油氣化探的數(shù)據(jù)處理-wenkub
2022-10-31 12:59:14 本頁面
【正文】 0 0一次剩余等值圖 0 . 0 0 1 . 0 0 2 . 0 0 3 . 0 0 4 . 0 0 5 . 0 0 6 . 0 0 7 . 0 0 8 . 0 0 9 . 0 00 . 0 01 . 0 02 . 0 03 . 0 04 . 0 05 . 0 06 . 0 07 . 0 02 0 . 0 02 5 . 0 03 0 . 0 03 5 . 0 04 0 . 0 04 5 . 0 05 0 . 0 05 5 . 0 06 0 . 0 06 5 . 0 07 0 . 0 07 5 . 0 08 0 . 0 08 5 . 0 09 0 . 0 09 5 . 0 0三次趨勢面等值圖 0 . 0 0 1 . 0 0 2 . 0 0 3 . 0 0 4 . 0 0 5 . 0 0 6 . 0 0 7 . 0 0 8 . 0 0 9 . 0 00 . 0 01 . 0 02 . 0 03 . 0 04 . 0 05 . 0 06 . 0 07 . 0 0 1 8 . 0 0 1 3 . 0 0 8 . 0 0 3 . 0 02 . 0 07 . 0 01 2 . 0 01 7 . 0 0三次剩余等值圖 )15? 210 ???? （ybxbbz來逼近原始數(shù)據(jù)。 判別分析和聚類分析的關系 ? 判別分析是在已知聚類分析的基礎上進行的； ? 聚類分析是完全根據(jù)數(shù)據(jù)來確定的，其目的是對數(shù)據(jù)進行分類；判別分析的目的是在已知類別的樣本上建立判別準則，并通過預測變量來為未知類別的觀測值進行判別了 。只有建立了回歸方程才能表明變量之間的依賴關系，并進一步進行預測。根據(jù)因變量和自變量的個數(shù)可以分為一元和多元回歸分析；根據(jù)變量間的函數(shù)關系可以分為線性和非線性回歸分析。 相關系數(shù)的計算與檢驗 ? 相關系數(shù)的檢驗 相關系數(shù)是根據(jù)要素之間的樣本值計算出來，它隨著樣本數(shù)的多少或取樣方式的不同而不同，因此它只是要素之間的樣本相關系數(shù)，只有通過檢驗，才能知道它的可信度。 是 特殊因子 ， 是不能被前 m個公共因子包含的部分 。 在聚類分析中，通常我們將根據(jù)分類對象的不同分為 Q型聚類分析（樣品）和R型聚類分析（指標） 兩大類。 數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計 ① 背景值和異常下限值的確定； ②離群數(shù)據(jù)處理； ③指標的優(yōu)選和綜合（ 降維 ）； ④異常圖件的繪制； 離群數(shù)據(jù)處理 原則 ：特低值可以直接舍棄，特高值處理以服從正態(tài)分布或近正態(tài)分布的數(shù)據(jù)母體為依據(jù)。常規(guī)的統(tǒng)計方法通常建立在假定數(shù)據(jù)服從某一分布的基礎上，但實際數(shù)據(jù)一般都含有 0. 5 %～ 10 %甚至更高的偏離假定分布的離群值。數(shù)據(jù)的平均值為區(qū)域背景值，均值加上 N倍（ ）均方差代表異常下限值。油氣化探的數(shù)據(jù)處理 采集樣品（包括氣體、水、土壤、巖石等） 圈閉勘察 區(qū)域概查 有利地區(qū)普查 油田普查 室內樣品分析 化探異常圖件和解釋 樣品分析測試 分析數(shù)據(jù)處理 化探數(shù)據(jù)的概率分布特征 ? 實際工作中常見
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