【正文】 r = 規(guī)定用來構(gòu)造列聯(lián)表單元的輪廓線和分隔線的字符N op r i nt 規(guī)定不輸出任何描述統(tǒng)計量O r de r = 規(guī)定輸出頻數(shù)表時分類變量的排序方式P a ge 規(guī)定每頁只輸出一張表，否則按每頁行數(shù)允許的空間輸出多張表ORDER=選項及說明： I N T E R N A L 缺省值，按數(shù)據(jù)值的次序排列F R E Q 按頻數(shù)的降序排列D A T A 按數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次序排列E X T E R N A L | F O R M A T T E D 按數(shù)據(jù)輸出格式值的次序排列FORMCHAR(1,2,7)= 39。 WEIGHT variable。 頻數(shù)過程 ? 頻數(shù)過程（ FREQ） 用于計算各種形式的頻數(shù)及一些檢驗統(tǒng)計量。 title2 39。 title2 39。 run。 例 計算兩個數(shù)據(jù)集中相同變量之間的相關(guān)系數(shù) 。 title2 39。 title 39。偏相關(guān)陣 39。 proc corr data= csscp cov。 var oppr hipr lopr clpr。a Physical Fitness Study39。 var weight oxygen runtime。 對 BY變量定義的觀測組分別計算其相應(yīng)的簡單統(tǒng)計量。 該語句指定一個數(shù)值型的 FREQ變量，它的值表示輸入數(shù)據(jù)集中相應(yīng)觀測出現(xiàn)的頻數(shù)。 WEIGHT語句 WEIGHT variable。用VAR語句列出的變量放在相關(guān)陣的上方，而用 WITH語句列出的變量放在相關(guān)陣左邊。 選項說明： ALPHA 輸出 Cronbach系數(shù) COV 輸出協(xié)方差 DATA= 輸入數(shù)據(jù)集名 NOPRINT 禁止打印輸出 OUTP= 規(guī)定創(chuàng)建存放 Pearson相關(guān)系數(shù)的數(shù)據(jù)集 OUTS= 規(guī)定創(chuàng)建存放 Spearman相關(guān)系數(shù)的數(shù)據(jù)集 PEARSON 輸出 Pearson相關(guān)系數(shù) 其它語句 VAR語句 VAR variablelist。 WEIGHT weightvariable。 BY DESCENDING variable1...DESCENDING variablen NOTSORTED。第 16章 統(tǒng)計量計算 清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院 朱世武 本章將介紹的統(tǒng)計量計算過程包括： ? 相關(guān)過程； ? 頻數(shù)過程； ? 均值過程； ? 單變量過程。 FREQ frequencyvariable。 WITH variable(s)。 列出要計算相關(guān)系數(shù)的變量。 PARTIAL語句 PARTIAL variablelist。 計算加權(quán)的乘積矩相關(guān)系數(shù) ， 該語句給出權(quán)數(shù)變量名字 。該變量的值應(yīng)為正整數(shù)。當使用 BY語句時，要求輸入數(shù)據(jù)集已按 BY變量排序的次序排列，除非指定NOTSORTED。 title 39。 run。 title 39。 var oppr hipr lopr 。 run。協(xié)方差陣和相關(guān)陣 39。PROC CORR產(chǎn)生的輸出數(shù)據(jù)集 39。 data a。 proc corr data=a nomiss cov。長方形的 COV和 CORR陣 39。從含有缺失值的數(shù)據(jù)集中計算 CSSCP和 COV39。 頻數(shù)過程句法 PROC FREQ options。 EXACT statistickeywords。符號串 39。 表格沒有輪廓線和分隔線的 FORMCHAR=選項： FORMCHAR(1,2,7)= 39。 proc format。male 39。female39。 run。該變量的值應(yīng)大于零。當使用 BY語句時，要求輸入數(shù)據(jù)集已按 BY變量排序的次序排列，除非指定 NOTSORTED。 ? PROC FREQ過程每一次只允許使用一個 OUTPUT語句。 data a。 output。沒有 TABLES語句 39。 tables x x*y/chisq。 run。 proc sort data=。 weight count。Hair Color of European Children39。 proc freq data= order=data。 title 39。 title 39。 run。 run。 CLASS variable(s) / option(s)。 TYPES request(s)。 語句說明： BY 對 BY 變量定義的 BY 組分別計算其相應(yīng)的簡單統(tǒng)計量C L A S S 定義的觀測組并分別計算觀測組的描述統(tǒng)計量F R E Q 規(guī)定一個數(shù)值型的 F R E Q 變量，其值表示輸入數(shù)據(jù)集中相應(yīng)觀測出現(xiàn)的頻數(shù)ID 輸出數(shù)據(jù)集增加一個或幾個附加變量用于識別輸出數(shù)據(jù)集里的觀測O U T P U T 規(guī)定描述統(tǒng)計量的輸出數(shù)據(jù)集T Y P E S 規(guī)定用 C L A S S 變量的組合形式VAR 規(guī)定要求計算簡單描述統(tǒng)計量的數(shù)值變量及次序W A Y S 規(guī)定單一 C L A S S 變量組合方式數(shù)W E I G H T 規(guī)定一個 W E I G H T 變量，其值表示相應(yīng)觀測的權(quán)數(shù)PROC MEANS語句 PROC MEANS optionlist statistickeywordlist。