【正文】 第一篇：C語言實(shí)驗(yàn)報(bào)告格式實(shí)驗(yàn)1 熟悉Visual C++運(yùn)行環(huán)境一．實(shí)驗(yàn)?zāi)康亩畬?shí)驗(yàn)重點(diǎn)三．實(shí)驗(yàn)難點(diǎn)四．實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：include“”main(){……}：error(s), 3 warning(s)（1）錯(cuò)誤位置……，錯(cuò)誤原因……（2）警告位置……，警告原因…………五．實(shí)驗(yàn)小結(jié)……姓名：xxx學(xué)號(hào)：120122113第二篇：《Matlab語言》實(shí)驗(yàn)報(bào)告《Matlab語言》實(shí)驗(yàn)（報(bào)告）題庫TDOA信號(hào)分析類（1）已給出一段事先采集的信號(hào)，該信號(hào)為進(jìn)行TDOA定位使用的基本信號(hào)，其格式為GPS+IQ + GPS+IQ …，即每包數(shù)據(jù)由GPS頭文件和IQ信號(hào)構(gòu)成，GPS頭文件共58B，其數(shù)據(jù)格式為$HT,20130114,084556,11,0*，每包IQ數(shù)據(jù)共8192B，其數(shù)據(jù)格式為I0,Q0,I1,Q1,I2,Q2…,I2047,Q2047，即I數(shù)據(jù)2048點(diǎn)、Q數(shù)據(jù)2048點(diǎn)交叉出現(xiàn)。換言之，每包數(shù)據(jù)實(shí)際內(nèi)容為：$HT,20130114,084556,11,0* I0 Q0 I1 Q1 I2 Q2 … I2047 Q2047，程序前期已實(shí)現(xiàn)讀取IQ數(shù)據(jù)文件并進(jìn)行關(guān)鍵信息讀取分解，請(qǐng)根據(jù)程序提醒，完成相關(guān)功能（數(shù)據(jù)及程序見“1實(shí)際IQ信號(hào)實(shí)驗(yàn)”文件夾）。TDOA時(shí)差估計(jì)仿真類（2）在TDOA定位技術(shù)中，時(shí)差估計(jì)是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。自行仿真2個(gè)具有一定時(shí)差的信號(hào)，用廣義互相關(guān)法（GCC）計(jì)算該2個(gè)信號(hào)的時(shí)差，并與設(shè)定時(shí)差進(jìn)行對(duì)比分析（需給出詳細(xì)過程及適當(dāng)?shù)姆抡鎴D）。（3）在TDOA定位技術(shù)中，時(shí)差估計(jì)是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。自行仿真2個(gè)具有一定時(shí)差的信號(hào)，用互模糊函數(shù)法計(jì)算該2個(gè)信號(hào)的時(shí)差，并與設(shè)定時(shí)差進(jìn)行對(duì)比分析（需給出詳細(xì)過程及適當(dāng)?shù)姆抡鎴D）。（4）在TDOA定位技術(shù)中，時(shí)差估計(jì)是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。自行仿真2個(gè)具有一定時(shí)差的信號(hào)，用廣義互相關(guān)（GCC）結(jié)合多項(xiàng)式擬合方法計(jì)算該2個(gè)信號(hào)的時(shí)差，并比較廣義互相關(guān)法估計(jì)時(shí)差和廣義互相關(guān)結(jié)合多項(xiàng)式擬合方法估計(jì)時(shí)差的結(jié)果，進(jìn)行分析（需給出詳細(xì)過程及適當(dāng)?shù)姆抡鎴D）。（5）在TDOA定位技術(shù)中，時(shí)差估計(jì)是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。自行仿真2個(gè)具有一定時(shí)差的信號(hào)，自選方法計(jì)算該2個(gè)信號(hào)的時(shí)差，并與設(shè)定時(shí)差進(jìn)行對(duì)比分析（需給出詳細(xì)過程及適當(dāng)?shù)姆抡鎴D）。TDOA時(shí)差估計(jì)實(shí)測類下面三題使用“3TDOA實(shí)測類數(shù)據(jù)”。（6）在TDOA定位技術(shù)中，時(shí)差估計(jì)是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。根據(jù)提供的TDOA數(shù)據(jù)，用廣義互相關(guān)（GCC）計(jì)算該2路信號(hào)的時(shí)差，統(tǒng)計(jì)每包數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果，并分析之（需給出詳細(xì)解決過程及適當(dāng)?shù)姆治鰣D）。（7）在TDOA定位技術(shù)中，時(shí)差估計(jì)是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。根據(jù)提供的TDOA數(shù)據(jù)，用廣義互相關(guān)（GCC）結(jié)合多項(xiàng)式擬合方法計(jì)算該2路信號(hào)的時(shí)差，比較廣義互相關(guān)法估計(jì)時(shí)差和廣義互相關(guān)結(jié)合多項(xiàng)式擬合方法估計(jì)時(shí)差的結(jié)果，并分析之（需給出詳細(xì)解決過程及適當(dāng)?shù)姆治鰣D）。（8）在TDOA定位技術(shù)中，時(shí)差估計(jì)是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。