【正文】 sid())。FM的頻率偏移常數(shù)為5kHz/V。這個實驗給了我一種比課本上的理論更深的體會，因為這里的信號頻率有多個，當(dāng)畫出信號波形的時候，我觀察到了直觀的多頻信號形成的調(diào)制信號，這比書本上的公式來的深刻得多。)ylabel(39。,6)plot(t,s3)title(39。)ylabel(39。,5)plot(f,abs(S3))title(39。s(t)39。DSBSC信號波形39。)mtlb_axis([25,25,0,max(abs(S2))])。)xlabel(39。//DSBSC信號xset(39。t39。window39。)ylabel(39。,1)plot(f,abs(S1))title(39。 //DSBSC信號頻域表達(dá)式s3=(m1+m2).*cos((2*%pi)*fc*t)(mh1+mh2).*sin((2*%pi)*fc*t)。 //希爾伯特反變換s1=(1+(m1+m2)/abs(max(m1+m2))).*cos((2*%pi)*fc*t)。 //希爾伯特反變換m2=2*cos((2*%pi)*fm2*t)。 //載波頻率//以上為初始化參數(shù)設(shè)置m1=sin((2*%pi)*fm1*t)。 //頻域采樣間隔f=[fs/2:df:fs/2df]。 //截短時間N=T*fs。（編程）源代碼如下：//基帶信號m(t)=sin(2000*pi*t)+2cos(1000*pi*t),fc=20khz,求AM,DSBSC,SSBclear all exec 。 實驗心得：這個實驗較之前的無論是理論還是動手實踐上都要更復(fù)雜。非同步解調(diào)波形： 實驗總結(jié)：實驗中使用的新模塊是用來判決的Switch模塊，我在這里研究了它的功能。實驗十一 調(diào)頻信號的解調(diào)（模塊） 調(diào)頻信號解調(diào)框圖： 調(diào)頻信號與包絡(luò)解調(diào)信號： 解調(diào)信號的頻譜圖： 鎖相環(huán)解調(diào)框圖： 鎖相環(huán)解調(diào)的解調(diào)信號： 解調(diào)信號的頻譜： 實驗心得：這次實驗我主要了解了調(diào)頻解調(diào)的兩種方式：包絡(luò)解調(diào)和鎖相環(huán)解調(diào)。實驗心得：這次實驗我仿真驗證了理論課上學(xué)習(xí)的單邊帶調(diào)制知識，實驗環(huán)境也很符合理論課上系統(tǒng)的模塊化思想，所以做起來還是很簡單的，結(jié)果很容易就能驗證。SSB信號上邊帶頻譜：頻譜理論上計算為55Hz，頻譜如上圖可以看出符合理論值。amp。amp。 SSB解調(diào)框圖：采用相關(guān)解調(diào)，混合信號最后通過低通濾波器完成解調(diào)。通過觀察實驗框圖里各點(diǎn)信號的變化我加深了對SSB調(diào)制的理解，學(xué)會了如何通過調(diào)節(jié)信號與載波的頻率和大小來控制調(diào)制信號的形狀。在包絡(luò)解調(diào)里面，我主要認(rèn)識到了Mathematical Expression是如何通過設(shè)置表達(dá)式進(jìn)行整流的。而OOK調(diào)制解調(diào)與之前做的實驗大同小異，所以也沒有特別花時間去理解框圖各部分的作用，所以在之前所做實驗基礎(chǔ)之上做好這次實驗比較容易。先說模塊吧，在不連續(xù)相位產(chǎn)生框圖里，之前的Switch模塊得到了充分的運(yùn)用，其作用就類似于一個需要條件選擇的單刀雙擲開關(guān)。 exec 。 //采樣點(diǎn)數(shù)dt=1/fs。 //頻域采樣點(diǎn)數(shù) fm1=1。 //待觀測正弦波部分M1=t2f(m1,fs)。 //待觀測余弦波部分M2=t2f(m2,fs)。 //AM信號時域表達(dá)式S1=t2f(s1,fs)。 //SSB信號時域表達(dá)式，以上邊帶為例S3=t2f(s3,fs)。AM信號頻譜39。S(f)39。,2)plot(t,s1)title(39。)ylabel(39。window39。f39。xset(39。)xlabel(39。)mtlb_axis([1,4,3,3])。SSB信號頻譜39。S(f)39。SSB信號波形39。s(t)39。而當(dāng)調(diào)制的時候，我還專門研究了一下各種調(diào)制波形的形狀，考慮了它們的形成與信號有什么關(guān)聯(lián)。（編程）源代碼：//m(t)=sin(2000*pi*t)+2cos(1000*pi*t)+4sin(500*pi*t+pi/3),fc=40KHz,Kf=5kHz/V，仿真產(chǎn)生FM，觀察頻譜和波形//初始化參數(shù)設(shè)置clear all。 //關(guān)閉所有圖形窗口fs=4000。 //時域采樣間隔t=[T/2:dt:T/2dt]。fm2=。 //頻偏常數(shù)//仿真計算m1=sin((2*%pi)*fm1*t)。m3=4*sin((2*%pi)*fm3*t+%pi/3)。 //FM信號頻域表達(dá)式m=sin(2*%pi*fm1*t)+2*cos(2*%pi*fm2*t)+4*sin(2*%pi*fm3*t+%pi/3)。,1)plot(f,abs(S))title(39。)ylabel(39。window39。t39。//調(diào)制信號xset(39。)xlabel(39。)mtlb_axis([5,5,0,max(abs(M))])。m(t)信號波形39。m(t)39。之后我觀察了調(diào)制信號的波形圖與頻譜圖，發(fā)現(xiàn)的確和單頻信號產(chǎn)生的調(diào)制信號有很大的區(qū)別。 exec 。 //碼元數(shù)Rb=2。 //截斷時間Bs=fs/2。EP2=zeros(1,N)。 tmp2=zeros(L,M)。 //L0是占空比 //單極性碼 tmp1([1:L1],:)=ones(L1,1)*a。 //隨機(jī)過程的功率譜是各個樣本功率譜的數(shù)學(xué)期望 EP1=EP1*(11/loop)+P1/loop。 //樣本信號的功率譜密度 P2=abs(S2).^2/T。)xlabel(39。)mtlb_axis([3,3,])。f39。雙極性碼時域圖39。S(t)39。)xlabel(39。) 波形圖：1）占空比為25%單極性歸零碼波形及其功率譜。4） 占空比為50%雙極性歸零碼波形及其功率譜。7） 占空比為100%單極性歸零碼波形及其功率譜。通過實驗，我主要是對比了單雙極性信號波形以及信號功率譜之間的區(qū)別，比較了不同占空比的信號的功率譜之間的區(qū)別。function eyes(result,L,Na) N=length(result)。請輸入采樣點(diǎn)數(shù)2^k:（輸入k值）39。L=8。 //碼元間隔dt=Ts/L。 //截斷時間Bs=N*df/2。所需要的滾降系數(shù)是（0~1范圍）：39。abs(f)=(1+alpha)/(2*Ts))。 //接受及發(fā)送的根升余弦濾波器GT=sqrt(Hcos)。 // 信噪比 eb_n0(loop1)=10^(Eb