基于matlab的材料加工參數反求及優(yōu)化專家系統(tǒng)的開發(fā)sit項目申請答辯(已修改)
2025-03-17 11:59 本頁面
【正文】 SIT項目申請答辯 姓名： xxxxxxxxxxxxxxxxx 學院： 材料科學與工程學院 班級： 材料成型及控制工程三班 基于 MATLAB的材料加工參數反求及優(yōu)化專家系統(tǒng)的開發(fā) ?xxx：來自材型三班，現(xiàn)任學習部副部長，學習成績優(yōu)秀，勤于鉆研，大一學年專業(yè)成績加權第一，曾獲國家獎學金，?！叭脤W生”，?！疤魬?zhàn)杯”優(yōu)勝獎等。 ?xxx：來自材型三班，學習成績優(yōu)秀，性格開朗、熱情，勤于思考，擅于分析，具有很好的團隊合作精神。人生信條：潛能無極限，失敗無借口。 ?xxx：來自材型三班，現(xiàn)任班長，學習成績優(yōu)秀，具有較強的獨立思考、分析問題能力和很好的團隊合作精神，同時具有很好的動手實踐能力。曾獲單項獎學金，?！疤魬?zhàn)杯”優(yōu)勝獎，參加過全國 HONDA節(jié)能賽車的設計等。 小組成員介紹 基于 MATLAB的材料加工參數反求及優(yōu)化專家系統(tǒng)的開發(fā) 研究背景 數值模擬軟件的發(fā)展應用和成熟 材料加工過程的復雜性 材料參數的非線性 傳統(tǒng)的工藝設計是采用試錯法，成本高效率低 傳統(tǒng)優(yōu)化技術優(yōu)化效率低，局部收斂 國內外學者雖對神經網絡、遺傳算法開始了廣泛的應用研究。但在材料加工方面尚不成熟 研究現(xiàn)狀 ? Prasad 等人采用了 MELTFLOW模擬軟件對某一壓鑄件進行了模擬分析，并獲得了在不同的金屬液溫度、模具溫度、鑄件重量和注射壓力下的時間充型時間，借助與 MATLAB的神經網絡工具箱對獲得的模擬數據進行了訓練處理，從而可對不同工藝參數下的充型時間大小進行預測和優(yōu)化。 ? 王蓓等介紹了一種基于 CAE把正交試驗設計方法和神經網絡結合使用的注塑成型工藝優(yōu)化，并對其可行性進行了驗證，表
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