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正文內(nèi)容

對(duì)于公司智能制造規(guī)劃大全五篇-wenkub

2023-03-31 16:01:51 本頁(yè)面
 

【正文】 具軟件,對(duì)儀器設(shè)備的型號(hào)有廣泛的支持性。 :該軟件以大數(shù)據(jù)架構(gòu)的工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)作為數(shù)據(jù)管理支撐,為用戶提供數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢、導(dǎo)出、計(jì)算等功能。 :該軟件平臺(tái)提供一個(gè)綜合的集成圖形界面,將測(cè)試過(guò)程中需要使用的各種測(cè)試工具都“包”在該界面中,類似于一個(gè)軟件容器,用戶可以通過(guò)該用戶界面對(duì)測(cè)試工具進(jìn)行訪問,避免測(cè)試工具的碎片化,易于管理。 系統(tǒng)的功能邏輯關(guān)系見下圖: 專業(yè)文檔 可修改 歡迎下載 測(cè)試臺(tái) 1測(cè)試上位機(jī)及自動(dòng)測(cè)試軟件 VISA測(cè)試儀器溫箱其他測(cè)試設(shè)備測(cè)試臺(tái) 2 測(cè)試上位機(jī)及自動(dòng)測(cè)試軟件 VISA 測(cè)試儀器溫箱其他測(cè)試設(shè)備測(cè)試臺(tái) n 測(cè)試上位機(jī)及自動(dòng)測(cè)試軟件 VISA 測(cè)試儀器溫箱其他測(cè)試設(shè)備??交換機(jī)安全隔離數(shù)字化工廠數(shù)據(jù)平臺(tái)測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)其他數(shù)據(jù) 庫(kù)服務(wù)器圖 413測(cè)試互聯(lián)網(wǎng)功能邏輯框圖 平臺(tái)功能在數(shù)字化工廠的測(cè)試管理平臺(tái)不能單純的當(dāng)做一個(gè)個(gè)獨(dú)立工作的測(cè)試臺(tái)來(lái)考慮,另外,測(cè)試管理平臺(tái)的軟件功能也不再只是實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的自動(dòng)化測(cè)試和數(shù)據(jù)采集,而是應(yīng)當(dāng)把被測(cè)產(chǎn)品的信息、測(cè)試工具管理、測(cè)試數(shù)據(jù)管理、測(cè)試任務(wù)管理等功能進(jìn)行融合,滿足測(cè)試工作在數(shù)字化工廠運(yùn)作方式中的要求。視覺系統(tǒng)同樣采用千兆以太網(wǎng)通信,其數(shù)據(jù)吞吐量大,不但可以與機(jī)械臂協(xié)同工作,還可以將出現(xiàn) 專業(yè)文檔 可修改 歡迎下 載 的異?;驕y(cè)試不過(guò)的圖像信息經(jīng)工業(yè)以太網(wǎng)發(fā)送至云端數(shù)據(jù)中心。無(wú)論待測(cè)件以什么姿態(tài)進(jìn)入,工業(yè)相機(jī)和機(jī)械臂都可形成一條的反饋回路,實(shí)時(shí)追蹤被測(cè)件的位置和姿態(tài),從特定的位置抓起被測(cè)件并插入測(cè)試槽中。 專業(yè)文檔 可修改 歡迎下載 實(shí)際應(yīng)用激光 IO觸發(fā)的方式通常要求機(jī)械臂在抓取待測(cè)件前待測(cè)件的姿態(tài)保持固定。所以視覺算法產(chǎn)出的數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)被放入企業(yè)數(shù)據(jù)中心,從中提取有用數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括每項(xiàng)檢測(cè)的基本參數(shù)指標(biāo)、瑕疵品的細(xì)節(jié)參數(shù)、時(shí)間戳以及產(chǎn)品批次等信息。同時(shí),缺陷檢測(cè)線程池內(nèi)的線程將被激活,開始對(duì)圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,圖形算法的主體將在此過(guò)程中完成。視覺軟件的數(shù)據(jù)接收線程將通過(guò)千兆以太網(wǎng)或 USB 從相機(jī)中異步獲取圖片數(shù)據(jù)。光學(xué)系統(tǒng)的選型和布置是和待測(cè)件密切相關(guān)的,應(yīng)根據(jù)待測(cè)件的狀態(tài)選擇合適的光學(xué)配置,這樣就可以減少軟件系統(tǒng)在處理過(guò)程中的壓力,提高系統(tǒng)運(yùn)行效率?,F(xiàn)場(chǎng)工作站主要由一些光學(xué)設(shè)備及自動(dòng)化運(yùn)行系統(tǒng)構(gòu)成。工控防火墻可信網(wǎng)絡(luò)管理平臺(tái)的功能包括:檢測(cè)流經(jīng)的異常數(shù)據(jù),收集、管理黑白名單、智能學(xué)習(xí)、漏洞挖掘和制定相應(yīng)安全策略。主備數(shù)據(jù)庫(kù)可在兩臺(tái)服務(wù)器上分別布置,見下圖: 專業(yè)文檔 可修改 歡迎下載 圖 45OracleDataGuard備的安全防護(hù)是必不可少的,在通信技術(shù)高速發(fā)展,設(shè)備智能化不斷提高的同時(shí),也帶來(lái)了安全隱患。 中,可采用 Orale 或 Mssql 數(shù)據(jù)庫(kù)作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。 Position 室內(nèi)定位系統(tǒng)采用超寬帶技術(shù),對(duì)現(xiàn)場(chǎng)人員動(dòng)行動(dòng)軌跡進(jìn)行記錄。 該技術(shù)的主要優(yōu)點(diǎn)如下: 1)活體識(shí)別:掌靜脈圖像只有活體才有,非活體是得不到掌靜脈特征的;因此無(wú)法偽造。 模塊由嵌入式處理器控制,尺寸小巧,架設(shè)方便。 3)電子計(jì)數(shù)設(shè)備:例如掃碼槍等,其原理與 (2)類似。 SOA 架構(gòu)。在保證數(shù)據(jù)采集全面的情況下,兼顧設(shè)備運(yùn)行的安全性。