【正文】 e former two steps. This article,firstly,introduces the background knowledge and meaning of carrying out the subject of License Plate identification technology,expounds the general situation of its development at home and also surveys the build up of the License Plate Location system and structure of the main hardwares. Secondly,this article expounds the main technologies of License Plate identification, character segmentation and identification. Conceived the license plate location technology which is based on mathematical morphology and edge features. Lastly,it concludes the deficiency of the car indentification technology,brings out suggestion to improve this technology. Keywords:License Plate Reconition System,License Plate Location, Character Segmentatio 目錄 第一章 緒論 ................................................................................................................ 1 1． 1 課題研究背景與意義 ........................................................................................... 1 1． 2 車(chē)牌定位與分割國(guó)內(nèi)外發(fā)展 ................................................................................. 1 1． 3 主要研究?jī)?nèi)容 ...................................................................................................... 3 1． 4 論文章節(jié)安排 ...................................................................................................... 4 第二章 圖像處理技術(shù) .................................................................................................. 6 2． 1圖像灰度化 .......................................................................................................... 6 2． 2圖像增強(qiáng) .............................................................................................................. 9 2． 3車(chē)牌圖像的二值化 .............................................................................................. 11 2． 4空間域?yàn)V波 ........................................................................................................ 13 第三章 車(chē)牌定位 ....................................................................................................... 16 3． 1車(chē)牌的規(guī)格及特征 .............................................................................................. 16 3． 2車(chē)牌定位中常用方法 .......................................................................................... 16 3． 2． 1基于顏色的定位方法 ..................................................................................... 16 3． 2． 2基于紋理的定位方法 ..................................................................................... 17 3． 2． 3基于邊緣檢測(cè)的定位方法 .............................................................................. 17 3． 2． 4基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的定位方法 .......................................................................... 17 3． 2． 5基于遺傳算法的定位方法 .............................................................................. 18 3． 2． 6基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定位方法 .............................................................................. 18 3． 3車(chē)牌定位流程及結(jié)果 .......................................................................................... 18 第四章 傾斜校正 ....................................................................................................... 23 4． 1 Hough變換角度檢測(cè)原理 ................................................................................... 23 4． 2 Radon變換角度檢測(cè)原理 ................................................................................... 24 4． 3基于 Radon變換的車(chē)牌圖像校正 ......................................................................... 25 第五章 車(chē)牌字符分割 ................................................................................................ 27 5． 1車(chē)牌區(qū)域的預(yù)處理 .............................................................................................. 27 5． 2字符的分割與歸一化 .......................................................................................... 30 第六章 總結(jié)與展望 .................................................................................................... 33 6． 1 總結(jié) .................................................................................................................. 33 6． 2今后展望 ............................................................................................................ 33 致謝 ........................................................................................................................... 35 參考文獻(xiàn) .................................................................................................................... 36 附錄 ........................................................................................................................... 38 第一章 緒論 1． 1 課題研究背景與意義 近年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，社會(huì)信息化程度同益提高，智能交通管理系 統(tǒng)已經(jīng) 逐漸成為 21 世紀(jì)道路交通的發(fā)展趨勢(shì)。本文主要介紹了車(chē)牌定位與字符分割算法。本文就是對(duì)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)（ System of License Plate Recognition）中的車(chē)牌定位算法和車(chē)牌字符分割算法的研究。本人授權(quán) 大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)的成果作品。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過(guò)的研究成果，也不包含我為獲得 及其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過(guò)的材料。對(duì)本研究提供過(guò)幫助和做出過(guò)貢獻(xiàn)的個(gè)人或集體，均已在文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。 對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。 涉密論文按學(xué)校規(guī)定處理。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠廣泛用于高速公路車(chē)輛監(jiān)測(cè)、十字路口車(chē)輛監(jiān)測(cè)、小區(qū)車(chē)輛管理等。 論文首先介紹了汽車(chē)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)課題開(kāi)展的背景和意義，闡述了它在國(guó)內(nèi)國(guó)外發(fā)展的概況，并且對(duì)車(chē)牌定位系統(tǒng)的組成進(jìn)行了研究。同時(shí)高速公路的持續(xù)發(fā)展和車(chē)輛管理體制的不斷完善，使圖像場(chǎng)景同益簡(jiǎn)單化和標(biāo)準(zhǔn)化，也為以圖像理解為基礎(chǔ)的智能交通管理系統(tǒng)進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域提供了契機(jī)。 1． 2 車(chē)牌定位與分割國(guó)內(nèi)外發(fā)展 從 20 世紀(jì) 80 年代 (1988 年 )，國(guó)外的研究人員就開(kāi)始了對(duì)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的 研究，其主要途徑就是對(duì)車(chē)牌的圖像進(jìn)行分析，自動(dòng)提取車(chē)牌信息， 確定汽車(chē)的 車(chē)牌號(hào)。 目前，國(guó)內(nèi)外 已開(kāi)發(fā)出的一些產(chǎn)品有：以色列 Hi_Tech 公司的 See／ Car System 系列產(chǎn)品，香港 Asia ViSion Technology 公司的 VECON 產(chǎn)品，新加坡Optasia 公司的 VLPRS 產(chǎn)品等，其中 VECON 和 VLPRS 產(chǎn)品主要適合于香港和新加坡的車(chē)牌， Hi Tech 公司的 See／ Car System 有多種的產(chǎn)品來(lái)分別使用于某一個(gè)國(guó)家的車(chē)牌， See／ Car Chinese 系統(tǒng)可以對(duì)中國(guó)大陸的車(chē)牌進(jìn)行識(shí)別，但也有很大的缺陷，而且不能識(shí)別車(chē)牌中的漢字。 關(guān)于車(chē)牌定位的研究，國(guó)外起步比較早，現(xiàn)在比較 好的車(chē)牌定位方法主要有 J． Barroso 等提出的基于水平搜尋的定為方法； R． Parisi 等提出的基于 DFT變換的頻域分析方法； J． Bulas— Crue 等人提出的基于掃描行車(chē)牌提取方法。對(duì)一些復(fù)雜的圖像應(yīng)用某些