紅外成像制導(dǎo)ppt課件-wenkub
2023-02-01 09:32:12 本頁面
【正文】 背景抑制，目標(biāo)圖像增強(qiáng)、目標(biāo)提取和識別特征工作，從而得到制導(dǎo)信息。n 紅外圖像小目標(biāo)檢測算法：動態(tài)規(guī)劃算法n 算法中采用流水線思想 (1) 構(gòu)造一個(gè) N 幀圖像序列的流水線管道 ,以及 N 空白的目標(biāo)幀 ,一般 N = 10 ； (2) 用動態(tài)規(guī)劃方法處理該管道中的 N 幅圖像 ,累加后的分割結(jié)果保存在空白幀中； (3) 流水線更新 ,加入一幀新圖像 ,重復(fù) (2) ,這樣就可以得到一系列動態(tài)規(guī)劃處理結(jié)果 ,根據(jù)運(yùn)動的連續(xù)性 ,確定目標(biāo)位置。n 選取預(yù)處理方法的步驟為 : (1) 用全一的平滑模板對原始圖像進(jìn)行低通濾波，提取圖像中的低頻成分； (2) 原始圖像減去上述平滑結(jié)果，可得到圖像中的高頻成分，目標(biāo)就在其中。kGzII8Sc0%ztmWEepMOaAavRuXnk40A$EZ9S6Ap+V9nUYgjr$dIEpqCs*Axd1oAVLWHuHBD2oJHLwHTGNOk4MS)%iJL0kagbGbzh2Bn6xu**UYx1!r%WwetwMw96Njg$VHHuQ9lXsIaHK$0HnWUYfjr!aCub7J6YiO*qNDFtO4aH39zSG$4RodK6!r*amp。YqFRfIHNI5ramp。taMSxS7eHAKyr9Wn1uFb+CDln!T+qsfB)ZigDPD(nZ1dRm*6%JEsP2zVNWf5P9zsQrV+VrIZv10+fTbUM1tGgqmH82cTqamp。Hnh0B+RbGs*FTYQ4zKcOcVRUoV(JoOr+m%K$0pcj4diELF8FhtmDcCwBSVeImKyUqJFniRsVamp。Jg1GZR$UzXamp。U2Ej6O1P%oq9VTShBELEEaWxCyd0e3OLAJtk8fiP0y+53gtljMHgnCzHgdYEN$YjYd*QhvLlNee37QepYmtS0VSBR36y!amp。P7kTUK!MQ6k66H9ZZ8Me0ZLcazOmxYapWtamp。SyJuF!x*dPWeQN8a6xSCej*$Fc78tX35yBwuv5FqRm)V9dxt1*DSX11$3)amp。ngOwHN*4GX0!2A4Ed)Yn4iiL)1A+SOY*z9SlVCvqakHYRlXbkolsI*R!ZGrUqnB)JeB9jg2d!I)aeAIdqTZvCgz3QshBqstWgaQ3(su7wfw)b6w2zZ(IkrXhbNt7hxtPyCmdAJamp。ZcIdUS*)+ts6VlLtDErQD5wzZFx*XjfywYj3Gc9JUxlBxnyjtfljVz0yuJxlyrpT+qgvsR8bAVMTPoStKYpCRqRhgsqSfr$7HnBamp。amp。oQxo3%e9o%praJRZHsrG(Ceatq6As4mc17iwzCeJamp。jcvmBU)EC2Ul79!zqY!La1Eamp。I6K8QnWWA8Jw%rfV2$(XaFQiVwZWw3sqGbtPw(ZONwIKRzlz1*sA7j5NK%oBLamp。$W())m!1a)%Xp9V+7(pMkDWvVib$VhFduKfzHWgzg6OUR1
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