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科技文獻(xiàn)的增長規(guī)律-wenkub

2023-05-24 21:57:17 本頁面
 

【正文】 10萬種; 圖書發(fā)行量近 100萬種 一年的文獻(xiàn)出版量已達(dá) 1000萬件以上。 與其他指標(biāo)相比,科技文獻(xiàn)。 ? 后來,這個(gè)概念被用于描述科學(xué)研究中信息交流的過程。” ? 他又將數(shù)學(xué)的方法帶入到科學(xué)領(lǐng)域,提供了一種全新的定量的方法去測定科學(xué)增長的持續(xù)性。 2. 普賴斯對(duì)文獻(xiàn)增長的研究 ? 1922年生于英國倫敦 ? 1946年在倫敦大學(xué)獲物理學(xué)博士學(xué)位 ? 1954年在劍橋在學(xué)獲得科學(xué)史博士學(xué) ? 1960年到 1983年去世前一直任美國耶魯大學(xué)科學(xué)史與醫(yī)學(xué)史系教授,并長期擔(dān)任系主任 ? 是美國第一位阿瓦隆基金科學(xué)史教授。第二章 科技文獻(xiàn)的增長規(guī)律 ? 文獻(xiàn)情報(bào)流的特性及增長規(guī)律研究的意義 ? 文獻(xiàn)量度指標(biāo)與方法 ? 文獻(xiàn)指數(shù)增長模型 ? 科技文獻(xiàn)的邏輯增長規(guī)律 ? 科技文獻(xiàn)增長的其他模型 ? 科技文獻(xiàn)增長機(jī)理分析 ? 科技文獻(xiàn)增長規(guī)律的應(yīng)用 1 文獻(xiàn)情報(bào)流的特性 1 文獻(xiàn)情報(bào)流的特性 ? ?動(dòng)態(tài)特性 ?靜態(tài)特性 1 文獻(xiàn)情報(bào)流的特性 文獻(xiàn)情報(bào)流的動(dòng)態(tài)特性 ?,稱為文獻(xiàn)情報(bào)流的動(dòng)態(tài)特性。 2. 普賴斯對(duì)文獻(xiàn)增長的研究 ? 他認(rèn)為科學(xué)如同社會(huì)活動(dòng)一樣,是由一種強(qiáng)有力的規(guī)律所決定的。 ? 他將傳統(tǒng)的“無形大學(xué)”( invisible college)的概念拓展為一種非正式交流的渠道,尤其是對(duì)于那些處于科學(xué)前沿的科學(xué)家們來說,這是一種非常好的途徑。 2. 普賴斯對(duì)文獻(xiàn)增長的研究 ? 普賴斯對(duì)各種科學(xué)指標(biāo)進(jìn)行了大量的統(tǒng)計(jì)分析,得出了在兩三個(gè)世紀(jì)以來,世界范圍內(nèi)各類科學(xué)指標(biāo)都非常嚴(yán)格的服從指數(shù)增長規(guī)律的重要結(jié)論,為了表示各類指標(biāo)的增長速度,提出了翻番時(shí)間的概念。這對(duì)于主要依靠數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法來揭示存在于科學(xué)發(fā)展過程中的數(shù)學(xué)規(guī)律的研究人員來說,無疑是一個(gè)極大的優(yōu)點(diǎn)。 可見,科學(xué)文獻(xiàn)的數(shù)量越來越大,呈現(xiàn)出激增的局面 。 ? 科技人員靠個(gè)人的精力,已無法讀完所需的情報(bào)文獻(xiàn)。 ? 文獻(xiàn)存儲(chǔ)管理上的困難。 ? 如進(jìn)行機(jī)編、聯(lián)機(jī)檢索、建立文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫、機(jī)器翻譯等。非累積數(shù)據(jù),即一年出版的文獻(xiàn)數(shù)量,易于受到各種復(fù)雜的社會(huì)因素的影響,一般來說是波動(dòng)的,很難確定它是否近似的趨于某種固定的規(guī)律,結(jié)果往往是一些非規(guī)則曲線,難以用某種函數(shù)來描述。 ? 同時(shí),普賴斯又對(duì) 《 化學(xué)文摘 》 、 《 生物文摘 》 、《 科學(xué)文摘 》 等近幾十年的增長情況進(jìn)行研究,也得到了一個(gè)科學(xué)雜志按“指數(shù)增長的規(guī)律”。 ? 半對(duì)數(shù)坐標(biāo)) ? 文獻(xiàn)指數(shù)增長規(guī)律的正確性 從數(shù)學(xué)上看,普賴斯指數(shù)增長方程為一解析函數(shù),且在區(qū)間( 0, ∞)上具有導(dǎo)數(shù),對(duì)公式 F( t) = aebt求一階導(dǎo)數(shù),得出曲線增長率, d(Ft)/dt=abebt= bF(t),其相對(duì)增長率為: d(Ft)/dt/ F(t)= b, a0 bo 則 d(Ft)/dt0 ( 0, ∞), ? 其數(shù)學(xué)意義是:指數(shù)函數(shù) F( t) = aebt在區(qū)間( 0,∞)上是單調(diào)增函數(shù)。 可見,科學(xué)文獻(xiàn)的指數(shù)增長定律具有較大程度的正確性。事實(shí)上,文獻(xiàn)增長曲線的陡度已有平緩趨勢。另外在 有限條件下的人口增長、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等過程也屬于此類 。 1 文獻(xiàn)邏輯曲線增長模型 1 文獻(xiàn)邏輯曲線增長模型 1 文獻(xiàn)邏輯曲線增長模型 據(jù)伊弗塞米迪斯報(bào)道, 1970年 ——1987年間的聯(lián)機(jī)公共檢索目錄的文獻(xiàn)增長態(tài)勢非常符合邏輯斯蒂型增長曲線。 從科學(xué)史來看,整個(gè)科學(xué)領(lǐng)域中的每一門學(xué)科分別處于誕生、發(fā)展、相對(duì)成熟等不同歷史階段。這應(yīng)該成為我們修正指數(shù)曲線和邏輯曲線、探求新的科學(xué)文獻(xiàn)增長模型的出發(fā)點(diǎn)。 2 分級(jí)滑動(dòng)指數(shù)模型模型 美國科學(xué)史家和情報(bào)學(xué)家雷舍( Rescher)認(rèn)為: 在一個(gè)資源減少的年代里,世界不可能承受文獻(xiàn)的指數(shù)輸入某出版物的增長將呈線性增長模式。他定義 λ的具體值和含義為: λ=1:起碼是常規(guī)文獻(xiàn)(實(shí)際代表全部文獻(xiàn)) λ=3/4:起碼是有意義的文獻(xiàn) λ=1/2:起碼是重要文獻(xiàn) λ=1/4:起碼是非常重要的文獻(xiàn) λ=0:第一級(jí)(頭等重要)的文獻(xiàn) 2 分級(jí)滑動(dòng)指數(shù)模型 ? 在不同的質(zhì)量級(jí)別上,文獻(xiàn)的數(shù)量和增長特性是不相同的。 2 分級(jí)滑動(dòng)指數(shù)模型 ? 在時(shí)刻 t, 第一
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