【正文】 一 . 基 礎(chǔ) 篇 SPC基本概念 SPC(Statistical Process Control) 統(tǒng)計(jì)制程管制 是 由制程調(diào)查來改進(jìn)制程能力 ,不斷降低產(chǎn)品品質(zhì)的變異性 ,而達(dá)到提升產(chǎn)品品質(zhì)的一種方法 ,其主要工具為管制圖 . 是一套將制程中所收集的資料 ,透過制程能力分析與標(biāo)準(zhǔn)化 ,去發(fā)掘制程異常 ,立即實(shí)施改善措施 ,使制程恢復(fù)正常運(yùn)作的統(tǒng)計(jì)手法 . S (Statistical) : 統(tǒng)計(jì) P (Process) : 制程 C (Control) : 管制 SPC管制目的 分辯共同原因與特殊原因 ,并分別加以改善 –局部問題改善 : ? 通常會牽涉到消除變異產(chǎn)生的特殊原因 ? 可以直接由該制程人員直接加以改善 ? 大約能夠解決 15%的制程上的問題 –系統(tǒng)改善 : ? 通常必須要改善造成變異的共同原因 ? 經(jīng)常需要管理階的努力與對策 ? 大約有 85%的問題是屬于此類系統(tǒng)改善 SPC起源與發(fā)展背景 管制圖于 1924年由 Shewhart 發(fā)明 ,并于 1931年發(fā)表了 工業(yè)制品品質(zhì)之經(jīng)濟(jì)管制 ,英美及日本都將管制圖制定方法定為國家標(biāo)準(zhǔn) . SPC的功能 ? SPC可以確?，F(xiàn)場作業(yè)人員的知識和自尊 . ? SPC可以解決 X理論 (提高生產(chǎn)力與品質(zhì) ) 與 Y理論 (工作人性化 )的衝突 . ? SPC可以迅速反映制程調(diào)整的效果 ,指出 制程中最需要解決的問題 .還可徹底消除 問題 ,預(yù)防問題再度發(fā)生 . SPC的觀念 ? 沒有任何兩件事 .人 .產(chǎn)品是一模一樣的 . ? 變異原因是可以衡量的 . ? 事情的改變通常都依據(jù)一個明確的模式 . ? 孫宙萬物和工業(yè)產(chǎn)品大部份都呈現(xiàn) 常態(tài)分配 . 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)類型 :計(jì)量 。計(jì)數(shù) 計(jì)量性的 例如 : 長度 , 溫度 ,重量 ,電流值等 . 計(jì)數(shù)性的 例如 : 一個人 , 一張床 , 一條魚等 品質(zhì)變異之一般統(tǒng)計(jì)規(guī)律 : 3σ 2σ 1σ μ +1σ +2σ +3σ % % % % % 常態(tài)分配 : 常 態(tài)分布兩個重要參數(shù) : 平均值 μ :描述品質(zhì)特性值之集中位置 標(biāo)準(zhǔn)差 σ : 描述品質(zhì)特性值之分散程度 請 看以下幾個例子 : 第一組數(shù)據(jù) : 第二組數(shù)據(jù) : 第三組數(shù)據(jù) : 第四組數(shù)據(jù) : 問題一 :它們的平均值相等嗎 ? 問題二 :若 SPEC定 在 177。,它們合格嗎 ? 問題三 :哪一組數(shù)據(jù)比較好 ? 常態(tài)分配是 SPC管制圖 的基本理論 品質(zhì)變異的原因 (Chance cause) 隨 機(jī)因素 ,偶因 ,過程固有的 ,始終存在 ,不可避免的原因、非人為的原因、共同原因、偶然原因、一般原因 ,是屬於管制狀態(tài)的變異 . 機(jī)遇原因 (偶然性 ,不易識別 ,不易消除 , 大量的 .) 如 :同批材料內(nèi)部結(jié)構(gòu)的不均勻性表現(xiàn)的微小差異 , 設(shè)備的微小振動 ,刀具的正常磨損 ,以及操作者細(xì)微 的不穩(wěn)定等 . 其對品質(zhì)變異起著細(xì)微的作用 ,但難以排除 . 品質(zhì)變異的原因 ? ( Assignable cause可查明因素 ) ? 