【正文】 其中，數(shù)據(jù)抽取階段完成對(duì)各種數(shù)據(jù)源的訪問，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換階段完成對(duì)數(shù)據(jù)的清洗、匯總和整合等，數(shù)據(jù)分布階段完成對(duì)結(jié)果數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的分配。基于對(duì)數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)的深刻理解和多年積累的經(jīng)驗(yàn)，XXX 設(shè)計(jì)了自己的數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)，見下圖：數(shù)據(jù)倉庫的組成。圖 1 數(shù)據(jù)倉庫建立過程根據(jù) IDC 的調(diào)查，使用數(shù)據(jù)倉庫的投資回報(bào)率平均超過 400％，尤其是從小型數(shù)據(jù)倉庫開始實(shí)施的平均超過 500％。日常的商務(wù)應(yīng)用生成了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)若用于決策支持則會(huì)帶來顯著的附加值。商業(yè)智能包括收集、清理、管理和分析這些數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后及時(shí)分發(fā)到企業(yè)各處，用于改善業(yè)務(wù)決策。從國內(nèi)外各行各業(yè)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)看，實(shí)施商業(yè)智能是提高企業(yè)進(jìn)行高效的業(yè)務(wù)分析和科學(xué)決策的有效手段。. . . .XXX 公司 BI 系統(tǒng)方案建議書二〇二二二〇二二年六月. . . .目 錄第一章 概述 .......................................................................1第二章 商業(yè)智能綜述 ...............................................................2 商業(yè)智能基本結(jié)構(gòu).............................................................2 XXX 數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu) .........................................................3 數(shù)據(jù)倉庫：用于抽取、整合、分布、存儲(chǔ)有用的信息 ..........................4 多維分析：全方位了解現(xiàn)狀 ................................................4 前臺(tái)分析工具 ............................................................5 數(shù)據(jù)挖掘 ................................................................5 商業(yè)智能方案實(shí)施原則.........................................................5 分階段、循序漸進(jìn)的原則 ..................................................5 實(shí)用原則 ................................................................6 知識(shí)原則 ................................................................6第三章 XXX 公司 BI 系統(tǒng)方案 .........................................................7 XXX 公司 BI 系統(tǒng)的需求分析 ....................................................7 XXX 的解決方案 ...............................................................7 建議架構(gòu).....................................................................9第四章 所選 XXX 產(chǎn)品簡介 ..........................................................11 DB2 UDB.....................................................................11 概述： DB2 家族 (Family)與 DB2 通用數(shù)據(jù)庫 (UDB) ........................11 DB2 通用數(shù)據(jù)庫 (UDB) 的特色 .........................................12 DB2 通用數(shù)據(jù)庫 (UDB)的其他先進(jìn)功能 .......................................22 DB2 WAREHOUSE MANAGER (數(shù)據(jù)倉庫管理器) .........................................26 DB2 Warehouse Manager 的主要部件 ........................................26 數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載 (ETL)功能 ..........................................27 元數(shù)據(jù) (Meta Data)管理 ..................................................31 DB2 Warehouse Manager 的其它技術(shù)特點(diǎn) ....................................31 XXX OLAP SERVER(多維數(shù)據(jù)庫服務(wù)器) ............................................33 DB2 OLAP Server 引擎 ....................................................33 DB2 OLAP Server 各個(gè)附件 ................................................34 DB2 OLAP Server 與 DB2 Warehouse Manager 集成 ............................36 DB2 OLAP Server 支持的前端工具 ..........................................36 DB2 OLAP ANALYZER ............................................................37 數(shù)據(jù)挖掘工具（XXX INTELLIGENT MINER） ..........................................37 數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)現(xiàn)方法 .....................................................38. . . . 數(shù)據(jù)挖掘基本方法 .......................................................39 數(shù)據(jù)挖掘與多維分析相結(jié)合 ...............................................40第五章 工程服務(wù)和售后服務(wù) ........................................................41 工程服務(wù)....................................................................41 售后服務(wù)....................................................................41 XXX 數(shù)據(jù)倉庫的安裝及配置服務(wù) ............................................41 XXX 數(shù)據(jù)倉庫的維護(hù)服務(wù) ..................................................41 XXX 數(shù)據(jù)倉庫的顧問服務(wù) ..................................................42 XXX 培訓(xùn)服務(wù) ............................................................42 技術(shù)文檔....................................................................42. . . .