現(xiàn)代社會調(diào)查方法ppt課件-wenkub
2023-05-16 12:13:46 本頁面
【正文】 取的樣本可能比較分散或者過分集中。 ? 抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差，稱為標(biāo)準(zhǔn)誤差（ SE）。 ? （盧淑華， 1998： 177） 《 社會統(tǒng)計學(xué) 》 中心極限定理與正態(tài)分布 ? 在自然、社會、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域里大量存在服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，如身高、體重、智商、婚齡等?？煞譃閮深悾? ? 大數(shù)定理（大數(shù)法則或平均法則）： ? 研究在什么條件下，隨機(jī)事件可以轉(zhuǎn)化為不可能事件或必然事件，即有關(guān)闡明大量隨機(jī)現(xiàn)象平均結(jié)果的穩(wěn)定性的一系列定理。但當(dāng)賴安(Ryan)和利奧 (Leo)兩兄弟來到這個世界時，他們給父母帶來了一份意外的驚喜 —— 兄弟倆膚色不同。 ? 隨機(jī)現(xiàn)象：在一定條件下可能出現(xiàn)這樣的結(jié)果，也可能出現(xiàn)那樣的結(jié)果，但究竟出現(xiàn)哪種結(jié)果事先是不能肯定的。 ? 概率抽樣的兩項優(yōu)點： ? 概率樣本更具代表性，可避免各種偏見和減少誤差 ? 概率理論使我們能夠估計樣本的精確度和代表性 ? 概率抽樣之所以能夠保證樣本對總體的代表性，其原理就在于它能夠很好地按總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)中所蘊(yùn)涵的各種隨機(jī)事件的概率來構(gòu)成樣本，使 樣本稱為總體的縮影。這個樣本排除了窮人，而幾乎所有窮人都支持羅斯福的新經(jīng)濟(jì)政策。相對于羅斯福的 523張選票，蘭登僅得 8張。 ? 1936年， 《 文摘 》 進(jìn)行了一次最具雄心的民意測驗活動： ? 《 文摘 》 將選票寄給了從電話簿與車牌號登記名單中挑選出來的1000萬人。 ? 抽樣的作用 ? 由部分認(rèn)識整體。節(jié)省時間、人力、經(jīng)費等。收到了 200萬人以上的回應(yīng)。 ? 慘??！聲譽(yù)掃地，不久關(guān)門。 社會科學(xué)研究的三個基本原理 ? 變異性原理 ?同質(zhì)性與異質(zhì)性 ?單個案不具有代表性 ? 社會分組原理 ? 社會情境原理 ? （謝宇， 2022： 15） 《 社會學(xué)方法與定量研究 》 抽樣誤差 抽樣誤差 樣本代表性與概率抽樣 ? 概率抽樣的基本原則： ? 如果總體中的每一個個體被抽取為樣本的概率相同，那么從這個總體中抽取的樣本就具有對該總體的代表性。 一、抽樣原理：概率與抽樣分布 ? 隨機(jī)抽樣：同等、獨立 隨機(jī)事件與概率 ? 確定性現(xiàn)象：必然發(fā)生的。 ? 隨機(jī)事件：在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件。雙胞胎一個白皮膚一個黑皮膚非常少見，據(jù)醫(yī)學(xué)專家介紹，生下這種雙胞胎的概率僅為百萬分之一，也就是說，一百萬對雙胞胎中才有一對雙胞胎。 ? 它的意義：在隨機(jī)事件的大量重復(fù)出現(xiàn)中，往往呈現(xiàn)幾乎必然的規(guī)律。 ? 根據(jù)中心極限定理，均值的抽樣分布具有如下特征： ? 如果樣本相當(dāng)大（不少于 30，最好是大于等于 100），則抽樣分布接近正態(tài)分布。 ? 由于均值的抽樣分布是正態(tài)分布，而其面積就是均值的次數(shù)，故任何兩值之間的樣本均值次數(shù)所占的比例是可以知道的。 系統(tǒng)抽樣 ? 又稱等距抽樣或間隔抽樣。 ? 例：有關(guān)二戰(zhàn)士兵的經(jīng)典研究 分層抽樣 ? 又稱類型抽樣，是先將總體中的所有元素按某種特征或標(biāo)志（如性別、年齡、職業(yè)或地域等）劃分成若干類型或?qū)哟?，然后再在各個類
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