科技文獻的增長規(guī)律-wenkub
2023-05-24 21:57:17 本頁面
【正文】 10萬種； 圖書發(fā)行量近 100萬種 一年的文獻出版量已達 1000萬件以上。 與其他指標相比，科技文獻。 ? 后來，這個概念被用于描述科學研究中信息交流的過程?！? ? 他又將數(shù)學的方法帶入到科學領域，提供了一種全新的定量的方法去測定科學增長的持續(xù)性。 2. 普賴斯對文獻增長的研究 ? 1922年生于英國倫敦 ? 1946年在倫敦大學獲物理學博士學位 ? 1954年在劍橋在學獲得科學史博士學 ? 1960年到 1983年去世前一直任美國耶魯大學科學史與醫(yī)學史系教授，并長期擔任系主任 ? 是美國第一位阿瓦隆基金科學史教授。第二章 科技文獻的增長規(guī)律 ? 文獻情報流的特性及增長規(guī)律研究的意義 ? 文獻量度指標與方法 ? 文獻指數(shù)增長模型 ? 科技文獻的邏輯增長規(guī)律 ? 科技文獻增長的其他模型 ? 科技文獻增長機理分析 ? 科技文獻增長規(guī)律的應用 1 文獻情報流的特性 1 文獻情報流的特性 ? ?動態(tài)特性 ?靜態(tài)特性 1 文獻情報流的特性 文獻情報流的動態(tài)特性 ?，稱為文獻情報流的動態(tài)特性。 2. 普賴斯對文獻增長的研究 ? 他認為科學如同社會活動一樣，是由一種強有力的規(guī)律所決定的。 ? 他將傳統(tǒng)的“無形大學”（ invisible college）的概念拓展為一種非正式交流的渠道，尤其是對于那些處于科學前沿的科學家們來說，這是一種非常好的途徑。 2. 普賴斯對文獻增長的研究 ? 普賴斯對各種科學指標進行了大量的統(tǒng)計分析，得出了在兩三個世紀以來，世界范圍內(nèi)各類科學指標都非常嚴格的服從指數(shù)增長規(guī)律的重要結論，為了表示各類指標的增長速度，提出了翻番時間的概念。這對于主要依靠數(shù)學統(tǒng)計方法來揭示存在于科學發(fā)展過程中的數(shù)學規(guī)律的研究人員來說，無疑是一個極大的優(yōu)點。 可見，科學文獻的數(shù)量越來越大，呈現(xiàn)出激增的局面 。 ? 科技人員靠個人的精力，已無法讀完所需的情報文獻。 ? 文獻存儲管理上的困難。 ? 如進行機編、聯(lián)機檢索、建立文獻數(shù)據(jù)庫、機器翻譯等。非累積數(shù)據(jù)，即一年出版的文獻數(shù)量，易于受到各種復雜的社會因素的影響，一般來說是波動的，很難確定它是否近似的趨于某種固定的規(guī)律，結果往往是一些非規(guī)則曲線，難以用某種函數(shù)來描述。 ? 同時，普賴斯又對 《 化學文摘 》 、 《 生物文摘 》 、《 科學文摘 》 等近幾十年的增長情況進行研究，也得到了一個科學雜志按“指數(shù)增長的規(guī)律”。 ? 半對數(shù)坐標） ? 文獻指數(shù)增長規(guī)律的正確性 從數(shù)學上看，普賴斯指數(shù)增長方程為一解析函數(shù)，且在區(qū)間（ 0， ∞）上具有導數(shù)，對公式 F（ t） = aebt求一階導數(shù)，得出曲線增長率， d(Ft)/dt=abebt= bF(t)，其相對增長率為： d(Ft)/dt／ F(t)＝ b， a0 bo 則 d(Ft)/dt0 （ 0， ∞）， ? 其數(shù)學意義是：指數(shù)函數(shù) F（ t） = aebt在區(qū)間（ 0，∞）上是單調(diào)增函數(shù)。 可見，科學文獻的指數(shù)增長定律具有較大程度的正確性。事實上，文獻增長曲線的陡度已有平緩趨勢。另外在 有限條件下的人口增長、經(jīng)濟發(fā)展等過程也屬于此類 。 1 文獻邏輯曲線增長模型 1 文獻邏輯曲線增長模型 1 文獻邏輯曲線增長模型 據(jù)伊弗塞米迪斯報道， 1970年 ——1987年間的聯(lián)機公共檢索目錄的文獻增長態(tài)勢非常符合邏輯斯蒂型增長曲線。 從科學史來看，整個科學領域中的每一門學科分別處于誕生、發(fā)展、相對成熟等不同歷史階段。這應該成為我們修正指數(shù)曲線和邏輯曲線、探求新的科學文獻增長模型的出發(fā)點。 2 分級滑動指數(shù)模型模型 美國科學史家和情報學家雷舍（ Rescher）認為： 在一個資源減少的年代里，世界不可能承受文獻的指數(shù)輸入某出版物的增長將呈線性增長模式。他定義 λ的具體值和含義為： λ=1：起碼是常規(guī)文獻（實際代表全部文獻） λ=3/4：起碼是有意義的文獻 λ=1/2：起碼是重要文獻 λ=1/4：起碼是非常重要的文獻 λ=0：第一級（頭等重要）的文獻 2 分級滑動指數(shù)模型 ? 在不同的質量級別上，文獻的數(shù)量和增長特性是不相同的。 2 分級滑動指數(shù)模型 ? 在時刻 t， 第一
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