第一章 概述隨著市場競爭的日益激烈，各家公司紛紛把提高決策的科學(xué)性、合理性提高到一個(gè)新的認(rèn)識(shí)高度。作為一個(gè)具有八十多年歷史，以開發(fā)信息技術(shù)和商業(yè)應(yīng)用而聞名的“藍(lán)色巨人” ，XXX 在這一領(lǐng)域進(jìn)行了多年的研究，發(fā)展出完備的商業(yè)智能技術(shù)，為商業(yè)數(shù)據(jù)自動(dòng)轉(zhuǎn)化為商業(yè)知識(shí)提供了現(xiàn)實(shí)的方案。企業(yè)可以利用它的信息和結(jié)論進(jìn)行更加靈活的階段性的決策：如采用什么產(chǎn)品、針對(duì)哪類客戶、如何選擇和有效地推出服務(wù)等等，也可以實(shí)現(xiàn)高效的財(cái)務(wù)分析、銷售分析、風(fēng)險(xiǎn)管理、分銷和后勤管理等等。若再加上市場分析報(bào)告、獨(dú)立的市場調(diào)查、質(zhì)量評(píng)測結(jié)果和顧問評(píng)估等外來數(shù)據(jù)時(shí)，上述處理過程產(chǎn)生的效益可進(jìn)一步增強(qiáng)。. . . . XXX 數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)XXX 早在 90 年代初期，就投入大量優(yōu)秀技術(shù)人員和資金開始了數(shù)據(jù)倉庫的研究，并啟動(dòng)了 StarBurst 大型科研項(xiàng)目。作為一個(gè)開發(fā)式結(jié)構(gòu)，它方便了用戶的產(chǎn)品選擇、實(shí)施和今后的擴(kuò)展。這三個(gè)階段通常緊密結(jié)合在一起，由一個(gè)產(chǎn)品或幾個(gè)產(chǎn)品配合實(shí)現(xiàn)。第二步，在按主題分類建立應(yīng)用時(shí)，若既想擁有多維數(shù)據(jù)庫的獨(dú)特功能，又要把數(shù)據(jù)存放在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中以便管理，則 DB2 OLAP Server 是用戶的最佳選擇。但萬變不離其宗，其基本體系結(jié)構(gòu)往往包括三個(gè)部分。 多維分析：全方位了解現(xiàn)狀管理人員往往希望從不同的角度來審視業(yè)務(wù)數(shù)值，比如從時(shí)間、地域、產(chǎn)品來看同一類業(yè)務(wù)的總額。. . . . 前臺(tái)分析工具提供簡單易用的圖形化界面給管理人員，由他們自由選擇要分析的數(shù)據(jù)、定義分析角度、顯示分析結(jié)果。在此基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)之上，商業(yè)智能可以發(fā)揮更進(jìn)一步的作用，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，發(fā)現(xiàn)問題、找出規(guī)律，達(dá)到真正的智能效果：預(yù)測將來。但是，如果管理人員要問為何一種業(yè)務(wù)在某地區(qū)的情況突然變得特別好或是不好，或者問該業(yè)務(wù)在另一地區(qū)將會(huì)怎么樣，這時(shí)數(shù)據(jù)挖掘工具可以作出回答。而這種啟示又很可能使得到它的業(yè)者，獲得其他競爭者所沒有的先機(jī) 。其中最重要的是，商業(yè)智能的實(shí)施是不斷的交流過程，只有雙方緊密的合作才能取得實(shí)施的成功。 知識(shí)原則普遍說來，由于商業(yè)智能技術(shù)相對(duì)而言比較新，企業(yè)的信息技術(shù)人員對(duì)數(shù)據(jù)倉庫、多維分析、數(shù)據(jù)挖掘等系統(tǒng)涉及的知識(shí)往往存在著不足或偏差，實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)也很欠缺。 XXX 的解決方案基于 XXX 公司 BI 系統(tǒng)的需求，以及 XXX 公司在數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)，我們提出以下解決方案：采用一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉庫，實(shí)現(xiàn)各分行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、清洗、匯總，并且通過多維分析工具，讓用戶能夠有效的將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為靈活的報(bào)表和決策支持信息，最終滿足用戶的信息需求。以 XXX 公司 報(bào)表系統(tǒng)為開端，分階段地實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能應(yīng)用。數(shù)據(jù)錄入可以采用數(shù)據(jù)文件快速裝入的方式，也可以采用專門應(yīng)用的方式。另外，這種結(jié)構(gòu)對(duì)客戶機(jī)的配置要求也不太高。在 XXX 公司 的 BI 系統(tǒng)中，通過 Warehouse Manager 管理器可以方便地建立數(shù)據(jù)加工的流程(process)和步驟(step)，這些步驟反映了 XXX 公司 具體業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的流程、規(guī)則。Warehouse Manager 是專門為商業(yè)應(yīng)用設(shè)計(jì)的，它可以自動(dòng)在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳送，不需要人為干預(yù)，并且利用它的日志功能可以對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行很好地監(jiān)控。DWM 在執(zhí)行完數(shù)據(jù)的提取任務(wù)后，自動(dòng)觸發(fā)預(yù)先定義好的 OLAP 操作，將數(shù)據(jù)經(jīng)過匯總計(jì)算后加載至 DB2 OLAP Server 中。由于 XXX 公司 BI 系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)問題大多是多維分析問題，故利用另外一臺(tái) RS/6000 服務(wù)器運(yùn)行 XXX 公司專門的多維分析服務(wù)器產(chǎn)品 DB2 OLAP Server，以極大地加快多維分析的速度。為提高系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間及提供負(fù)載均衡能力，可以配合 WebSphere Application Server 共同使用。高性能、高效率。各客戶端通過瀏覽器方式從中心數(shù)據(jù)倉庫中獲取數(shù)據(jù)，只有需要的數(shù)據(jù)被傳輸。此方案不僅可以滿足 XXX 公司 目前 BI 系統(tǒng)的需要，更為重要的是為 XXX 公司 商業(yè)智能應(yīng)用打下了一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 DB2 UDB 概述：DB2 家族(Family)與 DB2 通用數(shù)據(jù)庫(UDB) XXX DB2 家族的各種關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)適用于各種硬件平臺(tái)，其中包括基于 Intel 的微機(jī)、XXX 的或非 XXX 的各種 RISC 服務(wù)器和工作站、大型并行處理機(jī)、AS/400 中型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以及運(yùn)行 VM、VSE 和 MVS、OS/390 操作系統(tǒng)的主機(jī)系統(tǒng)?？蛇\(yùn)行在基于 Intel 的微機(jī)及各種 RISC 服務(wù)器(UNIX 平臺(tái))上的 DB2 UDB 包括：DB2 for AIX，DB2 for HPUX，DB2 for SUN Solaris，DB2 for OS/2，DB2 for Windows NT，DB2 for Win95，DB2 for Win98，DB