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正文內(nèi)容

spc進階培訓(xùn)教材(已修改)

2025-02-28 15:26 本頁面
 

【正文】 文檔密級:內(nèi)部公開SPC進階培訓(xùn)文檔密級:內(nèi)部公開課程一課程一Module 1文檔密級:內(nèi)部公開課程二課程二 : 內(nèi)容內(nèi)容Module 2 : Agendal統(tǒng)計技術(shù)重溫統(tǒng)計技術(shù)重溫 Statistics Reviewl新統(tǒng)計技術(shù)概念新統(tǒng)計技術(shù)概念 New Statistical Conceptl直方圖直方圖 Histogramsl正態(tài)分布正態(tài)分布 Normal Distributionsl控制限及規(guī)格限控制限及規(guī)格限 Control Limits and Specification Limitsl流程能力流程能力 Process Capabilityl流程穩(wěn)定及能力流程穩(wěn)定及能力 Process Stability and Capability文檔密級:內(nèi)部公開統(tǒng)計技術(shù)重溫統(tǒng)計技術(shù)重溫Statistics Review216。 中心趨向 平均 Central tendency Average216。 典形數(shù)值的 位置 The location of the typical value216。 流程設(shè)定 Process setting平均值A(chǔ)verage文檔密級:內(nèi)部公開統(tǒng)計技術(shù)重溫統(tǒng)計技術(shù)重溫Statistics Review分布分布Spread216。極差,標(biāo)準(zhǔn)差Range, standard deviation (sigma)216。數(shù)據(jù) 相距多遠 ,數(shù)據(jù)的變量程度How spread apart are the data。 the amount of variation in the data極差Range_文檔密級:內(nèi)部公開統(tǒng)計技術(shù)重溫統(tǒng)計技術(shù)重溫Statistics Review文檔密級:內(nèi)部公開新統(tǒng)計技術(shù)概念新統(tǒng)計技術(shù)概念New Statistical Concept數(shù)據(jù)的分布Distribution of the data216。 某一數(shù)值出現(xiàn)多少次 how often certain data values occur216。 數(shù)值在分布上的集中程度 the concentration of data values across the spread216。 數(shù)據(jù)分布的形狀 the shape of the datavery shortmedium tall very tall short練習(xí)練習(xí) 孔徑孔徑Exercise Hole Diameters大量數(shù)據(jù)大量數(shù)據(jù) !A bunch of data!60個孔徑數(shù)值 ,每行十個量度數(shù)值 ,按次序排列60 hole diameters 10 measurements per column, listed in sequence直方直方 圖圖Histogram181614121086420孔徑孔徑 Hole Diameters直方直方 圖圖 鐘狀曲線鐘狀曲線Histogram BellShaped Curve小樣本數(shù)Small Sample Size較大樣本數(shù)Slightly Larger Sample Size多加數(shù)據(jù)會將圖形變成鐘狀A(yù)dding more data to the sample rounds out the shape like a bell!大樣本數(shù)Large Size整體The Whole Population文檔密級:內(nèi)部公開正態(tài)分布正態(tài)分布Normal Distribution216。 鐘狀曲線 =正態(tài)分布 Bell curve = normal distribution216。 用于 Use it to:v預(yù)測 predict.v計算事情發(fā)生的可能性 (概率 ) calculate probabilities of things happening.216。 如何制作 ? How?v將鐘狀曲線分開為不同部分 ,如切餅 . By dividing the bell curve into parts like slicing a pie!正態(tài)分布正態(tài)分布Normal Distribution216。 所有鐘狀圖可分作六份 . All bellshaped pies have 6 slices.216。 各份有多大 ? How big are the slices?v每一份都是一樣準(zhǔn)差寬 ! Each slice is one standard deviation wide!v6標(biāo)準(zhǔn)差 = 整份的 %. That’s 6 standard deviations = % of the pie.v兩邊各有小 “尾巴 ” = % We left a few crumbs at each edge = .3%.其中 : π= e = 概率密度函數(shù):概率密度函數(shù):那一部分最大 ?Which are the biggest slices?+1s+2s+3s1s2s3s0% %.2% .2%% %% %%%%正態(tài)
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