【正文】 ）。 A. 日本：走尖端IT路線 B. 英國(guó)：視大數(shù)據(jù)為新的自然資源 C. 韓國(guó)：重視基礎(chǔ)、首都先行 D. 印度：以IT外包轉(zhuǎn)型為突破口 E. 澳大利亞: 原則先行、謹(jǐn)慎發(fā)展27. 當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)是（BCE）。 A. 收集業(yè)務(wù)需求 B. 建立數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型 C. 開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用分析 D. 為用戶和業(yè)務(wù)部門提供決策支持23. 大數(shù)據(jù)的最顯著特征是（A）。 A. 數(shù)據(jù)科學(xué) B. 數(shù)據(jù)應(yīng)用 C. 數(shù)據(jù)硬件 D. 數(shù)據(jù)人才20. 面向用戶提供大數(shù)據(jù)一站式部署方案，包括數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器等硬件、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用軟件及技術(shù)運(yùn)維支持等多方面內(nèi)容的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式是（A）。 A. 互聯(lián)網(wǎng) B. 物聯(lián)網(wǎng) C. 綜合國(guó)力 D. 自然資源16. 可以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析的平臺(tái)工具是（C）。 A. 1KB1MB1GB B. 基本單位是字節(jié)（Byte） C. 一個(gè)漢字需要一個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間 D. 一個(gè)字節(jié)能夠容納一個(gè)英文字符12. 當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由（C）首先提出的。 A. 金融 B. 電信 C. 互聯(lián)網(wǎng) D. 公共管理8. 智慧城市的智慧之源是（C）。布朗4. 下列關(guān)于普查的缺點(diǎn)的說法中，正確的是（A）。我們的大數(shù)據(jù)時(shí)代（一）單選題（每題2分）1. 下列關(guān)于舍恩伯格對(duì)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的說法中，錯(cuò)誤的是（D） A. 數(shù)據(jù)規(guī)模大 B. 數(shù)據(jù)類型多樣 C. 數(shù)據(jù)處理速度快 D. 數(shù)據(jù)價(jià)值密度高2. 下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說法中，錯(cuò)誤的是（D） A. 在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù) B. 在分析方法上更注重相關(guān)分析我不是因果分析 C. 在分析效果上更追究效率而不是絕對(duì)精確 D. 在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù)3. 萬維網(wǎng)之父是（C） A. 彼得 A. 工作量較大，容易導(dǎo)致調(diào)查內(nèi)容有限、產(chǎn)生重復(fù)和遺漏現(xiàn)象 B. 誤差不易被控制 C. 對(duì)樣本的依賴性比較強(qiáng) D. 評(píng)測(cè)結(jié)果不夠穩(wěn)定，錯(cuò)誤的是（B）。 A. 數(shù)字城市 B. 物聯(lián)網(wǎng) C. 大數(shù)據(jù) D. 云計(jì)算9. 假設(shè)一種基因同時(shí)導(dǎo)致兩件事情，一是使人喜歡抽煙，二是使這個(gè)人和肺癌就是（A）關(guān)系，而吸煙和肺癌則是（A）關(guān)系。 A. 微軟 B. 百度 C. 谷歌 D. 阿里巴巴13. 下列國(guó)家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)中，集中體現(xiàn)“重視基礎(chǔ)、首都先行”的國(guó)家是（D）。 A. 傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析工具 B. 第二代機(jī)器學(xué)習(xí)工具 C. 第三代機(jī)器學(xué)習(xí)工具 D. 未來機(jī)器學(xué)習(xí)工具17. 智能健康手環(huán)的應(yīng)用開發(fā)，體現(xiàn)了（D）的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。 A. 大數(shù)據(jù)解決方案模式 B. 大數(shù)據(jù)信息分類模式 C. 大數(shù)據(jù)處理服務(wù)模式 D. 大數(shù)據(jù)資源提供模式21. 美國(guó)海軍軍官莫里通過對(duì)前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能發(fā)生的地點(diǎn)。 A. 數(shù)據(jù)規(guī)模大 B. 數(shù)據(jù)類型多樣 C. 數(shù)據(jù)處理速度快 D. 數(shù)據(jù)價(jià)值密度高24. 根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求來建立數(shù)據(jù)模型，抽取最有意義的向量，決定選取哪種方法的數(shù)據(jù)分析角色人員是（C）。 A. 規(guī)模較大 B. 規(guī)模較小 C. 增速很快 D. 增速緩慢 E. 多產(chǎn)業(yè)交叉融合28. 下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法中，錯(cuò)誤的是（AD）。 A. 互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為 B. 大數(shù)據(jù)存在泡沫 C. 大數(shù)據(jù)具有非常高的成本 D. 大數(shù)據(jù)醫(yī)療正在走進(jìn)平民百姓 E. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)前景光明32. 大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在（ABCDE）。 A. 1KB=1012Byte B. 1KB=1024Byte C. 1GB=1024KB D. 1GB=1012MB E. 1GB=1024MB判斷題（每題2分）36. 第三方數(shù)據(jù)處理模式表現(xiàn)為：服務(wù)商通過軟件即服務(wù)或平臺(tái)即服務(wù)云服務(wù)形式為用戶提供自己的數(shù)據(jù)上傳到服務(wù)商的平臺(tái)上，由平臺(tái)進(jìn)行分析處理，用戶可以在線查看相應(yīng)的結(jié)果。