spc統計精進教育教材-wenkub
2023-05-01 12:32:16 本頁面
【正文】 ol年代人名貢獻1910費雪 Fisher敘述統計轉變?yōu)橥普摻y計1930修華特 Shewhart發(fā)明管制圖1950戴明 Deming統計與品管結合(S Q C)1980三大汽車廠推行SPC日本品質的演進品質是檢驗出來的 5%品質是製造出來的 20%品質是設計出來的 75%二、美、日推行SPC美國推動SPC的原因,並加以解決,不僅可提昇品質,更可降低成本。2. 可反映製程調整的效果。2. 確保作業(yè)者的尊嚴SPC是將製程品管的責任,交由現場作業(yè)者負責的方法,此即謂工作的人性化。大概有15%製程的品質問題屬於此類，其改善係經由『基層作業(yè)者』的努力方可解決。3σ範圍內,抽到的機率符號認識 母體(群體) 樣本平均值 μ X標準差 σ S公式 X1+X2+…… ΣX X = n = n (X1X)2+(X2X)2+….. Σ(XiX)2 S= n1 = n1n1中的1為自由度,因母體分配比抽樣範圍大.(為讓分母小一點). 若為母體則不減1.常態(tài)分配的特性1. 群體平均值(μ)之次數最多.2. 兩邊對稱.3. 曲線與橫線不相交.4. 曲線之反曲點在177。,必須實際去瞭解製程管制及演練方可致效。繪製製造流程圖 是否符合規(guī)格或顧客的要求? 延長管制界限作為製程之繼續(xù)管制SPC的應用步驟(圖解) Ca、Cp、CpkCpk1管制條件變動時Cpk≧1五、製程能力調查製程能力定義使製程標準化，除去異常因素，當製程維持在穩(wěn)定狀態(tài)時，所實現的品質程度。調查步驟明確的目的選定調查對象4M的標準化明確的目的標準作業(yè)的教育確的目的標準作業(yè)的實施製程處於非管制狀態(tài)時製程處於管制狀態(tài)時找出非機遇原因製程能力的把握CpkCpk≧能力足夠能力不足先掌握機械能力,並追究原因標準化活動及再發(fā)防止標準化活動原因不明,且無法採取技術性的措施l 調節(jié)製程管制l 檢討規(guī)格公差l 修正檢驗等等六、數值法製程能力分析製程準確度Ca(Capability of Accuracy)衡量製程之實際平均值與規(guī)格平均值之一致性。3σ=748177。計算：雙邊規(guī)格 =Cp= T 規(guī)格公差 6σ 6個標準差 單邊規(guī)格^^或Cp=Cp= Su – X X SL^ 3σ 3σ＊σ表估計的標準差等級判定：l Cp愈大,品質愈佳。 mm177。3σ=177。4σ) PPM PPM
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