【正文】 cabbage相似的,**kwargs允許你使用沒有事先定義的參數(shù)名:1234567 def table_things(**kwargs):..., 39。 print 39。for count, thing in enumerate(args):...**kwargs用*args和**kwargs只是為了方便并沒有強(qiáng)制使用它們.當(dāng)你不確定你的函數(shù)里將要傳遞多少參數(shù)時你可以用*,它可以傳遞任意數(shù)量的參數(shù):12345678 def print_everything(*args):可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個值的對象稱為迭代器：Iterator。, world!39。Hello39。__superprivate39。 aaaprint()p1=Person()p2=Person()=bbbprint()print executing foo(%s,%s)%(self,x)def foo(self,x):class A(object):在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的對象，而list,dict等則是可以修改的對象。Python語言特性1 Python的函數(shù)參數(shù)傳遞看兩個如下例子，分析運(yùn)行結(jié)果:代碼一：a = 1def fun(a): a = 2fun(a)print(a) 1代碼二：a = []def fun(a):(1)fun(a)print(a) [1]所有的變量都可以理解是內(nèi)存中一個對象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感覺。(這就是這個問題的重點(diǎn))當(dāng)一個引用傳遞給函數(shù)的時候,函數(shù)自動復(fù)制一份引用,當(dāng)函數(shù)返回的時候,函數(shù)內(nèi)的引用指向的是可變對象,對它的操作就和定位了指針地址一樣,在內(nèi)存里進(jìn)行修改.2 Python中的元類(metaclass)元類就是用來創(chuàng)建類的“東西”。classmethoddef class_foo(cls,x):print( executing class_foo(%s,%s)%(cls,x)) [1]print() [1]5 Python自省這個也是python彪悍的特性.自省就是面向?qū)ο蟮恼Z言所寫的程序在運(yùn)行時,(),dir(),getattr(),hasattr(),isinstance().6 字典推導(dǎo)式可能你見過列表推導(dǎo)時,卻沒有見過字典推導(dǎo)式,:d = {key: value for (key, value) in iterable}7 Python中單下劃線和雙下劃線1234567891011121314 class MyClass():... def __init__(self):... = Hello... = , world!... mc = MyClass() print()Traceback (most recent call last): print(), world! print {39。, 39。}__foo__:一種約定,Python內(nèi)部的名字,用來區(qū)別其他用戶自定義的命名,以防沖突._foo:一種約定,.__foo:這個有真正的意義:解析器用_classname__foo來代替這個名字,以區(qū)別和其他類相同的命名.詳情見:8 字符串格式化:%.%:Python:hi there %s % name但是,如果name恰好是(1,2,3),你必須這樣做:hi there %s % (name,)這個是stackoverflow里python排名第一的問題,值得一看: 10{0}. {1}39。banana39。{0} = {1}39。vegetable39。aardvark39。cat39。概括的講，裝飾器的作用就是為已經(jīng)存在的對象添加額外的功能。它們有很多相同的方法，我們把它們當(dāng)作文件使用。2. 可變參數(shù)個數(shù)。對那些缺少的參數(shù)設(shè)定為缺省參數(shù)即可解決問題。__new__和__init__的區(qū)別這個__new__確實(shí)很少見到,先做了解吧.1. __new__是一個靜態(tài)方法,而__init__是一個實(shí)例方法.2. __new__方法會返回一個創(chuàng)建的實(shí)例,而__init__什么都不返回.3. 只有在__new__返回一個cls的實(shí)例時后面的__init__才能被調(diào)用.4. 當(dāng)創(chuàng)建一個新實(shí)例時調(diào)用__new__,初始化一個實(shí)例時用__init__.ps:class MyClass(Singleton):a = 12 共享屬性創(chuàng)建實(shí)例時把所有實(shí)例的__dict__指向同一個字典,這樣它們具有相同的屬性和方法.123456789class Borg(object):_state = {}def __new__(cls, *args, **kw):ob = super(Borg, cls).__new__(cls, *args, **kw) = return ob to usefrom mysingleton import my_singleton當(dāng)一個內(nèi)嵌函數(shù)引用其外部作作用域的變量,我們就會得到一個閉包. 總結(jié)一下,創(chuàng)建一個閉包必須滿足以下幾點(diǎn):1. 必須有一個內(nèi)嵌函數(shù)2. 內(nèi)嵌函數(shù)必須引用外部函數(shù)中的變量3. 外部函數(shù)的返回值必須是內(nèi)嵌函數(shù)感覺閉包還是有難度的,幾句話是說不明白的,還是查查相關(guān)資料.重點(diǎn)是函數(shù)運(yùn)行后并不會被撤銷,就像16題的instance字典一樣,當(dāng)函數(shù)運(yùn)行完后,instance并不被銷毀,只不過遷移到了函數(shù)上.閉包就像個空心球一樣,你知道外面和里面,但你不知道中間是什么樣.21 lambda函數(shù)其實(shí)就是一個匿名函數(shù),為什么叫l(wèi)ambda?因?yàn)楹秃竺娴暮瘮?shù)式編程有關(guān).22 Python函數(shù)式編程這個需要適當(dāng)?shù)牧私庖幌掳?畢竟函數(shù)式編程在Python中也做了引用.python中函數(shù)式編程支持:filter 函數(shù)的功能相當(dāng)于過濾器。, 39。原始對象(5)), 39。a = 39。c = 39。