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正文內(nèi)容

生物統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)資料全-wenkub

2023-05-02 06:43:32 本頁(yè)面
 

【正文】 立的,且都服從正態(tài)分布N(0,σ2)。按飼料配方規(guī)定,每1000kg某種飼料中維生素C不得少于246g,現(xiàn)從工廠的產(chǎn)品中隨機(jī)抽測(cè)12個(gè)樣品,測(cè)得維生素C含量平均值=252,標(biāo)準(zhǔn)差S=,若樣品的維生素C含量服從正態(tài)分布,問(wèn)此產(chǎn)品是否符合規(guī)定要求?(已知單側(cè) =雙側(cè)=)(1)按題意,此例應(yīng)采用單側(cè)檢驗(yàn)(2)提出無(wú)效假設(shè)與備擇假設(shè) :=246,:250 (4) 所以===(5) =121=11 (6)|t| (11),P,否定:=246,接受:246,表明樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)差異顯著,可以認(rèn)為該批飼料維生素C含量符合規(guī)定要求飼料A和B飼喂肉雞對(duì)比試驗(yàn),分別飼喂8只,經(jīng)計(jì)算A飼料的肉雞增重=、=,B飼料的肉雞增重=、=,問(wèn)兩種飼料對(duì)肉雞的增重效果有無(wú)顯著差異?(已知=)(1),經(jīng)計(jì)算得 (2)提出無(wú)效假設(shè)與備擇假設(shè) :=,:≠ (3) 因?yàn)? = (4) 于是 = = (5) =(81)+(81)=14 (6)|t|,P,故不能否定無(wú)效假設(shè):= ,表明兩種飼料飼喂肉雞的增重效果差異不顯著,可以認(rèn)為兩種飼料的質(zhì)量是相同的現(xiàn)從8窩仔豬中每窩選出性別相同、體重接近的仔豬兩頭進(jìn)行飼料對(duì)比試驗(yàn),將每窩兩頭仔豬隨機(jī)分配到兩個(gè)飼料組中,時(shí)間30天。其中與之差稱為置信距。區(qū)間估計(jì)是在一定概率保證下指出總體參數(shù)的可能范圍,所給出的可能范圍叫置信區(qū)間,給出的概率保證稱為置信度或置信概率,置信上、下限之差稱為置信距。求窩產(chǎn)仔n頭,有k頭白豬的概率當(dāng)n→∞時(shí),二項(xiàng)分布的極限分布是正態(tài)分布在n→∞,p→0,且n p =λ(較小常數(shù))情況下,二項(xiàng)分布趨于波松分布在n→∞,p→,二項(xiàng)分布趨于正態(tài)分布當(dāng)λ→∞時(shí),波松分布的極限分布是正態(tài)分布什么是標(biāo)準(zhǔn)誤? 標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差有何聯(lián)系與區(qū)別?(1)樣本平均數(shù)抽樣總體的標(biāo)準(zhǔn)差(2)樣本標(biāo)準(zhǔn)差反映樣本中各觀測(cè)值變異程度大小,說(shuō)明樣本平均數(shù)對(duì)該樣本代表性的強(qiáng)弱(3)樣本標(biāo)準(zhǔn)誤是樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差,是抽樣誤差的估計(jì)值,說(shuō)明樣本間變異程度的大小及精確性的高低對(duì)于同性質(zhì)且平均數(shù)相同的資料,標(biāo)準(zhǔn)差大表示該資料各變數(shù)的變異程度大兩個(gè)樣本平均數(shù)之差()包括兩部分:一部分是兩個(gè)總體平均數(shù)的差(),叫做試驗(yàn)的處理效應(yīng);試驗(yàn)誤差(),是試驗(yàn)的表面效應(yīng)顯著水平: 用來(lái)確定否定或接受無(wú)效假設(shè)的概率標(biāo)準(zhǔn)叫顯著水平對(duì)于t檢驗(yàn)來(lái)說(shuō),若|t| ,則說(shuō)明試驗(yàn)表面效應(yīng)屬于試驗(yàn)誤差的概率P ,統(tǒng)計(jì)學(xué)上把這一檢驗(yàn)結(jié)果表述為兩個(gè)總體平均數(shù)與差異不顯著;若≤|t| , P ,統(tǒng)計(jì)學(xué)上把這一檢驗(yàn)結(jié)果表述為兩個(gè)總體平均數(shù)與差異顯著;若|t|≥,則說(shuō)明試驗(yàn)的表面效應(yīng)屬于試驗(yàn)誤差的概率P ≤,統(tǒng)計(jì)學(xué)上把這一檢驗(yàn)結(jié)果表述為兩個(gè)總體平均數(shù)與差異極顯著。 – )=正態(tài)分布情況下,P(x 181。 – )+ P(x 181。在一定條件下可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的事件稱為隨機(jī)事件。自由度: 樣本變數(shù)的總個(gè)數(shù)減去計(jì)算過(guò)程中使用的條件數(shù)變異系數(shù)及其特性。3S)范圍內(nèi)。(4)當(dāng)每個(gè)觀測(cè)值乘以或除以一個(gè)常數(shù)a,則所得的標(biāo)準(zhǔn)差是原來(lái)標(biāo)準(zhǔn)差的a倍或1/a倍。要研究?jī)蓚€(gè)總體間的差異,為什么以樣本平均數(shù)作為檢驗(yàn)對(duì)象?