【總結(jié)】引言?數(shù)據(jù)是知識(shí)的源泉。但是,擁有大量的數(shù)據(jù)與擁有許多有用的知識(shí)完全是兩回事。過(guò)去幾年中,從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)這一領(lǐng)域發(fā)展的很快。廣闊的市場(chǎng)和研究利益促使這一領(lǐng)域的飛速發(fā)展。計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)收集技術(shù)的進(jìn)步使人們可以從更加廣泛的范圍和幾年前不可想象的速度收集和存儲(chǔ)信息。收集數(shù)據(jù)是為了得到信息,然而大量的數(shù)據(jù)本身并不意味信息。盡管現(xiàn)代的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)使我們很容易
2025-05-15 00:04
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)顧安寧2023/2/28星期日1杭州斯凱網(wǎng)絡(luò)科技有限公司內(nèi)容內(nèi)容n數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一些特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一些特點(diǎn)n數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)nOracleRAC架構(gòu)架構(gòu)nGreenPlum架構(gòu)架構(gòu)nMapReduce的概念的概念n架構(gòu)比較架構(gòu)比較n風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2023/2/28星期日2杭州斯凱網(wǎng)絡(luò)科技有限公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的
2025-01-10 01:56
【總結(jié)】第2章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)概述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)是建立一個(gè)面向企業(yè)決策者的分析環(huán)境或系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)原則以業(yè)務(wù)和需求為中心:是指圍繞業(yè)務(wù)方向性需求、業(yè)務(wù)問(wèn)題等,確定系統(tǒng)范圍和總體框架。以數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng):是指其所有數(shù)據(jù)均建立在已有數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)上,從已存在于操作型環(huán)境中的數(shù)據(jù)出發(fā)進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建模式
2025-01-11 16:36
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘李志剛教授第10章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的綜合應(yīng)用本章要點(diǎn):、證券領(lǐng)域、保險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用、客戶保留、個(gè)性化營(yíng)銷與銷售推薦等方面介紹了數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘李志剛教授第10章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的綜合應(yīng)用
2025-03-11 10:14
【總結(jié)】第3章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用過(guò)程數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用像生物一樣具有其特有的、完整的生命周期,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用周期可以分成:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃分析階段、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)實(shí)施階段以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用維護(hù)三個(gè)階段。這三個(gè)階段是一個(gè)不斷循環(huán)、完善、提高的過(guò)程。在一般情況下數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)不可能在一個(gè)循環(huán)過(guò)程中完成,而是經(jīng)過(guò)多次循環(huán)開(kāi)發(fā),每次循環(huán)都會(huì)為系統(tǒng)增加新的功能,使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)
2025-07-20 10:05
【總結(jié)】第3章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)本章要點(diǎn)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的近一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展?自從NCR公司為WalMart建立了第一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。?1996年,加拿大的IDC公司調(diào)查了62
2025-05-09 03:06
【總結(jié)】第一章對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的迫切需求第一章對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的迫切需求目標(biāo)?理解目前對(duì)決策信息的迫切需求?認(rèn)識(shí)每個(gè)企業(yè)的信息危機(jī)?區(qū)分操作型和信息型的系統(tǒng)?了解為什么過(guò)去提供決策信息的嘗試都以失敗告終?明白為什么數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是可行的解決方案對(duì)戰(zhàn)略信息的不斷增長(zhǎng)的需要以往的決策支持系統(tǒng)的失?。何ㄒ豢尚?/span>
2025-05-09 03:00
【總結(jié)】習(xí)題一?假定用于分析的數(shù)據(jù)包含屬性age值(以遞增序)是:13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,25,30,33,33,35,35,35,35,36,40,45,46,52,70.?(a)使用min-max規(guī)范化將age值35變換到[,]區(qū)間。
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)概述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的日趨成熟以及應(yīng)用系統(tǒng)逐漸完善,無(wú)論是利用早期的RDB、Dbase,還是后來(lái)以其領(lǐng)先的核心技術(shù)日漸壟斷關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的Oracle、Sysbase、DB2,企業(yè)已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)信息為企業(yè)的發(fā)展提供了客觀依據(jù)。毫無(wú)疑問(wèn),在競(jìng)爭(zhēng)激烈的商業(yè)環(huán)境下,信息將是取勝的關(guān)鍵因素,決策者必須能快速可靠、隨時(shí)自主地訪問(wèn)企業(yè)數(shù)據(jù),才能有效地做出
2025-07-30 06:58
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘綜述概念、體系結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、應(yīng)用報(bào)告人:朱建秋20xx年6月7日提綱?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)及組件?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)(與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的區(qū)別)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用概述?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與趨勢(shì)?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái)(科委申
2025-05-24 13:26
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘綜述概念、體系結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、應(yīng)用報(bào)告人:朱建秋2022年6月7日提綱?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)及組件?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)(與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的區(qū)別)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用概述?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與趨勢(shì)?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái)(科委申
2025-07-19 17:46
【總結(jié)】其他統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)多學(xué)科領(lǐng)域,從多個(gè)學(xué)科汲取營(yíng)養(yǎng)。這些學(xué)科包括數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、模式識(shí)別、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)、知識(shí)獲取、信息檢索、高信能計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化。本課程以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和基本方法為主要內(nèi)容,以方法的應(yīng)用為主線,系統(tǒng)敘述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的有關(guān)概念和基礎(chǔ)知識(shí),使學(xué)生
2025-05-13 01:44
【總結(jié)】第八章集合論方法12粗糙集概念3粗糙集含義知識(shí)的分類觀點(diǎn)4粗糙集含義粗糙集是處理不精確、不確定與不完全數(shù)據(jù)的理論粗糙集概述1、粗糙集以等價(jià)關(guān)系(不可分辨關(guān)系)為基礎(chǔ),用于分類問(wèn)題。2、它用上、下近似兩個(gè)集合來(lái)逼近任意一個(gè)集合,該集合的邊界線區(qū)域被定義為上近似集和下近似集之差集。3、上、下近似
2025-03-09 12:40
【總結(jié)】第七章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用與管理練習(xí)第七章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用與管理第七章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用與管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用戶數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用戶——信息使用者與知識(shí)挖掘者信息的使用者以一種可以預(yù)計(jì)的、重復(fù)的方式使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行有規(guī)律的信息訪問(wèn)觀察一些概括性數(shù)據(jù)或聚集數(shù)據(jù)
2025-08-23 15:04
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)參考教材?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘原理及應(yīng)用技術(shù)王麗珍等,科學(xué)出版社,2021年?其它參考書(shū)?Buildingthedatawarehouse,Inmon,機(jī)械工業(yè)出版社2021?TheDataWarehouseToo
2025-05-14 09:33