數(shù)據(jù)挖掘2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的olap技術(shù)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)－數(shù)據(jù)挖掘的有效平臺(tái)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成，是數(shù)據(jù)挖掘的重要數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供OLAP工具，可用于不同粒度的數(shù)據(jù)分析?很多數(shù)據(jù)挖掘功能都可以和OLAP操作集成，以提供不同概念層上的知識(shí)發(fā)現(xiàn)?分類?預(yù)測(cè)?關(guān)聯(lián)?聚集什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?

2025-03-08 10:50

數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)案例-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】....金融行業(yè)應(yīng)用隨著中國(guó)加入WTO，國(guó)內(nèi)金融市場(chǎng)正在逐步對(duì)外開(kāi)放，外資金融企業(yè)的進(jìn)入在帶來(lái)先進(jìn)經(jīng)營(yíng)理念的同時(shí)，無(wú)疑也加劇了中國(guó)金融市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)。金融業(yè)正在快速發(fā)生變化。合并、收購(gòu)和相關(guān)法規(guī)的變化帶來(lái)了空前的機(jī)會(huì)，也為金融用戶提供了更多的選擇。節(jié)約資金、更完善的服務(wù)誘使客戶轉(zhuǎn)投到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)

2025-04-24 22:27

數(shù)據(jù)挖掘基于約束的挖掘-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第六章在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則報(bào)告人：張榮祖2020/11/28基于約束的挖掘?使用約束的必要性?在數(shù)據(jù)挖掘中常使用的幾種約束：?知識(shí)類型約束：指定要挖掘的知識(shí)類型如關(guān)聯(lián)規(guī)則?數(shù)據(jù)約束：指定與任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)集?Findproductpairssoldtoge

2025-08-22 09:03

關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)報(bào)告目錄引言2案例2關(guān)聯(lián)規(guī)則

2025-04-07 20:33

數(shù)據(jù)挖掘試卷一-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘整理（熊熊整理-----獻(xiàn)給夢(mèng)中的天涯）單選題1．下面哪種分類方法是屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法？（）A.判定樹(shù)歸納B.貝葉斯分類C.后向傳播分類D.基于案例的推理2．置信度(confidence)是衡量興趣度度量（A）的指標(biāo)。A、簡(jiǎn)潔性B、確定性C.、實(shí)用性D、新穎性3．用戶有一種感興趣

2025-03-25 03:00

數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】《數(shù)據(jù)挖掘論文》數(shù)據(jù)挖掘分類方法及其應(yīng)用課程名稱：數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)姓名學(xué)號(hào)：指導(dǎo)教師：數(shù)據(jù)挖掘分類方法及其應(yīng)用作者：來(lái)煜摘要：社會(huì)的發(fā)展進(jìn)入了網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代，各種形式的數(shù)據(jù)海量產(chǎn)生，在

2025-06-24 21:30

數(shù)據(jù)庫(kù)課后習(xí)題答案(僅供參考)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第1章?數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)?答案一、簡(jiǎn)答題1.（張紅超提供）DB:????數(shù)據(jù)庫(kù)（Datebase，DB）是按照一定的方式組織的、存儲(chǔ)在外部存儲(chǔ)設(shè)備上的、能為多個(gè)用戶共享的、與應(yīng)用程序相互獨(dú)立的相關(guān)數(shù)據(jù)集合。DBMS:????數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DatabaseManagem

2025-06-19 23:23

數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用課后習(xí)題答案-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第一章名詞解釋數(shù)據(jù)庫(kù)(DB)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(DBS)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS)實(shí)體實(shí)體集屬性關(guān)鍵字?jǐn)?shù)據(jù)模型概念數(shù)據(jù)模型關(guān)系模型模式外模式內(nèi)模式數(shù)據(jù)獨(dú)立性邏輯數(shù)據(jù)獨(dú)立性

2025-06-24 22:35

數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原理課后習(xí)題答案-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】致遠(yuǎn)教育第1章緒論1．試述數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的概念。答：(l）數(shù)據(jù)（Data)：描述事物的符號(hào)記錄稱為數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的種類有數(shù)字、文字、圖形、圖像、聲音、正文等。數(shù)據(jù)與其語(yǔ)義是不可分的。解析在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的概念是廣義的。早期的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)主要用于科學(xué)計(jì)算，處理的數(shù)據(jù)是整數(shù)、實(shí)數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)等傳統(tǒng)數(shù)學(xué)中的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)代計(jì)算機(jī)能存儲(chǔ)

2025-06-28 13:49

數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與應(yīng)用課后習(xí)題答案-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】數(shù)據(jù)庫(kù)概論課后答案第一章習(xí)題答案選擇題1.A2.C3.C4.B5.C6.A7.C8.B9.D10.A11.D12.A13.A填空題1.數(shù)據(jù)2.數(shù)據(jù)的邏輯獨(dú)立性3.數(shù)據(jù)的物理獨(dú)立性4.層次數(shù)據(jù)模型，網(wǎng)狀數(shù)據(jù)模型，關(guān)系數(shù)據(jù)模型5.能按照人們的要求真實(shí)

2025-08-06 01:51

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課后習(xí)題部分參考答案-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課后習(xí)題部分參考答案第一章一、選擇題1．C2．C　3．A　4．D　5．B二、判斷題1．╳2．╳3．╳4．╳　5．∨三、簡(jiǎn)答題1．常見(jiàn)邏輯結(jié)構(gòu)：集合結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)系僅僅是屬于同一個(gè)集合。線性結(jié)構(gòu)，除第一個(gè)元素只有一個(gè)直接后繼、最后一個(gè)元素只有一個(gè)直接前驅(qū)，其余元素有且只有唯一一個(gè)直接前驅(qū)、

2025-06-22 21:25

數(shù)據(jù)挖掘2章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的olap技術(shù)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第3章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)本章要點(diǎn)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的近一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展?自從NCR公司為WalMart建立了第一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。?1996年，加拿大的IDC公司調(diào)查了62

2025-05-09 03:06

數(shù)據(jù)挖掘從大數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘：概念和技術(shù)1數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)—Chapter6—?張曉輝復(fù)旦大學(xué)（國(guó)際）數(shù)據(jù)庫(kù)研究中心2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘：概念和技術(shù)2第6章：從大數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則?關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?從交易數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘一維的布爾形關(guān)聯(lián)規(guī)則?從交易數(shù)據(jù)庫(kù)中

2025-08-22 09:03

數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?資料下載頁(yè)

【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摳＝ㄡt(yī)科大學(xué)鄭偉成支持向量機(jī)?支持向量機(jī)(SupportVectorMachine，SVM)是CorinnaCortes和Vapnik等亍1995年首先提出的，它在解決小樣本、非線性及高維模式識(shí)別中表現(xiàn)出許多特有的優(yōu)勢(shì)，幵能夠推廣應(yīng)用到函數(shù)擬合等其他機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題中。?在機(jī)器學(xué)習(xí)中，支持向量機(jī)

2025-07-19 17:51

數(shù)據(jù)挖掘試題-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第一篇：數(shù)據(jù)挖掘試題 《數(shù)據(jù)挖掘》總復(fù)習(xí)題 1．?dāng)?shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類？ 答：根據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)庫(kù)類型分類、根據(jù)挖掘的知識(shí)類型分類、根據(jù)挖掘所用的技術(shù)分類、根據(jù)應(yīng)用分類 2．知識(shí)發(fā)現(xiàn)...

2024-11-15 22:14

數(shù)據(jù)挖掘課后習(xí)題(參考版)

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