【正文】 第五章 度量與可靠性 一、概念的度量 二、指標(biāo)與尺度 三、尺度設(shè)置 四、度量的可靠性 五、度量可靠性的評(píng)價(jià) 六、提高可靠性的方法 一、概念的度量 ? 管理研究涉及各種抽象的概念(Constructs)。做管理研究，首先要對(duì)研究中涉及到的概念有準(zhǔn)確而全面的把握和認(rèn)識(shí)。 ? 為了正確地度量概念，首先必須明確概念域，在概念的定義中精確描述概念包含了什么以及要排除什么。然后通過操作化用可觀測(cè)變量來反映概念。 尺度 ? 一個(gè)變量的取值范圍或取值類別的集合稱為“尺度”（ Scale），給描述對(duì)象賦值的過程稱為“度量”（ Scaling），度量既基于理論又基于經(jīng)驗(yàn)。 ? 操作性描述就是在理論框架的基礎(chǔ)上選擇合適的變量與尺度反映抽象概念。 概念度量面臨的困難 ? 操作性描述必須具有客觀性，在給定條件下要可以重復(fù)操作并能得出相同或相近的結(jié)果。 ? 要找到一種尺度去度量某個(gè)抽象概念往往是困難的，很難找到合適的可測(cè)度變量充分反映一個(gè)理論概念所包含的意思。操作性描述永遠(yuǎn)不會(huì)是完全恰當(dāng)?shù)?。（如診病） 概念度量面臨的困難 ? 由于變量受環(huán)境及測(cè)試方法等各種因素的影響，使得每個(gè)測(cè)量都有偏差。強(qiáng)調(diào)度量的可重復(fù)性和客觀性并不能保證度量的真實(shí)性，每個(gè)測(cè)量結(jié)果都只是對(duì)真實(shí)狀況的一種逼近。 ? 操作性描述具有不充分性，不存在十全十美的度量抽象概念的方法。只靠改進(jìn)測(cè)度方法本身難以解決度量的有效性問題。 概念度量與理論的關(guān)系 ? 理論與具體的度量操作是兩個(gè)不同的層次，理論概念是一切度量的起點(diǎn)。 ? 理論概念通常是從一組相關(guān)原理派生出來的，需要用抽象的、理論上的相關(guān)概念來描述。 ? 在進(jìn)行操作性描述之前，首先要構(gòu)造一個(gè)邏輯框架，即先假設(shè)一個(gè)命題，作為研究的出發(fā)點(diǎn)。 概念度量與理論的關(guān)系 ? 構(gòu)造假設(shè)命題的主要依據(jù)可以是已有的公理或理論。假設(shè)命題通常是因果關(guān)系命題，研究的目的是要證明假設(shè)成立與否，構(gòu)成假設(shè)的基本元素通常就是概念。 ? 由于具體的量度往往不能充分反映理論概念的豐富內(nèi)涵，因而，不能反過來用操作性描述的結(jié)果來描述抽象的理論概念。例如， 對(duì)“智商”這一抽象概念，不能定義為“智力測(cè)驗(yàn)的結(jié)果” 。 變量與概念之間的關(guān)系 ? 單一變量不能包含概念的所有相關(guān)方面。同時(shí)，變量會(huì)涉及一些與擬測(cè)度概念無關(guān)的方面。單一變量通常不能提供唯一正確的度量。 ? 變量與抽象概念可能是線性關(guān)系，也可能是非線性關(guān)系。例如：“年薪”與“激勵(lì)強(qiáng)度”之間的關(guān)系。 ? 關(guān)于概念的相關(guān)知識(shí)可以用來指導(dǎo)我們對(duì)度量方法和變量的選擇。比如，在黑夜用一把夜光尺去測(cè)量一頭大象的身體。根據(jù)測(cè)量去描畫這頭大象，圖中的一部分是來自我們已有的有關(guān)大象形狀和大小的知識(shí)。 二、指標(biāo)與尺度 ? 指標(biāo)和尺度都用于對(duì)變量的測(cè)度，對(duì)變量的度量一般包括一個(gè)以上的指標(biāo)和尺度。 ? 一個(gè)指標(biāo)反映所測(cè)度變量的某一個(gè)方面的內(nèi)容，指標(biāo)的取值是由尺度來表示的。 ? 在被測(cè)度內(nèi)容上的值域范圍或取值的類別集稱為尺度（ scale）。尺度被用來反映事物現(xiàn)象在性質(zhì)、規(guī)模方面的差異。 指標(biāo)與尺度舉例 ? 企業(yè)盈利能力 是一個(gè)反映 企業(yè) 這一分析單位屬性的一個(gè)變量； ? 反映這一變量的指標(biāo)可以有 凈資產(chǎn)收益率 、 總資產(chǎn)報(bào)酬率 、 銷售利潤(rùn)率 、 利潤(rùn)總額 、 凈利潤(rùn) 等。 ? 這些指標(biāo)多度量分別使用 比率尺度 和 貨幣尺度 。用不同尺度表示的指標(biāo)取值表明被測(cè)企業(yè)相對(duì)于其它企業(yè)在盈利能力方面的優(yōu)劣程度。 ? 智商 是一個(gè)反映 個(gè)人 這一分析單位屬性的一個(gè)變量， 智商得分 是度量智商的一種尺度， 智商得分是根據(jù)受試者對(duì)大量問題的回答給出的。 尺度的表示 ? 不同的指標(biāo)常使用不同的尺度度量。為了對(duì)度量結(jié)果進(jìn)行匯總、整理、計(jì)算、分析，常常要用數(shù)字來表示尺度。 ? 對(duì)某些抽象概念（如技術(shù)能力、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)等）可以通過打分來度量。 “有”、“無” 或 “高”、“低”是最簡(jiǎn)單的打分，可以用分別數(shù)字“ 1” 和 “ 2”來表示。這些數(shù)字在不同情況下具體含義是不同的。 ? 度量的客觀性不應(yīng)被誤解為定量化，并非所有量度都必須使用定量尺度，文字表述也可能是有效的。 尺度的類別 ? 按度量目的劃分，管理研究中常用的尺度有評(píng)價(jià)尺度和態(tài)度尺度。 ? 按尺度的賦值是否需要與參照對(duì)象比較劃分，尺度可分為比較式尺度和非比較式尺度。 ? 按尺度的賦值是否涉及受試者的偏好劃分，尺度可分為偏好度量尺度和非偏好度量尺度。 尺度的類別 ? 尺度如果用數(shù)字表示，按數(shù)字的數(shù)學(xué)特性來劃分，尺度大致可分為四類： –分類尺度 –次序尺度 –差距尺度 –比率尺度 分類尺度 ? 指用數(shù)字來反映現(xiàn)象的性質(zhì)和類別的尺度。 ? 例如對(duì)性別進(jìn)行分類，可用“ 1”和“ 2”分別代表男和女。 ? 這類尺度的數(shù)字之間不能進(jìn)行任何數(shù)學(xué)運(yùn)算。 次序尺度 ? 指用數(shù)字來反映現(xiàn)象之間的等級(jí)和順序的尺度。 ? 如文化程度，可分別用 6來表示文盲、小學(xué)、初中、高中、大學(xué)、大學(xué)以上； ? 這類尺度不僅能反映現(xiàn)象性質(zhì)或類別上的差異，而且還能反映現(xiàn)象在高低、大小、強(qiáng)弱、先后等順序上的差別。 ? 這類尺度的數(shù)字可用來比較大小，但還不能反映不同等級(jí)間的差異程度，不能進(jìn)行加、減、乘、除等數(shù)學(xué)運(yùn)算。 差距尺度 ? 指用數(shù)字定量反映現(xiàn)象之間差異程度的尺度。 ? 如用溫度計(jì)的刻度來反映環(huán)境溫度的高低。 ? 這類尺度的數(shù)字不僅能反映現(xiàn)象性質(zhì)或類別上的等級(jí)和順序差異，而且還能反映差異的數(shù)量化程度。 ? 這類尺度的數(shù)字之間可以進(jìn)行加、減運(yùn)算但不能進(jìn)行乘、除運(yùn)算。 比率尺度 ? 指用數(shù)字反映現(xiàn)象之間存在的比例或比率關(guān)系。 ? 如出生率、工資增長(zhǎng)率等概念就使用這類尺度。這類尺度一般用百分比來表示。 ? 尺度的數(shù)字之間不僅可以進(jìn)行加、減運(yùn)算而且可以進(jìn)行乘、除運(yùn)算。 ? 用比率尺度度量的現(xiàn)象特性中必須有絕對(duì)的或真實(shí)的“ 0”值存在，例如，人口增長(zhǎng)率為“ 0”，就是真實(shí)的“ 0”值。 ? 在使用比率尺度時(shí)，必須加以分析和識(shí)別。如數(shù)學(xué)考試中成績(jī)?yōu)椤?0”并不表示受試者數(shù)學(xué)能力一點(diǎn)沒有，不存在真實(shí)的“ 0”值。 使用不同度量尺度的變量 ? 依不同的度量尺度，變量可分為定名變量、定序變量、定距變量和定比變量。 ? 定名變量： 指用分類尺度度量的變量，變量的取值只包括有限的和互不包容的屬性，如性別。 ? 定序變量： 指用次序尺度度量的變量，取值可以按某種邏輯進(jìn)行順序排列，但不能區(qū)分不同取值間的差距。 使用不同度量尺度的變量 ? 定距變量： 指用差距尺度度量的變量，取值間的距離具有的實(shí)際意義。 ? 定比變量： 指用比率尺度度量的變量，定比變量除具有上述三種變量的全部性質(zhì)之外，還有一個(gè)具有實(shí)際意義的“ 0”點(diǎn)。 三、尺度設(shè)置 ? 尺度設(shè)置的目的是為研究者提供一個(gè)進(jìn)行變量測(cè)度的參照標(biāo)準(zhǔn)或形式。比如，為測(cè)試家庭經(jīng)濟(jì)水平，可以設(shè)計(jì)這樣一個(gè)尺度： 1. 