【正文】 立的，且都服從正態(tài)分布N(0，σ2)。按飼料配方規(guī)定，每1000kg某種飼料中維生素C不得少于246g，現(xiàn)從工廠的產(chǎn)品中隨機抽測12個樣品，測得維生素C含量平均值=252，標準差S=，若樣品的維生素C含量服從正態(tài)分布，問此產(chǎn)品是否符合規(guī)定要求？（已知單側 =雙側=）（1）按題意，此例應采用單側檢驗（2）提出無效假設與備擇假設 ：=246，：250 (4) 所以===(5) =121=11 （6）|t| （11），P，否定：=246，接受：246，表明樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)差異顯著，可以認為該批飼料維生素C含量符合規(guī)定要求飼料A和B飼喂肉雞對比試驗，分別飼喂8只，經(jīng)計算A飼料的肉雞增重=、=，B飼料的肉雞增重=、=，問兩種飼料對肉雞的增重效果有無顯著差異？（已知=）（1），經(jīng)計算得 （2）提出無效假設與備擇假設 ：=，：≠ (3) 因為 = (4) 于是 = = (5) =（81）+（81）=14 （6）|t|,P，故不能否定無效假設：= ，表明兩種飼料飼喂肉雞的增重效果差異不顯著，可以認為兩種飼料的質量是相同的現(xiàn)從8窩仔豬中每窩選出性別相同、體重接近的仔豬兩頭進行飼料對比試驗，將每窩兩頭仔豬隨機分配到兩個飼料組中，時間30天。其中與之差稱為置信距。區(qū)間估計是在一定概率保證下指出總體參數(shù)的可能范圍，所給出的可能范圍叫置信區(qū)間，給出的概率保證稱為置信度或置信概率，置信上、下限之差稱為置信距。求窩產(chǎn)仔n頭，有k頭白豬的概率當n→∞時，二項分布的極限分布是正態(tài)分布在n→∞，p→0，且n p =λ(較小常數(shù))情況下，二項分布趨于波松分布在n→∞，p→，二項分布趨于正態(tài)分布當λ→∞時，波松分布的極限分布是正態(tài)分布什么是標準誤？ 標準誤與標準差有何聯(lián)系與區(qū)別？（1）樣本平均數(shù)抽樣總體的標準差（2）樣本標準差反映樣本中各觀測值變異程度大小，說明樣本平均數(shù)對該樣本代表性的強弱（3）樣本標準誤是樣本平均數(shù)的標準差，是抽樣誤差的估計值，說明樣本間變異程度的大小及精確性的高低對于同性質且平均數(shù)相同的資料，標準差大表示該資料各變數(shù)的變異程度大兩個樣本平均數(shù)之差（）包括兩部分：一部分是兩個總體平均數(shù)的差（），叫做試驗的處理效應；試驗誤差（），是試驗的表面效應顯著水平: 用來確定否定或接受無效假設的概率標準叫顯著水平對于t檢驗來說，若|t| ，則說明試驗表面效應屬于試驗誤差的概率P ，統(tǒng)計學上把這一檢驗結果表述為兩個總體平均數(shù)與差異不顯著；若≤|t| ， P ，統(tǒng)計學上把這一檢驗結果表述為兩個總體平均數(shù)與差異顯著；若|t|≥，則說明試驗的表面效應屬于試驗誤差的概率P ≤，統(tǒng)計學上把這一檢驗結果表述為兩個總體平均數(shù)與差異極顯著。 – ）=正態(tài)分布情況下，P（x 181。 – ）+ P（x 181。在一定條件下可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的事件稱為隨機事件。自由度: 樣本變數(shù)的總個數(shù)減去計算過程中使用的條件數(shù)變異系數(shù)及其特性。3S）范圍內。（4）當每個觀測值乘以或除以一個常數(shù)a，則所得的標準差是原來標準差的a倍或1/a倍。要研究兩個總體間的差異，為什么以樣本平均數(shù)作為檢驗對象？（1）總體往往是無限總體（2）樣本平均數(shù)離均差的平方和∑（）2最小，說明樣本平均數(shù)與樣本各個觀測值最接近，平均數(shù)是資料的代表數(shù) 學習好幫手（3）樣本平均數(shù)是總體平均數(shù)的無偏估計值，即E（）=μ（4）根據(jù)統(tǒng)計學中心極限定理，樣本平均數(shù)服從或逼近正態(tài)分布樣本方差: 統(tǒng)計量Σ稱樣本方差，記為S2，即S2=，也稱樣本均方（MS）。