sas中典型相關(guān)分析可以先上本章,再上對應(yīng)分析-wenkub
2023-05-21 12:33:40 本頁面
【正文】 Correlation Correlation Error Correlation 1 2 . Test of H0: The canonical correlations in the Eigenvalues of Inv(E)*H current row and all that follow are zero = CanRsq/(1CanRsq) Likelihood Approximate Eigenvalue Difference Proportion Cumulative Ratio F Value Num DF Den DF Pr F 1 4 46 .0001 2 1 24 v1= X1 + X2， w1= Y1 + Y2。 輸出的一部分： Means and Standard Deviations Standard Variable Mean Deviation x1 x2 y1 y2 這是各原始變量間的協(xié)方差矩陣。 href=0表示在橫坐標(biāo) v1=0處畫一條垂線， vref=0表示在縱坐標(biāo)w1=0處畫一條垂線。with y1 y2。 cancorr過程中的 corr指出，計(jì)算原始變量間的協(xié)方差矩陣，并輸出。*39。 with y1 y2。 cards。這一行指出，對數(shù)據(jù)集加入一個新變量（一列），變量名為 n，其值等于樣本的實(shí)際編號。用 SAS進(jìn)行典型相關(guān)分析 書 p358，例 ，表 ，礦區(qū)下部礦 Pt（ x1）、 Pd（ x2）與 Cu（ y1）、 Ni（ y2）的數(shù)據(jù)。 data d1021。 /*未完 */ /*續(xù)前 */ 。 run。 / vref=0 href=0。 vprefix=v （這是默認(rèn)值，故可?。┲赋觯谝唤M典型變量（對應(yīng)第一組原始變量）的名稱叫作， v v表示第一組原始變量是 x x2。 $n=‘*’表示每個點(diǎn)在圖上用 *表示，并且在 *后顯示該樣本點(diǎn)的 n變量的值。這是 cancorr過程中的 corr選項(xiàng)所要求輸出的。 X組典型變量（ v v2）的系數(shù)， Y組典型變量（ ww2）的系數(shù)： Raw Canonical Coefficients for the VAR Variables v1 v2 x1 x2 Raw Canonical Coefficients for the WITH Variables w1 w2 y1 y2 Standardized Canonical Coefficients for the VAR Variables v1 v2 x1 x2 Standardized Canonical Coefficients for the WITH Variables w1 w2 y1 y2 典型變量關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)化的原始變量的系數(shù)： v1= X1* + X2*， w1= Y1* + Y2*。 label為每個變量起了一個中文名稱。 data d1031。 waist=39。 chins=39。 jumps=39。 典型相關(guān)分析在 SAS中用 cancorr過程： cancorr過程中的 all指出，輸出包括 simple（原始變量均值、標(biāo)準(zhǔn)差）、 corr（原始變量協(xié)方差矩陣）在內(nèi)
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