freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

資料探勘datamining-wenkub

2022-10-09 09:45:31 本頁面
 

【正文】 教學(xué)資源網(wǎng)站 ( 3 內(nèi)容概要 ? PART I:基本與進(jìn)階之資料探勘技術(shù) ? PART II:資料探勘之深入應(yīng)用 ? PART III:軟體工具和專案實(shí)作 ? 中英對(duì)照表 . 書中標(biāo)示 *及 **的章節(jié)表示選擇性授課單元,如授課時(shí)數(shù)有限時(shí),可略過。 為什麼? 根據(jù)您太太的醫(yī)療紀(jì)錄,她有膝關(guān)節(jié)疼痛的毛病,不適合做跑步運(yùn)動(dòng) 那 …… 妳能不能推 薦其他的禮物? 您可以試試看我們新推出的全方位按摩椅,不必做激烈運(yùn)動(dòng)也能達(dá)到全身運(yùn)動(dòng)的效果,而且您自己也可以使用喔! 喔 ….. 妳怎麼知道 我剛好想買按摩椅呢? 因?yàn)楦鶕?jù) google的使用紀(jì)錄,您上星期用 『 按摩椅 』這個(gè)關(guān)鍵字搜尋了 24次 喔!可是我怕按摩椅 太大,我的臥室會(huì)放不下 您所住的房子臥室有五坪大,而您只購買過一張雙人床和一座四尺寬的衣櫃,剩下來的空間放這臺(tái)按摩椅應(yīng)該沒問題喔! 喔!那這臺(tái)按摩椅要賣多少錢呢? 今天我們剛好有做特惠,原價(jià)一萬元,現(xiàn)在只賣五千元 請(qǐng)問妳們有 收信用卡嗎? 對(duì)不起,要請(qǐng)您用現(xiàn)金付款,因?yàn)槟膬蓮埿庞每ǘ家呀?jīng)刷爆了,現(xiàn)在還欠銀行六萬七千八百三十五元 喔!那我先去領(lǐng)錢,妳們趕快把按摩椅送過來吧! 對(duì)不起,您今天提領(lǐng)的現(xiàn)金已經(jīng)超過提款機(jī)的每日提款限額囉 喔?我手邊的現(xiàn)金應(yīng)該還夠,妳們快把按摩椅送過來吧 我們要先安排司機(jī)送貨路線,最快大約要三小時(shí)才能送到,如果您等不及,可以自己開車過來載 什麼?! 您不是剛買了一輛Discovery休旅車,車號(hào)是KG3838,用這臺(tái)車載按摩椅剛剛好 ???好吧!那我自己過去載好了 好的!我立刻請(qǐng)庫房幫您備貨。 16 何謂資料探勘 (2) ? 資料探勘 =資料庫之知識(shí)發(fā)掘 ( Knowledge Discovery in Databases,簡(jiǎn)稱 KDD) ?從大型資料庫裡頭所儲(chǔ)存的資料當(dāng)中去萃取出一些有趣的知識(shí) ? 「 知識(shí) 」 指的就是一些規(guī)則 ? 大型資料庫包括線上作業(yè)的資料庫 (Online Database) 及資料倉儲(chǔ) (Data Warehouse)… 等等 ?知識(shí)範(fàn)例 ? 「如果顧客的年齡是在三十歲到四十歲之間,而且年收入是在四十萬到六十萬之間,那麼此顧客很有可能會(huì)購買筆記型電腦。 ?當(dāng)資料為原始分?jǐn)?shù)時(shí),則預(yù)測(cè)方程式為: ? Y^ = a+ b1X1+ b2X2+ … + biXi ( a:截矩 b:斜率) ? 範(fàn)例 ?設(shè)客戶年齡為獨(dú)立變數(shù)X1, 客戶年收入為獨(dú)立變數(shù) X2,筆記型電腦售價(jià)為依變數(shù) Y,分析客戶年齡、客戶年收入與客戶所購買的筆記型電腦售價(jià)三者之歷史數(shù)據(jù),建立出一個(gè)迴歸分析模型 ? Y = 542 X1 + X2 49 第一章 資料探勘簡(jiǎn)介 ? 緣起 ? 何謂資料探勘 ? 資料探勘的演進(jìn) ? 資料探勘與其他系統(tǒng)的比較 ? 知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過程 ? 資料探勘常用的技術(shù) ? 資料探勘的模型 ? 資料探勘的應(yīng)用 ? 資料探勘的工具 ? 資料探勘未來的發(fā)展與挑戰(zhàn) 50 資料探勘的模型 ? 