系統(tǒng)因素 ,異因 ,非過程固有 ,有時存在 ,有時不存在 ,可避免的原因、人為原因、特殊原因、異常原因、局部原因等 .此種原因 ,應(yīng)采取行動 ,使制程恢復(fù)正常 ,進(jìn)入管制狀態(tài) . ? 非 機(jī)遇原因 (系統(tǒng)性 ,易識別 ,可以消除 , ) ? 如 :使用了不合規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)的原材料 ,設(shè)備的不正確調(diào)整 , 刀具的嚴(yán)重磨損 ,操作者偏離操作規(guī)程等 . ? 其對品質(zhì)變異影響程度大 ,生產(chǎn)失控 ,為異常原因 , 但不難排除 . ? 管制圖上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué) ? 界限 計(jì)量值管制圖 (Control Charts For Variables): ( XR Chart ) ( XR Chart ) ( XRm Chart ) ( Xσ Chart ) 管制圖的種類 (性質(zhì)分類 ) ~ 計(jì)數(shù)值管制圖 (Control Charts For Attributes) ( P Chart ) ( Pn Chart or d Chart ) ( C Chart ) ( U Chart ) 管制圖的種類 (用途分類 ) 解析用管制圖 先有數(shù)據(jù) ,后才有管制界限 . . . . 做解析用管制圖時 ,只需觀看該點(diǎn)是否在 管制界限內(nèi) ,不需要去判讀 . 管制用管制圖 先有管制界限 ,后有數(shù)據(jù) 用於控制制程之品質(zhì) ,如有點(diǎn)子跑出界限時 ,立即采取 如下措施 . . . . 統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài) (State in statistical control): 也稱穩(wěn)態(tài) : 制程中只有偶因而無異因產(chǎn)生的變異狀態(tài) , 統(tǒng)計(jì)制程狀態(tài)是生產(chǎn)追求的目標(biāo) SPC就是以統(tǒng)計(jì)制程狀態(tài) (穩(wěn)態(tài) )作為基準(zhǔn)的 使用 SPC容易犯的錯誤 。 2. 規(guī)範(fàn)界限不能用作控制界限 規(guī)範(fàn)界限用以區(qū)分合格與不合格 ,控制界限用以區(qū)分偶波與異波,二者完全是兩碼事 ,不能混淆 . ,只有在樣本大小n相同的情況下 , np圖才可應(yīng)用 . :在制作 X R圖時 ,應(yīng)該先作 R圖 . 若先作 X圖 ,由於 R圖還未判穩(wěn) ,R的數(shù)據(jù)不可用 ,故不可行 。若先作R圖 ,由於 R圖中只有 R一個數(shù)據(jù) ,可行 . n 10時 ,規(guī)定 R圖不可用 因?yàn)楫?dāng)樣本大小 n較大時 ,極差只抓到數(shù)據(jù)的兩頭 :極大值與極小值,應(yīng)用極差 R估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差的效率大為減低 . 管制圖的判讀原則 制程是否在管制狀態(tài)可用下列原則判斷 : 1 管制圖上的點(diǎn)都出現(xiàn)在管制界限內(nèi)側(cè) ,並沒有 特別排法時 ,原則上認(rèn)為制程是正常 .這種狀態(tài) 謂之管制狀態(tài) . 2 管制圖上有點(diǎn)超出管制界限外時 ,就判斷制程 有了異常變化 ,這種狀態(tài)謂之非管制狀態(tài) . 3 管制圖上的點(diǎn)雖未超出管制界限 ,但點(diǎn)的出現(xiàn) 有下列法時 ,就判斷有異常原因發(fā)生 . (a)點(diǎn)在中心線的單側(cè)連續(xù)出現(xiàn) 7點(diǎn)以上時 (b)出現(xiàn)的點(diǎn)連續(xù) 11點(diǎn)