貧窮； 2. 一般； 3. 富裕。 ? 尺度設(shè)置直接關(guān)系到測(cè)試結(jié)果的可靠性及有效性。如果尺度設(shè)置不合理，測(cè)試結(jié)果就會(huì)失去意義。 ? 不存在完美無缺的度量方法，各種度量方法都只能近似代表研究對(duì)象。在尺度設(shè)置過程中經(jīng)常要通過反復(fù)試用和對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析，對(duì)度量方案加以修改。 直接判定式尺度設(shè)置 ? 比較簡(jiǎn)單的尺度設(shè)置方法是直接判定式尺度設(shè)置，即測(cè)試時(shí)直接從所設(shè)尺度中選擇一個(gè)值（答案）作為測(cè)試結(jié)果。上面所舉的測(cè)試家庭經(jīng)濟(jì)水平的例子就是直接判定式尺度設(shè)置。 ? 尺度設(shè)置常用的具體方法有： 圖示尺度、條目化尺度、比較尺度 圖示尺度 ? 將尺度用圖示的辦法表示出來，稱圖示尺度。例如，考察管理者的人際關(guān)系情況，可設(shè)計(jì)如下的圖示尺度測(cè)試企業(yè)員工對(duì)管理者喜歡的程度。 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 10 0 很不喜歡 很喜歡 一般 圖示尺度 ? 圖中有尺度含義的提示，圖上刻度的功能是作為對(duì)尺度等級(jí)位置的判斷標(biāo)準(zhǔn)，而不是給出離散的類別。 ? 受試者根據(jù)自己的判斷選擇一個(gè)最能代表自己意見的尺度值。 ? 圖示尺度是最廣泛使用的方法之一。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是使用起來比較方便，但測(cè)試結(jié)果的有效性較差，這是由于各人對(duì)“喜歡”的理解不同，或者說各人在判斷時(shí)使用的“參照系”不同而造成的。使用圖示尺度要避免過于極端的結(jié)論。 條目化尺度 ? 條目化尺度是選擇一定數(shù)量的反映屬性類別和屬性強(qiáng)度的條目作為尺度的值。條目的設(shè)置數(shù)量以 5～ 11個(gè)為適宜。每一尺度值都被賦以或簡(jiǎn)略或詳細(xì)的文字說明，受試者根據(jù)自己的理解選出合乎意愿的尺度值。 ? 尺度形式要根據(jù)擬研究問題和所需判斷的類型決定。比如要測(cè)試員工對(duì)領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格的看法，可以設(shè)置如下的尺度：（ 1）非常民主；（ 2）民主；（ 3）中庸；（ 4）獨(dú)斷；（ 5）非常獨(dú)斷。 ? 條目化尺度使用方便，但受到受試者所用“參照系”的影響，有效性較差。 比較尺度 ? 比較尺度明確地要求通過與參照對(duì)象的的已知特征進(jìn)行比較來做出判斷。 ? 比如，要測(cè)試某人的領(lǐng)導(dǎo)才能?？梢栽O(shè)置這樣一個(gè)尺度：（ 1）與 A（領(lǐng)導(dǎo)才能）最相近；（ 2）與 B最相近；（ 3）與 C最相近。在這種情況下，要求測(cè)試者對(duì) A、 B、 C三人的情況了解得比較清楚。 ? 又如，要測(cè)試某項(xiàng)技術(shù)的先進(jìn)程度。尺度值可以設(shè)置為（ 1）國(guó)際先進(jìn)水平；（ 2）國(guó)內(nèi)先進(jìn)水平；（ 3）國(guó)內(nèi)一般水平。 比較尺度 ? 在層次分析法中，測(cè)度人們對(duì)兩項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)重要性判斷的尺度為：（ 1）極端重要；（ 2）非常重要；（ 3）相當(dāng)重要；（ 4）稍微重要；（ 5）同樣重要。 ? 比較尺度的一種特殊情況是排序尺度（ rankorder scale） ，即對(duì)測(cè)試內(nèi)容按一定標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較排隊(duì)，如對(duì)重要程度、緊迫程度、喜愛程度等的排序。排序能很簡(jiǎn)單地表明特定對(duì)象按一定標(biāo)準(zhǔn)的順序，使用這種尺度要求測(cè)試對(duì)象是有限的。 比較尺度舉例 ? 你選擇目前工作的理由是： 工作有意義； 待遇較高； 有機(jī)會(huì)做創(chuàng)造性工作； 有利于個(gè)人成長(zhǎng)。 