畢業(yè)設計--基于matlab圖像增強技術(已修改)
2024-12-19 20:21 本頁面
【正文】 畢業(yè)設計（論文） 基于 MATLAB 圖像增強技術 畢 業(yè) 論 文 作 者： 學 號： . 學 系： 信息科學系 . 專 業(yè)： 電子信息工程技術 . 題 目： 基于 MATLAB 圖像增強技術 指導者： 信息科學系教研室成員 姓 名 專業(yè)技術職務 2021 年 5 月 南 京 畢 業(yè) 論 文 中 文 摘 要 圖像增強是指依據(jù)圖像所存在的問題，按特定的需要突出一幅圖像中的某些信息，同時，削弱或去除某些冗余信息的處理方法。其主要目的是使得處理后的圖像對給定的應用比原來的圖像更加有效同時可以有效的改善圖像質量。圖像增強技術主要包含直方圖修改處理、圖像平滑化處理、圖像尖銳化處理和彩色處理技術等。本文先對圖像增強的原理進行概述，然后對圖像增強的方法分類并給出直方圖增強、平滑和銳化等幾種常用的增強方法、彩色圖像增強的理論基 礎，通過 MATLAB 實驗得出的實際處理效果來對比各種算法的優(yōu)缺點，討論不同的增強算法的技術要點，并對其圖像增強方法進行性能評價。 關鍵詞： MATLAB 圖像增強 直方圖增強 平滑 銳化 彩色圖像增強 畢 業(yè) 論 文 外 文 摘 要 Title ： Image enhancement technology based on MATLAB Abstract The image intensification is refers specificly according to needs to highlight in an image certain informations, simultaneously, weakens the information processing method which or removes certain does not its main purpose is the processing image is more effective than to certain specific applications the original image intensification technology mainly contains histogram revision processing, image smooth processing, image intensification processing and the colored processing technology and so article first introduces the principle of image enhancement and classification， and then focus on several methods to study such as and histogram enhancement, smoothing and sharpening, and other monly used in learning the basic digital image With the approach, through Matlab experiment that the actual effect of various algorithms to pare the advantages and disadvantages to discuss the different enhancement algorithm. The application of occasions, and its image enhancement method of performance evaluation. Keywords ： matlab image enhancement histogram enhancement smoothing sharpening image enhancement of color love 目 次 1 緒論 5 2 Matlab 簡介 6 MATLAB 主要功能 7 MATLAB 優(yōu)勢 7 工作平臺和編程環(huán)境 7 實用的程序語言 7 計算機數(shù)據(jù)處理能力 7 圖形處理功能 8 應用的模塊集合工具箱 8 MATLAB 常用工具箱 8 小結 8 3 圖像增強 10 圖像增強技術概 述 10 直方圖增強 10 直方圖 10 直方圖均衡化 11 圖像二值化 12 平滑 13 線性濾波 13 非線性濾波 14 巴特沃斯低通 16 銳化 17 拉普拉斯算子 17 巴特沃斯高通 18 彩色圖像增強 19 偽彩色增強 19 真彩色增強 20 假彩色增強 20 RGB 模型三大轉換 21 結論 24 致謝 25 參考文獻 26 1 緒論 隨著人類社會的進步和科學技術的發(fā)展，圖像增強技術的發(fā)展大 致經(jīng)歷了初創(chuàng)期、發(fā)展期、普及期和應用期 4 個階段。初創(chuàng)期開始于 20 世紀 60 年代，當時的圖像采用像素型光柵進行掃描顯示，大多采用中、大型機對其進行處理。 20世紀 70 年代進入了發(fā)展期，開始大量采用中、大型機進行處理，圖像處理也逐漸改用光柵掃描顯示方式，特別是出現(xiàn)了 CT 和衛(wèi)星遙感圖像，對圖像增強處理提出了一個更高的要求。到了 20 世紀 80 年代，圖像增強技術進入普及期，此時的計算機已經(jīng)能夠承擔起圖形圖像處理的任務。 20 世紀 90 年代進入了應用期，人們運用數(shù)字圖像增強技術處理和分析遙感圖像，以有效地進行資源和礦藏的勘探、調 查、農(nóng)業(yè)和城市的土地規(guī)劃、作物估產(chǎn)、氣象預報、災害及軍事目標的監(jiān)視等。在生物醫(yī)學工程方面，運用圖像增強技術對 X 射線圖像、超聲圖像和生物切片顯微圖像等進行處理，提高圖像的清晰度和分辨率。在工業(yè)和工程方面，主要應用于無損探傷、質量檢測和過程自動控制等方面。在公共安全方面，人像、指紋及其他痕跡的處理和識別，以及交通監(jiān)控、事故分析等都在不同程度上使用了圖像增強技術。圖像增強是圖像處理的重要組成部分，傳統(tǒng)的圖像增強方法對于改善圖像質量發(fā)揮了極其重要的作用。隨著對圖像技術研究的不斷深入和發(fā)展，新的圖像增強方法不斷出現(xiàn)。 例如一些學者將模糊映射理論引入到圖像增強算法中，提出了包括模糊松弛、模糊熵、模糊類等增強算法來解決增強算法中映射函數(shù)選擇問題，并且隨著交互式圖像增強技術的應用，可以主觀控制圖像增強效果。同時利用直方圖均衡
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