msaspcminitab使用方法(已修改)
2025-02-19 04:36 本頁(yè)面
【正文】 測(cè)定系統(tǒng)分析 (MSA) MEASUREMENT SYSTEM ANALYSIS 制作人 :胡海 MSA SPC 應(yīng)用 MINITAB分析、操作方法和圖表解析 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 (SPC) STATISTICAL PROCESS CONTROL 第一部分 : P02P27 第二部分 : P28P56 P01P55 測(cè)定系統(tǒng)分析 (MSA) MEASUREMENT SYSTEM ANALYSIS P02P55 P03P55 ? 階段 1 Gage RR計(jì)劃 測(cè)定系統(tǒng)分析 (MSA) —計(jì)量型 1:選出 10個(gè)能夠代表整個(gè)工程范圍最少 80%的樣品 2:反復(fù)次數(shù) : 2~3次 3:作業(yè)者 : 3次 ? 階段 2 選擇的標(biāo)本測(cè)定 1:盡可能地對(duì)作業(yè)者或部品進(jìn)行隨機(jī)的測(cè)定 2:事先讓測(cè)定作業(yè)者不知道其要參與實(shí)驗(yàn) 3:整個(gè)測(cè)定反復(fù) 測(cè)定系統(tǒng)分析 (MSA) —計(jì)量型 ? 評(píng)價(jià)基準(zhǔn) ? %Study Var 或 %Tolerance為 10%以上時(shí)，首先區(qū)分評(píng)價(jià)反復(fù)性和再現(xiàn)性后，查明各個(gè)受影響的原因 ，并采取措施。 ? 根據(jù)用途的優(yōu)先參照評(píng)價(jià)指標(biāo) 在制品管理的測(cè)面， 在制品符合判定更重要時(shí) ?優(yōu)先確認(rèn) %Tolerance 工程管理用或工程顯示用時(shí) ?優(yōu)先確認(rèn) %Study Var 區(qū)分 %Contribution % Study Variation 或 %Tolerance 辨別范周 良好 1% 10% 10 費(fèi)用 /考慮重要性 1~10% 10~30% 4~9 不可使用 10% 30% 4 P04P55 測(cè)定系統(tǒng)分析 (MSA) —計(jì)量型 ?測(cè)量 DATA MINITAB輸入 部品 作業(yè)者 1 作業(yè)者 2 作業(yè)者 3 1次測(cè)定 2次測(cè)定 3次測(cè)定 1次測(cè)定 2次測(cè)定 3次測(cè)定 1次測(cè)定 2次測(cè)定 3次測(cè)定 1 2 … 10 上述 DATA為測(cè)量Flatcable的長(zhǎng)度 規(guī)格 : 32177。 將測(cè)量 DATA轉(zhuǎn)化為 MINITAB所用 ! ( 活用 Stack和 Make Patterned Data ! )MINITAB操作路徑 : DATA\STACK\ROWS P05P55 測(cè)定系統(tǒng)分析 (MSA) —計(jì)量型 ?階段 3利用 MINITAB分析 Gage RR Study 路徑 : Stat\Quality Tools\Gage RR Study(Crossed) ? 分析方式有 ANOVA和 X bar and R兩種 . ? ANOVA可將部品和測(cè)定者的交互作用分離顯示 , 但 X bar and R沒(méi)有此功能。 ? ANOVA是更正確的分析方法！ P06P55 測(cè)定系統(tǒng)分析 (MSA) —計(jì)量型 ? 選項(xiàng) 文字描述 ? 不顯示“ %Contribution” ?不顯示“ %Study Variation” ? 單圖單頁(yè)顯示 公差 USLLSL 用來(lái)計(jì)算 % Tolerance P07P55 測(cè)定系統(tǒng)分析 (MSA) —計(jì)量型 ? Graph分析 P08P55 測(cè)定系統(tǒng)分析 (MSA) —計(jì)量型 ? Graph分析 — Gage RR在全體散布中所占的比重 ? Gage RR, Repeat, Reprod 的高度越接近 0 越好。即表明 : 測(cè)試系統(tǒng)產(chǎn)生的誤差很小。 P09P55 測(cè)定系統(tǒng)分析 (MSA) —計(jì)量型 ? Graph分析 — Xbar and R ? 盡量多超過(guò)管理界限為好。 ? 要是超過(guò) R Chart的界限，就得調(diào)查其原因， 并重新測(cè)定。 P10P55 測(cè)定系統(tǒng)分析 (MSA) —計(jì)量型 ? Graph分析 — 樣本是否如實(shí)反映工程散布 ? 如果這些值均勻，意味標(biāo)本沒(méi)能如實(shí)反映工程的散布。 ? 對(duì)應(yīng)標(biāo)本 10， 3位操作者測(cè)試的值。 P11P55 測(cè)定系統(tǒng)分析 (MSA) —計(jì)量型 ? Graph分析 — 操作員的差異 ? 作業(yè)者之間最好沒(méi)有差異。 ? 差異大的，尋求其原因！ ? 對(duì)應(yīng)操作者 3 對(duì)10個(gè)標(biāo)本測(cè)試的值。 P12P55 測(cè)定系統(tǒng)分析 (MSA) —計(jì)量型 ? Graph分析 — 操作員對(duì)標(biāo)本測(cè)試的差異 ? 3位測(cè)試者對(duì) 10個(gè)標(biāo)本測(cè)試的值的曲線圖。 ? 每名測(cè)試者對(duì)標(biāo)本的測(cè)試值一致為好！ P13P55 測(cè)定系統(tǒng)分析 (MSA) —計(jì)量型 ? Session分析 — ANOVA解釋 TwoWay ANOVA Table With Interaction Source DF SS MS F P partno 9 operator 2 operator*partno 18 Repeatability 60 Total 89 Policy： 測(cè)定系統(tǒng)良好時(shí)，部品的 P值 ； 操作者、操作者和部品交互作用的 P值 。 ? 此例子中， 操作者和部品交互作用的 P值 ：測(cè)定系統(tǒng)不 是良好！ P14P55 測(cè)定系統(tǒng)分析 (MSA) —計(jì)量型 ? Session分析 — 評(píng)價(jià)指標(biāo)的計(jì)算 %Contribution Source VarComp (of VarComp) Total Gage RR Repeatability Reproducibility operator operator*partno PartToPart To
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