(1)總體往往是無(wú)限總體(2)樣本平均數(shù)離均差的平方和∑()2最小,說(shuō)明樣本平均數(shù)與樣本各個(gè)觀測(cè)值最接近,平均數(shù)是資料的代表數(shù) 學(xué)習(xí)好幫手(3)樣本平均數(shù)是總體平均數(shù)的無(wú)偏估計(jì)值,即E()=μ(4)根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)中心極限定理,樣本平均數(shù)服從或逼近正態(tài)分布樣本方差: 統(tǒng)計(jì)量Σ稱樣本方差,記為S2,即S2=,也稱樣本均方(MS)。每組最大值與最小值之差稱為組距。連續(xù)性變異資料:指用量測(cè)手段得到的數(shù)量性狀資料,即用度、量、衡等計(jì)量工具直接測(cè)定的數(shù)量性狀資料不連續(xù)性變異資料(間斷性變異資料):指用計(jì)數(shù)方式得到的數(shù)量性狀資料。由總體計(jì)算的特征數(shù)稱為參數(shù),由樣本計(jì)算的特征數(shù)稱為統(tǒng)計(jì)量。試驗(yàn)中由于許多無(wú)法控制的內(nèi)在和外在的偶然因素所造成誤差稱為隨機(jī)誤差,由于試驗(yàn)動(dòng)物的初始條件如年齡、初始重、性別、健康狀況等相差較大,飼料種類、品質(zhì)、數(shù)量、飼養(yǎng)條件未控制相同,測(cè)量?jī)x器不準(zhǔn)、標(biāo)準(zhǔn)試劑未經(jīng)校正等所引起的誤差稱為系統(tǒng)誤差。在這類資料中,它的各個(gè)觀察值只能以整數(shù)表示,在兩個(gè)相鄰整數(shù)間不得有任何帶小數(shù)的數(shù)值出現(xiàn)。各組的最大值與最小值稱為組限??傮w方差: 對(duì)于有限總體而言,統(tǒng)計(jì)量σ2μ)2/N稱為總體方差。(5)在資料服從正態(tài)分布的條件下,%的觀測(cè)值在平均數(shù)左右一倍標(biāo)準(zhǔn)差(177。也就是說(shuō)全距近似地等于6倍標(biāo)準(zhǔn)差,可用()來(lái)粗略估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差。(1)標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值(2)與標(biāo)準(zhǔn)差不同,標(biāo)準(zhǔn)差是絕對(duì)值,有單位,而變異系數(shù)是相對(duì)值,無(wú)單位(3)變異系數(shù)不受單位不同和平均數(shù)不同的影響。隨機(jī)事件概率的基本性質(zhì)(1)在一定條件下可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的事件(2)任何事件的概率都在0與1之間(3)必然事件的概率為1(4)不可能事件的概率為0正態(tài)分布的特征。 + )=正態(tài)分布情況下,P(x 181。 + )=正態(tài)分布情況下,P(x 181。利用兩尾概率進(jìn)行的檢驗(yàn)稱為雙側(cè)檢驗(yàn),利用一尾概率進(jìn)行的檢驗(yàn)稱為單側(cè)檢驗(yàn)??傮w平均數(shù)的1的置信區(qū)間為,其中稱為置信半徑??傮w平均數(shù)的95%的置信區(qū)間為,99%的置信區(qū)間為某品種豬10頭仔豬的初生重的平均數(shù),(已知),則該品種豬仔豬初生重總體平均數(shù)的95%的置信半徑為 ,置信下限為 ,置信上限為 ,置信區(qū)間為調(diào)查某地1500頭奶牛,患結(jié)核病的有150頭,求該地區(qū)奶牛結(jié)核病患病率的95%置信區(qū)間。問(wèn)兩種飼料喂飼仔豬增重有無(wú)顯著差異?(已知=)(1)提出無(wú)效假設(shè)與備擇假設(shè):=0,即假定兩種飼料喂飼仔豬平均增重?zé)o差異:≠0,即假定兩種飼料喂飼仔豬平均增重有差異(2)計(jì)算得=, (3)(4)=81=7(5)|t|,P,表明甲種飼料與乙種飼料喂飼仔豬平均增重差異極顯著,這里表現(xiàn)為甲種飼料喂飼仔豬的平均增重極顯著高于乙種飼料喂飼的仔豬平均增重?fù)?jù)往年調(diào)查某地區(qū)的乳牛隱性乳房炎一般為30%,現(xiàn)對(duì)某牛場(chǎng)500頭乳牛進(jìn)行檢測(cè),結(jié)果有175頭乳牛凝集反應(yīng)陽(yáng)性,問(wèn)該牛場(chǎng)的隱性乳房炎是否比往年嚴(yán)重?(1)提出無(wú)效假設(shè)與備擇假設(shè),(2)總體百分?jǐn)?shù)=30%,樣本百分?jǐn)?shù)=175/500=35%(3) =(4)=(5)u,p,表明樣本百分?jǐn)?shù)=35%與總體百分?jǐn)?shù)=30%差異顯著,該奶牛場(chǎng)的隱性乳房炎比往年嚴(yán)重試驗(yàn)因素: 試驗(yàn)中所研究的影響試驗(yàn)指標(biāo)的因素稱為試驗(yàn)因素;試驗(yàn)因素所處的某種特定狀態(tài)或數(shù)量等級(jí),簡(jiǎn)稱水平。處理間均方MSt實(shí)際上是n+σ2的無(wú)偏估計(jì)量。所謂交叉分組是指A因素每個(gè)水平與B因素的每個(gè)水平都要碰到,兩者交叉搭配形成b個(gè)水平組合即處理方差分析中,總自由度,可以剖分成處理間自由度與處理內(nèi)自由度兩部分;總均方等于總平方和除以總自由度;處理間均方等于處理間平方和除以
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