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醫(yī)學圖像分割介紹-wenkub

2022-10-28 18:51:42 本頁面
 

【正文】 道圖像 ?不適用于特征值相差不大的圖像 ?不適用于各物體灰度值有較大重疊的圖 ?對噪聲和灰度不均勻敏感 閾值分割 閾值分割的改進 閾值分割 ?利用像素鄰域的局部信息:基于過渡區(qū)的方法 ?利用像素點空間位置:變化閾值法 ?結合局部灰度 ?結合連通信息 ?基于最大熵原則的閾值選擇方法 區(qū)域生長分割 將具有相似性質的像素集中起來構成區(qū)域。 其分割的目的是為了將感興趣區(qū)域提取出 來,從而為定量、定性分析提供基礎,同時它也是三維可視化的基礎。 醫(yī)學圖像特點 糊特、點不:均勻、個體差異、復雜多樣 灰度不均勻 : 不均勻的組織器官、磁場等 偽影和噪聲 : 成像設備局限性、組織的蠕動 邊緣模糊
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