ofdataaggregationinsensornetworks傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)-wenkub
2022-10-10 20:29:17 本頁(yè)面
【正文】 輸在傳感器網(wǎng)絡(luò)中是一個(gè)重要的性能表現(xiàn)，因?yàn)檫@樣的網(wǎng)絡(luò)必須對(duì)外部環(huán)境的變化作出實(shí)時(shí)的反應(yīng)。在更高一個(gè)層次上來(lái)說(shuō)，傳感器網(wǎng)絡(luò)的表現(xiàn)可以被觀看作為在一個(gè)三維空間的點(diǎn)。當(dāng)?shù)搅藨?yīng)用的最大限度時(shí)，反饋控制可以動(dòng)態(tài)地適應(yīng)數(shù)據(jù)融合以響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷狀態(tài)。 Feedback Control of Data Aggregation in Sensor Networks 傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)融合的反饋控制 ? Abstract ? This paper describes fundamental performance tradeoffs in sensor works and the utility of simple feedback control mechanisms for distributed performance optimization. A data munication and aggregation framework is presented that manipulates the degree of data aggregation to maintain speci?ed acceptable latency bounds on data delivery while attempting to minimize energy consumption. An analytic model is constructed to describe the relationships between timeliness, energy, and the degree of aggregation, as well as to quantify constraints that stem from realtime requirements. Feedback control is used to adapt the degree of data aggregation dynamically in response to work load conditions while meeting application deadlines. The results illustrate the usefulness of feedbackcontrol in the sensor work domain. ? 摘要： ? 本文描述了在傳感器網(wǎng)絡(luò)中的基本性能表現(xiàn)和對(duì)分布式應(yīng)用中的簡(jiǎn)單反饋控制機(jī)制進(jìn)行性能優(yōu)化。結(jié)果說(shuō)明反饋控制在傳感器網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域是有效的。 這些維度是 (i)實(shí)時(shí)性， (ii)能源消耗和 (iii)信息輸出。極大的延時(shí)是不可取的。三個(gè)基本的性能參數(shù)是能量、時(shí)間和數(shù)據(jù)內(nèi)容，為了實(shí)現(xiàn)時(shí)間的限制，本文描述了實(shí)時(shí)計(jì)算理論，來(lái)解決網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性問(wèn)題。 ? 我們來(lái)考慮實(shí)時(shí)的傳感器網(wǎng)絡(luò)，感知數(shù)據(jù)在一定的時(shí)間內(nèi)傳輸?shù)侥康牡?。傳輸所有?shù)據(jù)的要求是當(dāng)滿足時(shí)間限制的情況下減少能量的損失，既然環(huán)境是動(dòng)態(tài)的，數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)是不定的，不可預(yù)知的。 ? EXPERIMENTAL EVALUATION仿真實(shí)驗(yàn) ? 本文對(duì)有損融合、無(wú)損融合和沒(méi)有融合進(jìn)行比較。到達(dá)端對(duì)端的 1 S延時(shí)是理想的。 ? 另外，如圖 3所示，在擁塞出現(xiàn)之前，無(wú)損(lossless)融合和有損 (lossy)融合可以通過(guò)減少控制消息的數(shù)量和傳播的數(shù)量達(dá)到能源的節(jié)約。我們開(kāi)發(fā)了一個(gè)以槽孔任務(wù) (MASA) 算法為基礎(chǔ)的移動(dòng)代理，移動(dòng)代理從一個(gè)節(jié)點(diǎn)移動(dòng)到另一個(gè)節(jié)點(diǎn)并且使用兩次反射鄰里信息分配槽孔到各個(gè)節(jié)點(diǎn)。MAC協(xié)議根據(jù)不同的原理可以分為不同的種類，集中與分布，單通道與多通道和基于競(jìng)爭(zhēng)的協(xié)議對(duì)基于預(yù)約或保留的協(xié)議。 基于競(jìng)爭(zhēng)的協(xié)議浪費(fèi)能源在串音、偵聽(tīng)和分組沖突上，那些都不適用于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)。 如果今后傳感器微粒用多個(gè)頻率開(kāi)發(fā)， FDMA將可以使用在傳感器網(wǎng)絡(luò)中。著色問(wèn)題在單位圓圖中依然是 NPComplete問(wèn)題。 并且，以分布的方式實(shí)施槽孔任務(wù)戰(zhàn)略應(yīng)該是可能的。 我們開(kāi)發(fā)了并且實(shí)施了一種使用一個(gè)移動(dòng)代理的網(wǎng)上貪婪算法 (與二個(gè)戰(zhàn)略 )。在第 5部分我們給出了模仿結(jié)果，并且在最后的第 我們對(duì)本文進(jìn)行了總結(jié)。每個(gè)結(jié)詢問(wèn)雙跳鄰近信息，流動(dòng)代理用雙跳鄰近的信息在 [1， M]中分配最小的可能整數(shù)， [1， M]沒(méi)有用于結(jié)的鄰里雙跳。 ? 移動(dòng)代理 移動(dòng)代理可以規(guī)定為三個(gè)屬性個(gè)體： 識(shí)別、數(shù)據(jù)空間和方法。 ? 計(jì)算步驟 ? 1) 首先 :創(chuàng)始著色過(guò)程 ? 2) 節(jié)點(diǎn)著色 :選擇節(jié)點(diǎn)的顏色并且存
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