對(duì)上述理由從 1到 4排序， 1代表最有解釋力。 ? 請(qǐng)對(duì)以下品牌的汽車從 1到 4排序， 1代表你最想購(gòu)買， 4代表最不想購(gòu)買。 ? 請(qǐng)將給以下電視機(jī)品牌打分，分?jǐn)?shù)越高表示質(zhì)量越好，滿分為 100分。 多項(xiàng)目（ multiitem）度量 ? 由于概念通常具有多維性，而抽象概念的真實(shí)值無法直接測(cè)度，在概念已明確定義，概念域已確定的情況下，研究者要生成符合概念域的用來度量概念每個(gè)維度的項(xiàng)目集合。 ? 與概念域?qū)?yīng)的項(xiàng)目集合稱為項(xiàng)目域。理論上，如果項(xiàng)目域中的項(xiàng)目與擬度量的概念維度和元素相對(duì)應(yīng)，并且用項(xiàng)目域中的所有項(xiàng)目來度量概念，那么項(xiàng)目的度量值即為概念的真實(shí)值。這是不可能做到的。實(shí)際上，要從項(xiàng)目域中抽取項(xiàng)目樣本，用樣本項(xiàng)目的度量值估計(jì)概念的真實(shí)值。 多項(xiàng)目（ multiitem）度量 ? 使用某種方式進(jìn)行多次度量（比如要求回答多個(gè)相關(guān)的問題），再把這些度量或回答組合成變量的單一值的方法稱為多項(xiàng)目度量。多項(xiàng)目度量可以對(duì)多維性概念進(jìn)行測(cè)度和分析。 ? 在管理研究中，對(duì)復(fù)雜概念的度量，應(yīng)盡量避免依靠單一的測(cè)度指標(biāo)和測(cè)度方法，盡量使用多維的操作性描述，設(shè)計(jì)組合的指標(biāo)和度量尺度，采取多種不同方法和度量項(xiàng)目來度量概念。 多項(xiàng)目度量的必要性 ? 實(shí)際研究工作中，很難用單一的標(biāo)準(zhǔn)來度量復(fù)雜的變量，特別是觀點(diǎn)和傾向這類復(fù)雜的變量。單一的標(biāo)準(zhǔn)只能提供某變量的大概情況，幾種數(shù)據(jù)的組合則可以提供更全面更準(zhǔn)確的情況。 ? 使用問卷調(diào)查時(shí)，沒有任何一個(gè)問題可以單獨(dú)描述一個(gè)變量。應(yīng)當(dāng)設(shè)計(jì)若干問題，每個(gè)問題代表變量的一部分。 ? 如果用定序尺度處理變量，單一的標(biāo)準(zhǔn)很難提供足夠的類別，而由幾項(xiàng)內(nèi)容組成的指標(biāo)和尺度卻可以做到這一點(diǎn)。 多項(xiàng)目度量的必要性 ? 不同的度量方法可以相互驗(yàn)證，由于通常不同方法的偏差來源不相同，多項(xiàng)目度量有利于減少測(cè)量偏差 ，提高量度的可靠性和有效性。 ? 通過對(duì)采用不同指標(biāo)和方法的度量結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，可以發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致偏差的因素，進(jìn)而有目的、有重點(diǎn)地選擇和改進(jìn)測(cè)試方法。 多項(xiàng)目尺度設(shè)置 ? 內(nèi)容的選擇 組合指標(biāo)是用來度量變量的。選擇指標(biāo)內(nèi)容的首要標(biāo)準(zhǔn)是邏輯上的正確性。例如要度量企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，選擇的每項(xiàng)內(nèi)容都應(yīng)與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有關(guān)。在選擇內(nèi)容時(shí)還要注意差異程度。如果就某項(xiàng)內(nèi)容而言，企業(yè)之間沒有明顯差異，這項(xiàng)內(nèi)容在組合指標(biāo)時(shí)就不宜采用。 多項(xiàng)目尺度設(shè)置 ? 內(nèi)容之間的關(guān)系 要檢驗(yàn)組合指標(biāo)中不同內(nèi)容之間的相關(guān)性。如果某項(xiàng)內(nèi)容與其他內(nèi)容完全不相關(guān)則應(yīng)把它刪去。而如果兩項(xiàng)內(nèi)容相關(guān)性太強(qiáng)，那么其中的一項(xiàng)就不必留在組合指標(biāo)中。 例如，研究企業(yè)的創(chuàng)新傾向，若