根據(jù)提供的TDOA數(shù)據(jù)，自選方法計(jì)算該2路信號(hào)的時(shí)差，統(tǒng)計(jì)每包數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果，并分析之（需給出詳細(xì)解決過程及適當(dāng)?shù)姆治鰣D）。信號(hào)頻域分析類（9）生成一個(gè)帶有噪聲的正弦波信號(hào)，信號(hào)的頻率、幅度，噪聲的幅度自行設(shè)定。（將帶有噪聲的正弦信號(hào)放入for循環(huán)中，利于pause，實(shí)現(xiàn)噪聲動(dòng)態(tài)變化效果，并在for循環(huán)內(nèi)畫出其時(shí)域圖和幅頻圖（采樣率和采樣點(diǎn)數(shù)自行設(shè)定），觀察動(dòng)態(tài)變化情況），最后總結(jié)系統(tǒng)采樣率和采樣點(diǎn)數(shù)對(duì)仿真信號(hào)效果的影響。（10）自行生成一段時(shí)域信號(hào)，要求在不同的時(shí)間，信號(hào)具有不同的頻率（即非平穩(wěn)信號(hào)），用短時(shí)傅里葉變換對(duì)其進(jìn)行時(shí)頻分析，并呈現(xiàn)時(shí)頻分析結(jié)果。（11）自行生成一段時(shí)域信號(hào)，要求在不同的時(shí)間，信號(hào)具有不同的頻率（即非平穩(wěn)信號(hào)），用小波變換對(duì)其進(jìn)行時(shí)頻分析，并呈現(xiàn)時(shí)頻分析結(jié)果。信號(hào)調(diào)制解調(diào)類（12）自行產(chǎn)生正弦信號(hào)作為基帶信號(hào)、載波，試合成AM信號(hào)，在AM信號(hào)上加高斯白噪聲，并將AM信號(hào)解調(diào)，畫出各信號(hào)（基帶信號(hào)、載波、合成的AM信號(hào)、解調(diào)后的基帶信號(hào)）時(shí)域圖及頻譜圖，并對(duì)比總結(jié)解調(diào)效果。（13）自行產(chǎn)生正弦信號(hào)作為基帶信號(hào)、載波，試合成FM信號(hào)，在FM信號(hào)上加高斯白噪聲，并將FM信號(hào)解調(diào)，畫出各信號(hào)（基帶信號(hào)、載波、合成的FM信號(hào)、解調(diào)后的基帶信號(hào)）時(shí)域圖及頻譜圖，并對(duì)比總結(jié)解調(diào)效果。（14）自行產(chǎn)生一個(gè)正弦信號(hào)，以此為載波，生成一段2ASK信號(hào)，其中數(shù)字序列隨機(jī)生成，畫出數(shù)字基帶序列、正弦信號(hào)、2ASK信號(hào)的時(shí)域圖。（15）自行產(chǎn)生兩個(gè)不同頻率的正弦信號(hào)，以此為載波，生成一段2FSK信號(hào)，其中數(shù)字序列隨機(jī)生成，畫出數(shù)字基帶序列、兩個(gè)正弦信號(hào)、2FSK信號(hào)的時(shí)域圖。（16）用Matlab模擬通信系統(tǒng)收發(fā)過程，要求：發(fā)射站發(fā)射FM調(diào)制信號(hào)，接收站接收該信號(hào)，并進(jìn)行解調(diào)，系統(tǒng)參數(shù)及傳播環(huán)境/過程參數(shù)自定。信號(hào)分離類（17）自行生成一個(gè)含有3個(gè)頻率（信號(hào)頻率相近，如200Hz，210Hz，300Hz）的信號(hào)，其他參數(shù)自定，直接用FFT難以將不同頻率信號(hào)，尤其頻率較近的信號(hào)進(jìn)行分離，試用AR等高階功率譜方法，將該信號(hào)進(jìn)行分離，并繪制分離前后的頻譜圖（即信號(hào)的FFT圖、信號(hào)的AR分離圖）。（18）自行生成一個(gè)含有不同頻率或不同相位的信號(hào)，直接用FFT難以將不同頻率信號(hào)，尤其頻率較近或同頻率不同相位的信號(hào)進(jìn)行分離，試用MUSIC方法，將該信號(hào)進(jìn)行分離，并繪制分離前后的頻譜圖（即原信號(hào)的FFT圖、信號(hào)的MUSIC分離圖），并總結(jié)現(xiàn)象。（19）自行產(chǎn)生一段含有低頻、高頻和噪聲成分的信號(hào)，嘗試設(shè)計(jì)不同的濾波器，將高頻信號(hào)及噪聲濾掉，并繪制濾波前后的信號(hào)對(duì)比圖（含時(shí)域、頻域圖）。深度學(xué)習(xí)類（20）設(shè)計(jì)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（可以是任意類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），對(duì)手寫數(shù)字進(jìn)行分類，要求小組內(nèi)每個(gè)成員至少每人手寫一個(gè)數(shù)字，然后識(shí)別，并分析識(shí)別準(zhǔn)確率。（21）自行找一個(gè)預(yù)訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)，對(duì)日常生活物品進(jìn)行識(shí)別，要求小組內(nèi)每個(gè)成員拍照1~2個(gè)物品，通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別，并分析識(shí)別效果。第三篇：c語言實(shí)驗(yàn)報(bào)告學(xué)號(hào)：__________ 姓名：__________ 班級(jí)：__________ 日期：__________ 指導(dǎo)教師：__________ 成績：__________實(shí)驗(yàn)一 上機(jī)操作初步和簡單的C程序設(shè)計(jì)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康氖煜語言運(yùn)行環(huán)境Turbo C++、會(huì)簡單的程序調(diào)試熟悉C語言各種類型數(shù)據(jù)的輸入輸出函數(shù)的使用方法掌握順序結(jié)構(gòu)程序設(shè)計(jì)二、實(shí)驗(yàn)