缺省時指輸入數(shù)據(jù)集中除 BY、 CLASS、 ID、 FREQ和 WEIGHT語句中列出的變量之外所有數(shù)值變量。 CLASS語句 CLASS variablelist。 FREQ語句 FREQ variable。 WEIGHT語句 WEIGHT variable。 ID語句 ID variablelist。 OUTPUT語句 OUTPUT OUT= SASdataset outputstatisticlist MINID|MAXID (var1(idlist1) ...varn(idlistn))=namelist。 by date。 output out=sum sum=sum_c。 proc means data= n mean max min range std fw=8。 run。 types () status*year。 run。 by section。 class Status Year。 title2 39。 proc means data= fw=8 maxdec=2 alpha=.1 clm mean std。Confidence Limits for Fund Raising Statistics39。 例 計算輸出統(tǒng)計量 。 var finalgrade。 title1 39。 run。 class School Year。Summary of Volunteer Work by School and Year39。Best Results: Most Money Raised and Most Hours Worked39。 BY DESCENDING variable1 ...DESCENDING variablen NOTSORTED。value139。 FREQ variable。 OUTPUT OUT=SASdatasetstatistickeyword1=name(s) ... statistickeywordn=name(s) percentilesspecification。 WEIGHT variable。缺省時，為BY, CLASS, ID,FREQ和 WEIGHT語句中列出的變量之外所有數(shù)值變量。 FREQ語句 FREQ variable。 WEIGHT語句 WEIGHT variable。 ID語句 ID variablelist。 如果有兩個以上 ID變量，這個最大值的選擇是對輸入數(shù)據(jù)集的相應(yīng)觀測組中的每個觀測，這些 ID變量組合成一個值的最大值。 規(guī)定的關(guān)鍵詞可以分為四類： ? 描述統(tǒng)計量關(guān)鍵詞； ? 分位數(shù)關(guān)鍵詞； ? 穩(wěn)健估計量關(guān)鍵詞； ? 假設(shè)檢驗關(guān)鍵詞 。 proc univariate data=。 run。 var citypop_90。 run。 var test1 test2。 title1 39。 run。 data distrdata。 exponential_x=39。 exponential_x=ranexp(18746363)。 proc univariate data=distrdata noprint。100 Obs Sampled from a Normal Distribution39。 histogram /exp(fill l=3) cfill=yellow midpoints=.05 to by .25。 第 17章 數(shù)據(jù)展現(xiàn) 清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院 朱世武 Resdat樣本數(shù)據(jù)： SAS論壇： 數(shù)據(jù)展現(xiàn)的方式有兩類： ? 列表方式； ? 圖形方式。 打印列表過程句法 PROC PRINT option(s)。 ID variable(s)。 option(s)選項說明： DATA= 規(guī)定要打印列表的數(shù)據(jù)集 NOOBS 不輸出觀測數(shù)據(jù)的序號 OBS= 為標識觀測序號的變量規(guī)定標題 ROWS= 規(guī)定一頁打印的行數(shù) WIDTH= 規(guī)定一頁的列寬 LABEL 輸出時用變量標簽作為列標題 例 選項說明舉例 。 Obs Name Sex Age Height Weight 1 Alice F 13 2 Barbara F 13 3 Carol F 14 4 Jane F 12 5 Ja F 15 6 Joyce F 11 7 Judy F 14 8 Louise F 12 9 Mary F 15 10 Alfred M 14 …… …… OUTPUT窗口結(jié)果 NOOBS選項： proc print data= noobs。 var height。 This is a Label Obs for height 1 2 3 4 5 6 7 8 …… …… proc print data= (obs=3) noobs。 id name。 proc print data= double。 run。*39。 label month=39。 expenses=39。Monthly Expenses for Offices in Each State39。 proc sort data=。Number of observations for the state: 39