【正文】 臺，大部分的功能模塊將通過這六大平臺二次開發(fā)或配置完成，同時保證業(yè)務模塊的快速調整或功能擴展。 DreamBI 大數據分析平臺 技術白皮書 目錄 第一章 產品簡介 .......................................................................................................... 4 一、 產品說明 ............................................................................................ 4 二、 產品特點 ............................................................................................ 4 三、 系統(tǒng)架構 ............................................................................................ 4 四、 基礎架構 ............................................................................................ 7 五、 平臺架構 ............................................................................................ 7 第二章 功能 介紹 .......................................................................................................... 7 . 元數據管理平臺 ................................................................................ 7 . 業(yè)務元數據管理 ................................................................................ 8 . 指標元數據管理 .............................................................................. 10 . 技術元數據管理 .............................................................................. 14 . 血統(tǒng)管理 .......................................................................................... 15 . 分析與擴展應用 .............................................................................. 16 . 信息報送平臺 .................................................................................. 17 . 填報制度管理 .................................................................................. 17 . 填報業(yè)務管理 .................................................................................. 33 . 數據交換平臺 .................................................................................. 54 . ETL 概述 ........................................................................................... 55 . 數據抽取 .......................................................................................... 56 . 數據轉換 .......................................................................................... 56 . 數據裝載 .......................................................................................... 57 . 規(guī)則維護 .......................................................................................... 58 . 數據梳理和加載 .............................................................................. 65 . 統(tǒng)計分析平臺 .................................................................................. 67 . 多維在線分析 .................................................................................. 67 . 即席查詢 .......................................................................................... 68 . 智能報表 .......................................................................................... 70 . 駕駛艙 .............................................................................................. 74 . 圖表分析與監(jiān)測預警 ...................................................................... 75 . 決策分析 .......................................................................................... 79 . 智能搜索平臺 .................................................................................. 83 . 實現方式 .......................................................................................... 84 . SolrCloud .......................................................................................... 85 . 應用支撐平臺 .................................................................................. 87 . 用戶及權限管理 .............................................................................. 87 . 統(tǒng)一工作門戶 .................................................................................. 94 . 統(tǒng)一消息管理 ................................................................................ 100 . 統(tǒng)一日志管理 ................................................................................ 103 第三章 典型用戶 ...................................................................................................... 106 第四章 案例介紹 ...................................................................................................... 108 一、 高速公路大數據與公路貨運統(tǒng)計 ................................................ 108 二、 工信部 數據決策支撐系統(tǒng) .......................................................... 110 三、 企業(yè)誠信指數分析 ........................................................................ 111 四、 風險定價分析平臺 ........................................................................ 112 五、 基于斯諾模型的增長率測算 ........................................................ 113 六、 上交所 歷史數據回 放引擎 .......................................................... 114 七、 浦東新區(qū)能耗監(jiān)控 ........................................................................ 115 第一章 產品簡介 一、 產品說明 DreamBI 摒棄了原有數據采集及開發(fā)應用系統(tǒng) 建設時間長、花費高的傳統(tǒng)建設模式，提供了一套方便易用的元數據管理平臺，并以此為基礎，采用獨有的拖拽式可視化操作，為用戶提供了一整套簡單快捷的數據 采集、 查詢統(tǒng)計 、 在線分析 、資料制作、信息發(fā)布等功能模塊 。 四、 Saas（軟件即服務）層 軟件既服務這一層，將根據用戶實際的業(yè)務需求，結合基礎服務平臺，提供具體的功能模塊，包括： （一）、 信息報送子系統(tǒng) ? 任務發(fā)布 ? 信息報送 ? 數據審核 ? 信息歸檔 ? 任務監(jiān)控 ? 報送情況統(tǒng)計 （二）、 數據處理子系統(tǒng) ? 企業(yè)名錄庫 ? 數據加載 ? 查詢、統(tǒng)計、計算、報表設計、圖表設計 ? 信息發(fā)布 ? 批處理腳本 （三）、 信息共享門戶 ? 信息發(fā)布審核 ? 共享目錄 ? 智能檢索 ? 統(tǒng)計出版物 ? 專題分析 ? 分析報告 ? 數據解讀 （四）、 微信服務號及移動應用 ? 用戶綁定 ? 智能應答 ? 信息推送 ? 報送審核 ? 輔助功能 ? 管理功能 四、 基礎架構 五、 平臺架構 第二章 功能介紹 . 元數據管理平臺 數據共享平臺，作為一個以資源信息庫為核心的建設項目，數據標準的制定和管理是這個項目是否成功的主要因素，所以， 元數據管理 平臺 是支撐 數據共享平臺的主要組成部分 。具體功能如下： . 元模型定義 元模型定義用于定義元模型結構，一般包括編號、名稱、說明、同義詞、語境、標注字段命名、值域、備注等要素。根據統(tǒng)計業(yè)務特點，制定元數據標準，要滿足統(tǒng)計元數據在口徑、分類等方面的歷史變化。 ? ETL：通過元數據獲取 ETL 規(guī)則的描述信息，包括字段映射、數據轉換、數據轉換、數據清洗、數據加載規(guī)則以及錯誤處理等。 具體的功能如下： ? 技術元數據模型定義 模型在遵照 CWM 規(guī)范的基礎上做到可擴展，能根據管理的需要擴展該模型，一個示例的納入技術元數據管理框架的主體及內容如下： 序號 主體 模型關鍵內容 1 應用系統(tǒng) 編號、標識、名稱、說明、位置、備注等 2 程序組件 ( 服務 )