中科院自動化所評測技術(shù)報告(systemii)(已修改)
2025-02-25 13:01 本頁面
【正文】 CASIA 中科院自動化所評測技術(shù)報告 (SYSTEM II) 魏瑋 于東 王韋華 宗成慶 徐波 內(nèi)容概要 ?技術(shù)說明與參評系統(tǒng) ? 短語系統(tǒng) ? 分層短語系統(tǒng) ? 基于依存樹到串系統(tǒng) ? 前后處理 ? 系統(tǒng)融合 ? CASIA_SYSTEM II英中翻譯系統(tǒng) ?評測環(huán)境概要 ?數(shù)據(jù) ?總結(jié) 中國科學院自動化所 Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences 技術(shù)說明 短語系統(tǒng) ?典型的短語系統(tǒng) [2] ?非單調(diào)解碼，任意跳轉(zhuǎn) ?對數(shù)線性模型 ?10個特征 ? 雙向短語翻譯概率 p(e/f)和 p(f/e) ? 雙向詞匯化概率 l(e/f)和 l(f/e) ? 4gram語言模型 ? 扭曲概率 ? 句子長度懲罰 ? 短語懲罰 ? 方向概率 [3] ? IBM扭曲模型 [4] 中國科學院自動化所 Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences 技術(shù)說明 分層短語系統(tǒng) ?主要借鑒了 Wei[5]的基本思想，引入分層短語的概念 ?有效地結(jié)合了短語模型和同步上下文無關(guān)文法 ?分層短語模型將語序信息包含在模型之中，克服了傳統(tǒng)短語翻譯的調(diào)序問題 ?沿用了統(tǒng)計線性對數(shù)方法進行概率計算，使用了如下 6個特征： ? 雙向短語翻譯概率 p(e/f)和 p(f/e) ? 雙向詞匯化概率 l(e/f)和 l(f/e) ? 4gram語言模型 ? 句子長度懲罰 中國科學院自動化所 Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences 技術(shù)說明 依存樹到串系統(tǒng) ? 在源語言端運用依存結(jié)構(gòu)進行統(tǒng)計翻譯的新模型：DependencyString Structure Model (DSS模型 ) ? 由于計算資源和時間的限制，參加本次評測的系統(tǒng)仍然沿用和分層短語相同的文法 ? DSS解碼算法的輸入是一棵樹，而不是一個串，所以線圖是按照樹節(jié)點來索引的，而不是按照串中的跨距 (span)來建立索引的 ? 解碼時使用了 8個特征，最后兩個為依存子樹的懲罰 ? 雙向短語翻譯概率 p(e/f)和 p
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