輸出結(jié)果：a =, 39。], 5]b =, 39。], 5]c =, 39。]]d =, 39。1 引用計(jì)數(shù)PyObject是每個對象必有的內(nèi)容，其中ob_reft就是做為引用計(jì)數(shù)。Python默認(rèn)定義了三代對象集合，索引數(shù)越大，對象存活時間越長。25 Python里面如何實(shí)現(xiàn)tuple和list的轉(zhuǎn)換？答：tuple，可以說是不可變的list，訪問方式還是通過索引下標(biāo)的方式。,39。):pass26 Python的isis是對比地址,==是對比值27 read,readline和readlines但為了在使用Python時避開某些版本中一些常見的陷阱，或需要移植某個Python項(xiàng)目使用__future__模塊print函數(shù)整數(shù)除法Unicodexrange觸發(fā)異常處理異常next()()方法For循環(huán)變量與全局命名空間泄漏比較無序類型使用input()解析輸入內(nèi)容返回可迭代對象，而不是列表推薦：《Python 和 版本的重要區(qū)別》29到底什么是Python？你可以在回答中與其他技術(shù)進(jìn)行對比答案下面是一些關(guān)鍵點(diǎn)： 在Python語言中，函數(shù)是第一類對象（firstclass objects）。 Python代碼編寫快，但是運(yùn)行速度比編譯語言通常要慢。 Python用途非常廣泛——網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，自動化，科學(xué)建模，大數(shù)據(jù)應(yīng)用，等等。為什么提這個問題：如果你應(yīng)聘的是一個Python開發(fā)崗位，你就應(yīng)該知道這是門什么樣的語言，以及它為什么這么酷。 命名規(guī)范要統(tǒng)一。確保你明白其中的原理，否則你將面臨無休無止的調(diào)用棧（callstack）。/39。 說明面試者對與操作系統(tǒng)交互的基礎(chǔ)知識,39。,39。),(1,2,3,4,5)))A1 = range(10)A2 = [i for i in A1 if i in A0]A3 = [A0[s] for s in A0]A4 = [i for i in A1 if i in A3]A5 = {i:i*i for i in A1}A6 = [[i,i*i] for i in A1]答案A0 = {39。: 3, 39。: 5, 39。因?yàn)槟愎彩碌娜酥幸矔泄秩?。l這時指向了新生成的列表。它使用了之前內(nèi)存地址中存儲的舊列表。為什么提這個問題：因?yàn)闆]有版本控制的代碼，就像沒有杯子的咖啡。它能讓你回滾到出現(xiàn)問題之前的版本，單憑這點(diǎn)就特別棒了。打“猴子補(bǔ)丁”的原因可能是為了測試。還記得KISS原則碼？答對這個問題還說明你明白一些Python底層運(yùn)作的方式，函數(shù)實(shí)際是如何存儲、調(diào)用等等。不騙你。.format() def append(self,*args,**kwargs): (*args,**kwargs) def print_all_1(self): print self for oChild in : () def print_all_2(self): def gen(o): lAll = [o,] while lAll: oNext = (0) () yield oNext for oNode in gen(self): print oNodeoRoot = Node(root)oChild1 = Node(child1)oChild2 = Node(child2)oChild3 = Node(child3)oChild4 = Node(child4)oChild5 = Node(child5)oChild6 = Node(child6)oChild7 = Node(child7)oChild8 = Node(child8)oChild9 = Node(child9)oChild10 = Node(child10)(oChild1)(oChild2)(oChild3)(oChild4)(oChild5)(oChild6)(oChild7)(oChild8)(oChild9)(oChild10) 說明下面代碼的輸出結(jié)果()()答案()會打印下面的結(jié)果：Node 39。Node 39。Node 39。Node 39。Node 39。Node 39。Node 39。Node 39。Node 39。Node 39。Node 39。為什么提這個問題？因?yàn)閷ο蟮木杈驮谟诮M合（position）與對象構(gòu)造（object construction）。你可以只通過構(gòu)造一個很長的列表，然后打印列表的內(nèi)容，就可以取得與print_all_2類似的功能。但這要看你的應(yīng)用的具體情況。try下的語句正常執(zhí)行，則執(zhí)行else塊代碼。blue socks and red shoes’,count=1))colour socks and redshoessubn()方法執(zhí)行的效果跟sub()一樣，不過它會返回一個二維數(shù)組，包括替換后的新的字符串和總共替換的數(shù)量()和search()的區(qū)別？答：re模塊中match(pattern,string[,flags]),檢查string的開頭是否與pattern匹配。？答：PyChecker是一個python代碼的靜態(tài)分析工具，它可以幫助查找python代碼的bug, 會對代碼的復(fù)雜度和格式提出警告Pylint是另外一個工具可以進(jìn)行codingstandard檢查？答：解決方法是在function的開始插入一個global聲明：def f()global x，雙引號，三引號的區(qū)別答：單引號和雙引號是等效的，如果要換行，需要符號(\),三引號則可以直接換行，并且可以包含注釋如果要表示Let’s go 這個字符串單引號：s4 = ‘Let\’s go’雙引號：s5 = “Let’s go”s6 = ‘I realy like“python”!’這就是單引號和雙引號都可以表示字符串的原因了46 Python和多線程（multithreading）。Python中有一個被稱為Global Interpreter Lock（GIL）的東西，它會確保任何時候你的多個線程中，只有一個被執(zhí)行。不過還是有很多理由促使我們使用threading包的。很多人花費(fèi)大量的時間，試圖尋找自己多線程代碼中的瓶頸，直到他們明白GIL的存在。一個輸入列表的示例如下：[() for i in range(100000)]。Python中有一個很好的程序分析包，可以滿足這個需求。f2(lIn)39。f1(lIn)39。39。disable39。f3(