【正文】
,大大節(jié)省了傳統(tǒng)基礎(chǔ)模型的測試時間及費用,使業(yè)務(wù)以最快的速度投入到運營中來。1如果你的網(wǎng)站基礎(chǔ)模型是以云計算進行構(gòu)建,那么您完全可以避免這種困難的選擇。雖然您可能預(yù)見一些可能將會發(fā)生的物理峰值瓶頸現(xiàn)象,但由于服務(wù)器應(yīng)用的復(fù)雜性,在穩(wěn)定和快速反映方面肯定會出現(xiàn)物理峰值的不足。幾個關(guān)鍵點。一.保證訪問量的延展性及根據(jù)訪問量智能調(diào)節(jié)。使用傳統(tǒng)的服務(wù)器硬件模型建立網(wǎng)站的基礎(chǔ)設(shè)施,以應(yīng)對可能發(fā)生的物理峰值瓶頸但無論你使用多大的投入建立的基礎(chǔ)設(shè)施,它仍然可能生產(chǎn)資源不足的現(xiàn)象。您可以大幅降低前期基礎(chǔ)設(shè)施的固定投資,仍然可以獲得足夠的資源,以滿足在高峰負荷的可擴展性,并且同時您只需按照實際的資源使用量進行付費。二.網(wǎng)站服務(wù)器的負載均衡說明您可以決定何時和如何快速地擴大規(guī)模? 在兩臺或 N 臺服務(wù)器之間進行智能切換。三.網(wǎng)站服務(wù)器的熱備份建立可擴展的,高可用性,群集性,網(wǎng)站的案例四.智能