（）39. 在美國(guó)的大數(shù)據(jù)大棋中，“五眼”是指配合美國(guó)進(jìn)行全球監(jiān)控的包含美國(guó)、英國(guó)、加拿大、荷蘭在內(nèi)的五個(gè)國(guó)家。（√）43. 大數(shù)據(jù)可以分析與挖掘出之前人們不知道或者沒有注意到的模式，可以從海量數(shù)據(jù)中發(fā)展趨勢(shì)，雖然也有不精準(zhǔn)的時(shí)候，但并不能因此而否定大數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值。 A：微軟 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴大數(shù)據(jù)的起源是（C ）。 A：缺失值處理 B：噪聲數(shù)據(jù)清除 C：一致性檢查 D：重復(fù)數(shù)據(jù)記錄處理智能健康手環(huán)的應(yīng)用開發(fā)，體現(xiàn)了（ D）的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。 A：數(shù)據(jù)規(guī)模大 B：數(shù)據(jù)類型多樣 C：數(shù)據(jù)處理速度快 D：數(shù)據(jù)價(jià)值密度高美國(guó)海軍軍官莫里通過對(duì)前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能發(fā)生的地點(diǎn)。 A：互聯(lián)網(wǎng) B：物聯(lián)網(wǎng) C：綜合國(guó)力 D：自然資源1在數(shù)據(jù)生命周期管理實(shí)踐中，（ B）是執(zhí)行方法。 （單選題，本題2分） A：不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目，完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別 B：要求同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小 C：要求不同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小 D：與分類挖掘技術(shù)相似的是，都是要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理1 下列國(guó)家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)中，集中體現(xiàn)“重視基礎(chǔ)、首都先行”的國(guó)家是（ D）。德魯克 B：舍恩伯格 C：蒂姆 A：數(shù)據(jù)收集 B：數(shù)據(jù)存儲(chǔ) C：數(shù)據(jù)分析 D：數(shù)據(jù)再利用2下列關(guān)于數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)的說法中，錯(cuò)誤的是（ C）。 A：數(shù)據(jù)科學(xué) B：數(shù)據(jù)應(yīng)用 C：數(shù)據(jù)硬件 D：數(shù)據(jù)人才多選題（每題3分）2在網(wǎng)絡(luò)爬蟲的爬行策略中，應(yīng)用最為基礎(chǔ)的是（AB ）。 A：傳統(tǒng)營(yíng)銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式投入更小 B：傳統(tǒng)營(yíng)銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式針對(duì)性更強(qiáng) C：傳統(tǒng)營(yíng)銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式轉(zhuǎn)化率低 D：基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式比傳統(tǒng)營(yíng)銷模式實(shí)時(shí)性更強(qiáng) E：基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式比傳統(tǒng)營(yíng)銷模式精準(zhǔn)性更強(qiáng)下列關(guān)于臟數(shù)據(jù)的說法中，正確的是（ ABCDE）。 A：投資入股互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè) B：打通多源跨域數(shù)據(jù) C：提高分析挖掘能力 D：自行開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品 E：實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策與運(yùn)營(yíng)3大數(shù)據(jù)人才整體上需要具備（ABE ）等核心知識(shí)。因此，大數(shù)據(jù)收集的信息量要盡量精確。（F ） 谷歌流感趨勢(shì)充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)重組和擴(kuò)展對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的重要意義。在抽取樣本時(shí)，總體中每個(gè)對(duì)象被抽中為調(diào)查樣本的概率可能會(huì)有差異。A. 數(shù)據(jù)規(guī)模大B. 數(shù)據(jù)類型多樣C. 數(shù)據(jù)處理速度快D. 數(shù)據(jù)價(jià)值密度高 下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說法中，錯(cuò)誤的是（D）A. 在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B. 在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C. 在分析效果上更追究效率而不是覺得精準(zhǔn)D. 在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù) 當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由（C）首先提出的。A. 定量思維B. 相關(guān)思維C. 因果思維D. 實(shí)驗(yàn)思維下列國(guó)家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)中，堅(jiān)持原則先行、謹(jǐn)慎發(fā)展的國(guó)家是（D）。 A. 互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為 B. 大數(shù)據(jù)存在泡沫 C. 大數(shù)據(jù)具有非常高的成本 D. 個(gè)人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂11. 美國(guó)海軍軍官莫里通過對(duì)前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能發(fā)生的點(diǎn)。 A. 個(gè)人信