相關分析梁應ppt課件-wenkub
2023-05-14 03:18:13 本頁面
【正文】 00 30625 42022 8 2022 1170 510 360 235 129600 55225 84600 合計 6480 2200 432400 155000 253300 ? ?? ?yyxx ??? ?2yy?? ?2xx?yy?xx?經(jīng)過計算，表明該市工資性現(xiàn)金支出與城鎮(zhèn)儲蓄存款余額之間存在著高度正相關。 從表可看出，隨著工資性現(xiàn)金支出的增加，城鎮(zhèn)儲蓄存款余額有明顯的增長趨勢。 三、相關分析的任務和內(nèi)容 相關分析的主要任務，概括起來是兩個方面： 一方面 ，研究現(xiàn)象之間關系的密切程度，即相關分析； 另一方面 ，研究自變量與因變量之間的變動關系，即回歸分析。 4. 按 相關程度分，可分為： 完全相關、不完全相關和不相關 完全相關 就是相關現(xiàn)象之間的關系是完全確定的關系，因而完全相關關系就是 函數(shù)關系 。 2. 按 相關關系的形式來分，可分為： 直線相關和曲線相關 直線相關 是指兩個相關現(xiàn)象之間，當自變量 X的數(shù)值發(fā)生變動時，因變量 y隨之發(fā)生近似于固定比例的變動，在相關圖上的散點近似地表現(xiàn)為直線形式，因此稱其為直線相關關系。 例 二、相關關系的種類 相關關系涉及的因素多少來分，可分為： 單相關和復相關。 例 如某種商品的銷售額和銷售量之間，由于價格因素，所以兩者可表現(xiàn)為嚴格的依存關系。 (二 ) 相關關系 它 反映著現(xiàn)象之間的數(shù)量上不嚴格的依存關系，也就是說兩者之間不具有確定性的對應關系，這種關系有二個明顯特點： 象之間確實存在數(shù)量上的依存關系，即某一社會經(jīng)濟現(xiàn)象變化要引起另一社會經(jīng)濟現(xiàn)象的變化； 象之間的這種依存關系是不嚴格的，即無法用數(shù)學公式表示。 在實際工作中，如存在多個自變量，可抓住其中主要的自變量，研究其相關關系，而保持另一些因素不變，這時復相關可轉(zhuǎn)化為 偏相關 。 曲線相關 是指兩個相關現(xiàn)象之間，當自變量 X的數(shù)值發(fā)生變動時，因變量 y也隨之發(fā)生變動，但這種變動在數(shù)值上不成固定比例，在相關圖上的散點可表現(xiàn)為拋物線、指數(shù)曲線、雙曲線等形式，因此稱其為曲線相關關系。 不相關 是指兩現(xiàn)象之間在數(shù)量上的變化上各自獨立，互不影響。 相關分析的主要內(nèi)容包括以下五個方面： 1. 判 斷社會經(jīng)濟現(xiàn)象之間是否存在相互依存的關系，是直線相關，還是曲線相關，這是相關分析的出發(fā)點； 2. 確 定相關關系的密切程度； 3. 測 定兩個變量之間的一般關系值； 4. 測 定因變量估計值和實際值之間的差異，用以反映因變量估計值的可靠程度； 5. 相 關系數(shù)的顯著性檢驗。所以，資料表明 (如圖 )有明顯的直線相關趨勢。 1 5 5 0 0 04 3 2 4 0 02 5 3 3 0 0)()())(()(27582200 ),(8108648022????????????????????yyxxyyxxrnyynxx 萬元萬元積差法公式進一步化簡如下： ? ?? ? ? ? ? ?? ?? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?22 2222 2 2222222222222 xxx x x x x x x xnnx x xxxn n nyy y ynxyx x y y xynxyxynrxyxynn??????? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ?????????? ? ?? ? ? ? ????? ? ?????? ? ? ???????????????同 理 ：Q ? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?22222222 xyxynrxyxynnn xy x yn x x n y y????????????? ? ????? ? ? ?資料計算如下： ? ?? ?? ? ? ?111418592 0 2 6 4 0 022022 6 0 0 0 0864805 6 8 1 2 0 08220224802 0 3 5 3 0 08 222222??????????????????????yynxxnyxxynr序號 年份 x(萬元 ) y(萬元 ) x2 y2 xy 1 1996 500 120 250000 14400 60000 2 1997 540 140 291600 19600 75000 3 1998 620 150 384400 22500 93000 4 1999 730 200 532900 40000 146000 5 2022 900 280 810000 78400 252022 6 2022 970 350 940900 122500 339500 7 2022 1050 450 1102500 202500 472500 8 2022 1170 510 1368900 260100 596700 合計 6480 2200 5681200 760000 2035300 22( ) ( )( ) ( ) , x x y y frx x f y y fx f y fxyff??????????????積 差 法 ：其 中 ：? ? ? ?? ? ? ?2222f x y f x f y frf x f x f f y f y f?? ? ? ????? ? ? ? ? ?簡 捷 法 ：rrrr 0 . 3 時 ， 沒 有 關 系 ；0 . 3 ≤ 0 . 5 時 ， 稱 低 度 相 關
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