主要有以下四種 ?資料分類 (data classification) ?資料關(guān)連 (data association) ?資料分群 (data clustering) ?循序樣式探勘 (sequential pattern mining) 51 資料分類 ? 何謂分類 (classification) ?監(jiān)督式學(xué)習(xí) (supervised learning) ?分析資料的屬性,分門別類加以定義,以建立類組 (class) ? 適用領(lǐng)域 ?顧客分類、疾病因素分析 … 等 ? 範(fàn)例 ?將信用卡申請(qǐng)者的風(fēng)險(xiǎn)屬性,區(qū)分為高度風(fēng)險(xiǎn)、中度風(fēng)險(xiǎn) 、 低度風(fēng)險(xiǎn)申請(qǐng)者 52 資料關(guān)連 ? 資料關(guān)連 ?探討資料項(xiàng)目間的關(guān)係,找出某一事件或資料中會(huì)同時(shí)出現(xiàn)的項(xiàng)目 ?也叫做關(guān)連法則探勘 ? 適用領(lǐng)域 ?購物籃分析 (market basket analyses) ? 幫助零售業(yè)者瞭解客戶的消費(fèi)行為 ? 範(fàn)例 ?如果顧客買 NB,同時(shí)購買隨身碟的機(jī)率是 80% ?如果買全麥麵包及低脂優(yōu)酪乳,那麼顧客同時(shí)也買低脂牛奶的機(jī)率是 85% 53 資料分群 ? 資料分群 (Clustering) ?非監(jiān)督式學(xué)習(xí) (unsupervised learning) ?從大 量資料中找出案例間相似性 , 案例中每個(gè)屬性都可視為一個(gè)維度,如果案例有 n個(gè)屬性,就可將每個(gè)案例都各投射到 n維空間上的一點(diǎn) ? 適用領(lǐng)域 ?顧客分群、群組推薦 … 等等 ? 範(fàn)例 ?一群住在附近的人,駕駛相同的汽車,使用相同家電,並且食用相同的食物。 62 第一章 資料探勘簡(jiǎn)介 ? 緣起 ? 何謂資料探勘 ? 資料探勘的演進(jìn) ? 資料探勘與其他系統(tǒng)的比較 ? 知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過程 ? 資料探勘常用的技術(shù) ? 資料探勘的模型 ? 資料探勘的應(yīng)用 ? 資料探勘的工具 ? 資料探勘未來的發(fā)展與挑戰(zhàn) 63 資料探勘的工具 ? 整合型系統(tǒng) ?將資料倉儲(chǔ)、資料探勘、及專家系統(tǒng) /決策支援系統(tǒng)整合 ? Cognos出品的 SCENARIO () ? Business Objects出品的 BusinessMiner () ? 一般 性套裝軟體 ?單純只做資料探勘工作 ? IBM的 Intelligent Miner ? SPSS的 Clementine ? 客製化軟體 ?依照某企業(yè)體或是某行業(yè)的需要所量身訂做的軟體 ? 針對(duì)零售業(yè)開發(fā)的 KD1 ? 針對(duì)信用卡詐欺或呆帳偵測(cè)所開發(fā)的 HNC 64 Microsoft SQL Server ? SQL ?微軟率先推出綜合兩種特色的 HOLAP(混雜式 OLAP) ?將資料存放在關(guān)聯(lián)式資料表 ?處理效率大幅增進(jìn) ?同時(shí)在最少的額外儲(chǔ)存空間下,能夠有不錯(cuò)的查詢速度 ? SQL Server 2020 ?只有決策樹和群集分析兩種演算法 ?僅能進(jìn)行部分的分類、分群和預(yù)測(cè)的功能 ? SQL Server 2020(代號(hào) Yukon) ?包含了七種演算法 ?包括決策樹、類神經(jīng)網(wǎng)路、貝氏演算法、序列群集分析、關(guān)連法則分析、迴歸樹 (regression trees)、 以及時(shí)間序列分析,增加許多大
點(diǎn)擊復(fù)制文檔內(nèi)容
教學(xué)課件相關(guān)推薦
文庫吧 www.dybbs8.com
備案圖片鄂ICP備17016276號(hào)-1