xué)號(hào)： S10094046 主要內(nèi)容 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ? 混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ? 混沌神經(jīng)
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