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2023-01-27 16:07:14 本頁面
【正文】 校 的大學(xué)生） CATI 面訪 抽樣總體 二、抽樣設(shè)計(jì)的基本思路 ―住宅電話居民”抽樣的總思路 分層 PPS與等概率結(jié)合 四階段混合型抽樣 第一階段：用 PPS法抽取地區(qū) （城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村） 第二階段：抽取電話局號(hào)； 第三階段：抽取電話號(hào)碼； 第四階段：抽取調(diào)查對(duì)象。 二、抽樣設(shè)計(jì)的基本思路 ―住宅電話居民 ” 總體 階段 抽樣單元 抽樣指標(biāo) 抽樣方法 第一階段 地區(qū) 住宅電話數(shù)目 PPS 第二階段 局號(hào) / 普查 第三階段 住宅電話號(hào)碼 后四位隨機(jī)抽取 隨機(jī)抽樣 第四階段 調(diào)查對(duì)象 / 方便抽樣 二、抽樣設(shè)計(jì)的基本思路 – 抽 樣指標(biāo)的確定 ―大學(xué)生”總體 階段 抽樣單元 抽樣指標(biāo) 抽樣方法 第一階段 學(xué)校 普通本?？婆c研究生人數(shù) PPS 第二階段 班 / 隨機(jī)抽取 第三階段 住校大學(xué)生 / 等距抽取 二、抽樣設(shè)計(jì)的基本思路 – 抽 樣指標(biāo)的確定 ―住宅電話居民 ” 總體 多重抽樣框： ○大部分的資料來自于統(tǒng)計(jì)年鑒 ○有關(guān)省級(jí)住宅電話數(shù)目來自電信部門； ○抽中地區(qū)的電話局號(hào)資料，來自電信部門； ○地區(qū)一級(jí)的住宅電話數(shù)目是用回歸模型預(yù)測(cè)的。 二、抽樣設(shè)計(jì)的基本思路 關(guān)于抽樣框的說明 三、“住宅電話居民”子總體的抽樣 第一階段：抽取地區(qū) 從每個(gè)省中抽取五個(gè)地區(qū) 抽樣指標(biāo)：地區(qū)的住宅電話數(shù)目 三、“住宅電話居民”子總體的抽樣 （ 1）利用回歸模型預(yù)測(cè) “ 地區(qū)住宅電話數(shù)目 ” 所獲得的住宅電話的資料僅到省級(jí)，沒有地區(qū)級(jí)的資料，利用省一級(jí)的經(jīng)濟(jì)、人口指標(biāo)作為自變量， “ 住宅電話數(shù)目 ” 作為因變量，通過 SPSS軟件對(duì) 31個(gè)省的資料進(jìn)行多次測(cè)算，建立了一個(gè)回歸預(yù)測(cè)模型。 按照此回歸預(yù)測(cè)模型，用各個(gè)地區(qū)的人口數(shù)、98年地區(qū)國(guó)民生產(chǎn)總值以及 98年社會(huì)消費(fèi)品零售總額得到了各個(gè)地區(qū)的住宅電話數(shù)目。 地區(qū) 估計(jì)的住宅電話數(shù)目 樣本量 銀川市 430,374 699 石嘴山市 378,349 614 吳忠市 433,159 707 合計(jì) 2020 樣本量分配示例 三、“住宅電話居民”子總體的抽樣 第二階段：抽取電話局號(hào) 對(duì)于抽中的地區(qū)，通過有關(guān)部門獲得了該地區(qū)的所有電話局號(hào)資料。 平均分配每個(gè)局號(hào)下的樣本量。即我們的調(diào)查是以個(gè)人作為訪問對(duì)象； 缺點(diǎn)：實(shí)施起來開始進(jìn)入有一定的難度，但是可能存在非隨機(jī)抽樣誤差的問題。 方法二實(shí)施起來開始比較容易進(jìn)入，但是由于詢問量大，訪問有可能半途中斷；而且由于接電話者可能具有某些特征，因此后期的估計(jì)需要作加權(quán)處理。 四、“大學(xué)生”子總體的抽樣 分層： ○選定有關(guān)學(xué)校的規(guī)模和性質(zhì)的變量作為分層指標(biāo)（可能與學(xué)生上網(wǎng)情況比較相關(guān)的指標(biāo)），具體包括 “ 普通本?？粕藬?shù) ” 、 “ 研究生人數(shù) ” 、“ 教授人數(shù) ” 、 “ 副教授人數(shù) ” 、 “ 博士點(diǎn)數(shù)目 ” 、 “ 碩士點(diǎn)數(shù)目 ” ；分層指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后，利用 SPSS軟件的聚類分析，把 1001所大學(xué)分為了六層。 五、總體主要目標(biāo)量及其精度的估計(jì) （ 1）“住宅電話居民”子總體各省的比例目標(biāo)及其方差的估計(jì) Nnf ?nap ? )1(11)( ppn fPV ???? 五、總體主要目標(biāo)量及其精度的估計(jì) （ 2） “ 大學(xué)生 ” 子總體各省的比例目標(biāo)及其方差的估計(jì) hhh pWp ???61???? 612 )1()(h hhhh
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