如此一來(lái),其他的數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)都可以 專業(yè)文檔 可修改 歡迎下載 隨時(shí)方便的接入到該平臺(tái)上。在數(shù)字化工廠建設(shè)的背景下,要求各個(gè)業(yè)務(wù)端的數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)流轉(zhuǎn)、實(shí)時(shí)交叉分析,對(duì)數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)系和時(shí)間關(guān)系的正確性提出了嚴(yán)格的要求 ,只有用大數(shù)據(jù)技術(shù)的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整體統(tǒng)籌才能解決這個(gè)問題。 :實(shí)現(xiàn)前端設(shè)備與數(shù)據(jù)網(wǎng)中其他設(shè)備之間的隔離,以保護(hù)設(shè)備本身工作狀態(tài)穩(wěn)定可靠,不受威脅。 子系統(tǒng)耦合關(guān)系分析表 41 子系統(tǒng)耦合關(guān)系表 視檢系統(tǒng) 能耗數(shù)據(jù)采集 系統(tǒng) 測(cè)試系統(tǒng) 設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)采集 條碼數(shù)據(jù)采集 現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)采集 現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng) 工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái) 生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度管理 集中采購(gòu)管理 制造執(zhí)行管理 用電側(cè)管理 設(shè)備管理 指揮控制 系統(tǒng)運(yùn)維工具 視檢系統(tǒng) Y 能耗數(shù)據(jù)采集 Y 系統(tǒng) Y Y 測(cè)試系統(tǒng) Y Y 設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)采集 Y 條碼數(shù)據(jù)采集 Y 現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)采集 Y 現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng) Y 工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái) 生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度管理 YY 集中采購(gòu)管理 Y 制造執(zhí)行管理 Y 用電側(cè)管理 Y 設(shè)備管理 Y 指揮控制 Y 系統(tǒng)運(yùn)維工具 Y 從耦合關(guān)系可以看出,前端系統(tǒng)( )各個(gè)部分之間耦合很小,應(yīng)用系統(tǒng)( )各個(gè)部分之間的耦合也很小。 專業(yè)文檔 可修改 歡迎下載 子系統(tǒng) ~ 都是部署在現(xiàn)場(chǎng)的各種軟硬件系統(tǒng)。 2021 年,功能: a)供應(yīng)鏈 b)生產(chǎn)制造(生產(chǎn)計(jì)劃、 BOM 清單、車間管理) c)財(cái)務(wù)結(jié)算 d)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(與 PLM 系統(tǒng)的 BOM 清單同步) 2021 年,功能: a)審批流 b)財(cái)務(wù)報(bào)銷 c)初步的 BI 分析(財(cái)務(wù)報(bào)表) d)集成應(yīng)用(物資借用、付款申請(qǐng)、基礎(chǔ)資料) 2021 年,功能: 專業(yè)文檔 可修改 歡迎下載 a)資料電子化(審批流程) b)資料數(shù)據(jù)化( BOM) c)物料申請(qǐng)(與 ERP 系統(tǒng)同步) d)項(xiàng)目管理(下一步目標(biāo)) 2021 年,功能: a)成品下線、質(zhì)檢、出入庫(kù)、售后 b)物料信息、出入庫(kù)單與 ERP系統(tǒng)同步 系統(tǒng)上線于 2021 年,功能: a)SMT管理(追溯物料,板卡與批次 綁定) b)DIP(插件)追溯 c)組測(cè)包(生產(chǎn)過(guò)程管控) d)庫(kù)存發(fā)貨管理 e)物料信息、出入庫(kù)單、 BOM 與 ERP 系統(tǒng)同步分析: ERP 系統(tǒng)為核心,其余系統(tǒng)與 ERP 系統(tǒng)進(jìn)行部分?jǐn)?shù)據(jù)交互,由于各系統(tǒng)中有自己獨(dú)立的流程,所以在數(shù)據(jù)共時(shí)性上會(huì)存在數(shù)據(jù)同步的問題。 。 (裝備)的狀態(tài)數(shù)據(jù)、過(guò)程數(shù)據(jù)和工藝數(shù)據(jù)等關(guān)心的數(shù)據(jù)采集(針對(duì)現(xiàn)階段沒有的設(shè)備) ,實(shí)現(xiàn)人工錄入信息的采集。 分析: 系統(tǒng)產(chǎn)生的 BOM 清單在修改時(shí),由于系統(tǒng)間傳遞信息的時(shí)間不對(duì)稱,會(huì)造成生產(chǎn)部門的 BOM 清單與最新的 BOM 清單不匹配的問題,使配料環(huán)節(jié)產(chǎn)生問題。 部向生產(chǎn)部門下發(fā)總生產(chǎn)計(jì)劃,生產(chǎn)部門根據(jù)實(shí)際產(chǎn)線情況制定排產(chǎn)計(jì)劃。 ,存在擺放不合理以及快速查找響應(yīng)慢等問題。其中待驗(yàn)環(huán)節(jié)主要是核對(duì)物料信息(外包裝銘牌)以及抽樣檢查 數(shù)量;檢驗(yàn)為全檢。 :依據(jù)框架和具體的應(yīng)用背景,具體給出某企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺(tái)的方案,指明需要的數(shù)據(jù)類型、數(shù)量以及實(shí)現(xiàn)方法等。 在這一背景下,本案擬對(duì)數(shù)字化工廠的數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)作一個(gè)方案規(guī)劃。目前科學(xué)界普遍的共識(shí)是通過(guò)數(shù)據(jù)感知是獲取智能的途徑,因此數(shù)據(jù)是智能工廠最為核心和關(guān)鍵的部分,也是實(shí)現(xiàn)智能的基礎(chǔ)。其主要原因有二: 其一:人工智能方法的成熟度上不能完全被可靠的利用到制造過(guò)程中,在當(dāng)前只能通過(guò)數(shù)據(jù)感知獲取一些知識(shí),而判斷的工作依然需要人來(lái)完成。對(duì)于公司智能制造規(guī)劃(大全五篇) 第一篇:對(duì)于公司智能制造規(guī)劃 智能制造規(guī)劃 擬 制: 審 核: 批 準(zhǔn): 日 期: 專業(yè)文檔 可修改 歡迎下載 目錄 1. 概述 ...................................................................................................................................12. 需 求 分析 ........................................................................................................................... 倉(cāng)儲(chǔ) ....................................................................................................................... 生產(chǎn) ....................................................................................................................... 其他 .......................................................................................................................33. 企 業(yè) 信 息 化 現(xiàn) 狀 分析 .......................................................................................................34. 智 能 制 造 方案 ...................................................................................................................44.1 系統(tǒng)架構(gòu) ............................................................................................................... 子系統(tǒng)耦合關(guān)系分析 ........................................................................................... 工 業(yè) 大 數(shù) 據(jù) 中 心 方案 ........................................................................................... 工 業(yè) 大 數(shù) 據(jù) 平 臺(tái) 框架 .................................................................................. 工 業(yè) 大 數(shù) 據(jù) 平 臺(tái) 特點(diǎn) .................................................................................. 現(xiàn) 場(chǎng) 層 系統(tǒng) ........................................................................................................... 數(shù)據(jù)采集方案 .............................................................................................. 機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng) .................................................................................... 生 產(chǎn) 測(cè) 試 管 理 平臺(tái) .................................................................................... 應(yīng) 用 層 系統(tǒng) ......................................................................................................... 智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)方案 ...................................................................................
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