中科院自動(dòng)化所評(píng)測(cè)技術(shù)報(bào)告(systemii)(已修改)
2025-02-25 13:01 本頁(yè)面
【正文】 CASIA 中科院自動(dòng)化所評(píng)測(cè)技術(shù)報(bào)告 (SYSTEM II) 魏瑋 于東 王韋華 宗成慶 徐波 內(nèi)容概要 ?技術(shù)說(shuō)明與參評(píng)系統(tǒng) ? 短語(yǔ)系統(tǒng) ? 分層短語(yǔ)系統(tǒng) ? 基于依存樹(shù)到串系統(tǒng) ? 前后處理 ? 系統(tǒng)融合 ? CASIA_SYSTEM II英中翻譯系統(tǒng) ?評(píng)測(cè)環(huán)境概要 ?數(shù)據(jù) ?總結(jié) 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所 Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences 技術(shù)說(shuō)明 短語(yǔ)系統(tǒng) ?典型的短語(yǔ)系統(tǒng) [2] ?非單調(diào)解碼，任意跳轉(zhuǎn) ?對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型 ?10個(gè)特征 ? 雙向短語(yǔ)翻譯概率 p(e/f)和 p(f/e) ? 雙向詞匯化概率 l(e/f)和 l(f/e) ? 4gram語(yǔ)言模型 ? 扭曲概率 ? 句子長(zhǎng)度懲罰 ? 短語(yǔ)懲罰 ? 方向概率 [3] ? IBM扭曲模型 [4] 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所 Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences 技術(shù)說(shuō)明 分層短語(yǔ)系統(tǒng) ?主要借鑒了 Wei[5]的基本思想，引入分層短語(yǔ)的概念 ?有效地結(jié)合了短語(yǔ)模型和同步上下文無(wú)關(guān)文法 ?分層短語(yǔ)模型將語(yǔ)序信息包含在模型之中，克服了傳統(tǒng)短語(yǔ)翻譯的調(diào)序問(wèn)題 ?沿用了統(tǒng)計(jì)線(xiàn)性對(duì)數(shù)方法進(jìn)行概率計(jì)算，使用了如下 6個(gè)特征： ? 雙向短語(yǔ)翻譯概率 p(e/f)和 p(f/e) ? 雙向詞匯化概率 l(e/f)和 l(f/e) ? 4gram語(yǔ)言模型 ? 句子長(zhǎng)度懲罰 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所 Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences 技術(shù)說(shuō)明 依存樹(shù)到串系統(tǒng) ? 在源語(yǔ)言端運(yùn)用依存結(jié)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)翻譯的新模型：DependencyString Structure Model (DSS模型 ) ? 由于計(jì)算資源和時(shí)間的限制，參加本次評(píng)測(cè)的系統(tǒng)仍然沿用和分層短語(yǔ)相同的文法 ? DSS解碼算法的輸入是一棵樹(shù)，而不是一個(gè)串，所以線(xiàn)圖是按照樹(shù)節(jié)點(diǎn)來(lái)索引的，而不是按照串中的跨距 (span)來(lái)建立索引的 ? 解碼時(shí)使用了 8個(gè)特征，最后兩個(gè)為依存子樹(shù)的懲罰 ? 雙向短語(yǔ)翻譯概率 p(e/f)和 p
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