每組最大值與最小值之差稱為組距。連續(xù)性變異資料：指用量測手段得到的數(shù)量性狀資料，即用度、量、衡等計量工具直接測定的數(shù)量性狀資料不連續(xù)性變異資料（間斷性變異資料）：指用計數(shù)方式得到的數(shù)量性狀資料。由總體計算的特征數(shù)稱為參數(shù)，由樣本計算的特征數(shù)稱為統(tǒng)計量。試驗中由于許多無法控制的內在和外在的偶然因素所造成誤差稱為隨機誤差，由于試驗動物的初始條件如年齡、初始重、性別、健康狀況等相差較大，飼料種類、品質、數(shù)量、飼養(yǎng)條件未控制相同，測量儀器不準、標準試劑未經(jīng)校正等所引起的誤差稱為系統(tǒng)誤差。在這類資料中，它的各個觀察值只能以整數(shù)表示，在兩個相鄰整數(shù)間不得有任何帶小數(shù)的數(shù)值出現(xiàn)。各組的最大值與最小值稱為組限。總體方差: 對于有限總體而言，統(tǒng)計量σ2μ）2/N稱為總體方差。（5）在資料服從正態(tài)分布的條件下，%的觀測值在平均數(shù)左右一倍標準差（177。也就是說全距近似地等于6倍標準差，可用（）來粗略估計標準差。（1）標準差與平均數(shù)的比值（2）與標準差不同，標準差是絕對值，有單位，而變異系數(shù)是相對值，無單位（3）變異系數(shù)不受單位不同和平均數(shù)不同的影響。隨機事件概率的基本性質（1）在一定條件下可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的事件（2）任何事件的概率都在0與1之間（3）必然事件的概率為1（4）不可能事件的概率為0正態(tài)分布的特征。 + ）=正態(tài)分布情況下，P（x 181。 + ）=正態(tài)分布情況下，P（x 181。利用兩尾概率進行的檢驗稱為雙側檢驗，利用一尾概率進行的檢驗稱為單側檢驗。總體平均數(shù)的1的置信區(qū)間為，其中稱為置信半徑。總體平均數(shù)的95%的置信區(qū)間為，99%的置信區(qū)間為某品種豬10頭仔豬的初生重的平均數(shù)，（已知），則該品種豬仔豬初生重總體平均數(shù)的95%的置信半徑為 ，置信下限為 ，置信上限為 ，置信區(qū)間為調查某地1500頭奶牛，患結核病的有150頭，求該地區(qū)奶牛結核病患病率的95%置信區(qū)間。問兩種飼料喂飼仔豬增重有無顯著差異？（已知=）（1）提出無效假設與備擇假設：=0，即假定兩種飼料喂飼仔豬平均增重無差異：≠0，即假定兩種飼料喂飼仔豬平均增重有差異（2）計算得=, （3）（4）=81=7（5）|t|，P，表明甲種飼料與乙種飼料喂飼仔豬平均增重差異極顯著，這里表現(xiàn)為甲種飼料喂飼仔豬的平均增重極顯著高于乙種飼料喂飼的仔豬平均增重據(jù)往年調查某地區(qū)的乳牛隱性乳房炎一般為30%，現(xiàn)對某牛場500頭乳牛進行檢測，結果有175頭乳牛凝集反應陽性，問該牛場的隱性乳房炎是否比往年嚴重？（1）提出無效假設與備擇假設，（2）總體百分數(shù)=30%，樣本百分數(shù)=175/500=35%（3） =（4）=（5）u，p，表明樣本百分數(shù)=35%與總體百分數(shù)=30%差異顯著，該奶牛場的隱性乳房炎比往年嚴重試驗因素: 試驗中所研究的影響試驗指標的因素稱為試驗因素；試驗因素所處的某種特定狀態(tài)或數(shù)量等級，簡稱水平。處理間均方MSt實際上是n+σ2的無偏估計量。所謂交叉分組是指A因素每個水平與B因素的每個水平都要碰到，兩者交叉搭配形成b個水平組合即處理方差分析中，總自由度，可以剖分成處理間自由度與處理內自由度兩部分；總均方等于總平方和除以總自由度；處理間均方等于處理間平方和除以