物流信息技術(shù)-5(已修改)
2025-01-21 00:45 本頁面
【正文】 物流信息技術(shù) 1 課程內(nèi)容 第一講 信息技術(shù)基礎(chǔ) 第二講 物流信息技術(shù)概述 第三講 自動識別技術(shù) 第四講 地理信息系統(tǒng) 第五講 全球定位系統(tǒng) 第六講 電子數(shù)據(jù)交換技術(shù) 第七講 物流信息系統(tǒng) 第八講 物流信息網(wǎng)絡(luò) 第九講 物流預(yù)測與決策支持 第十講 物流信息系統(tǒng)的實施與管理 2 第九講 物流預(yù)測與決策支持 第一節(jié) 物流預(yù)測 第二節(jié) 物流決策支持系統(tǒng) 本課重點 3 所謂預(yù)測，就是人們在充分調(diào)查研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)事物以往發(fā)展的客觀規(guī)律性和當(dāng)前出現(xiàn)的各種可能性，運用科學(xué)的知識、方法和手段，對事物未來的發(fā)展趨勢和狀態(tài)做出科學(xué)的估計和評價。 第一節(jié) 物流預(yù)測 一、物流預(yù)測概述 4 預(yù)測的原理 1. 可知性原理 2. 可能性原理 3. 可控性原理 4. 系統(tǒng)性原理 5. 連續(xù)性原理 6. 類推性原理 7. 因果性原理 8. 相關(guān)原理 9. 反饋性原理 5 物流預(yù)測的影響因素 影響物流預(yù)測的客觀因素主要有 : ? 國民經(jīng)濟的發(fā)展規(guī)模和速度； ? 經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變動； ? 基本建設(shè)的規(guī)模； ? 物流結(jié)構(gòu)的變動。 有利于物流預(yù)測的因素有： ? 大宗貨物或大流量物流一般來說相對穩(wěn)定； ? 大宗貨物的發(fā)送和到達(dá)比較集中； ? 一些重要物資的產(chǎn)運系數(shù)在短期內(nèi)比較穩(wěn)定； ? 主要貨流的平均運程相對穩(wěn)定，其變動規(guī)律也可以探求； ? 現(xiàn)代統(tǒng)計制度可以提供相當(dāng)部分預(yù)測所需要的基礎(chǔ)資料； ? 一些物資的需求和生產(chǎn)也有其自身規(guī)律； ? 企業(yè)可以積累物流預(yù)測的許多資料。 6 物流預(yù)測的分類 預(yù)測的角度 －經(jīng)濟管理的綜合部門 －中央或地方的物流主管機構(gòu) －各級物流企業(yè) 物流服務(wù)的供求關(guān)系 －物流服務(wù)的需求預(yù)測 －物流服務(wù)的供給預(yù)測 預(yù)測的時間長度 －短期預(yù)測 －中期預(yù)測 －長期預(yù)測 預(yù)測的內(nèi)容項目 －單項預(yù)測 －綜合預(yù)測 7 二、常用的物流預(yù)測方法 預(yù)測方法的種類 預(yù)測方法 定性預(yù)測 一般預(yù)測、市場調(diào)查、小組共識、德爾菲法、情景分析法、頭腦風(fēng)暴法、類推法、主觀概率法和關(guān)系樹法等 時間序列分析法（簡單移動平均、加權(quán)移動平均、指數(shù)平滑、回歸分析、時間序列、趨勢外推） 因果分析（回歸分析、經(jīng)濟模型、投入 /產(chǎn)出） 定量預(yù)測 模擬模型（以計算機為基礎(chǔ)的動態(tài)模擬） 8 定性預(yù)測方法 ? 一般預(yù)測 基于逐步累加來自低層的預(yù)測。是一般預(yù)測的基礎(chǔ)。 ? 市場調(diào)查法 ，也稱為直接歸納法或經(jīng)濟調(diào)查法。市場調(diào)查法是通過各種不同的方法收集數(shù)據(jù)，并加以歸納匯總，在考慮其他因素的影響后，作出預(yù)測的。 ? 小組共識 也稱為集體意見法，是采用會議上的自由討論方法達(dá)成小組共識，把預(yù)測者的個人預(yù)測通過加權(quán)平均而匯集成集體預(yù)測的方法。 ? 德爾菲法 是由美國的著名咨詢機構(gòu) — 蘭德公司創(chuàng)造的。德爾菲法是以匿名的方式，通過輪番征詢專家意見，最終得出預(yù)測結(jié)果的一種經(jīng)驗意見綜合預(yù)測方法。 ? 情景分析法 ，又稱為構(gòu)思分析法、前景分析法，是由美國 SHELL公司的科技人員 Pierr Wark于 1972年提出來的。該方法是根據(jù)事物發(fā)展趨勢的多樣性，通過寫電影劇本一樣的手法，對事物發(fā)展態(tài)勢做出自始至終的情景和畫面的描述。 9 定量預(yù)測方法 ? 時間序列分析法 一個典型的時間序列可分成四個部分：趨勢、季節(jié)、周期和隨機波動。 ― 簡單平均法 ― 加權(quán)平均值 ― 簡單移動平均法 ― 指數(shù)平滑法：對于指數(shù)平滑，只需用三個數(shù)據(jù)就可預(yù)測未來，即需要最近期的預(yù)測值、預(yù)測期的實際值以及平滑常數(shù) ? 季節(jié)性預(yù)測 是把歷史數(shù)據(jù)綜合在一起，并計算出不同季節(jié)周期性變化的趨勢，即每一時段的預(yù)測量占整個周期總量的比例。利用這個比例系數(shù)進(jìn)行季節(jié)性預(yù)測。 ? 因果分析 最常見的因果分析方法是線性回歸分析。變量的相關(guān)程度為 )( 111 ??? ??? tttt FDFF ? ])(][)([ 2222 ???? ??? ?? ?? yynxxn yxxynr10 預(yù)測誤差 ? 平均誤差（ MD） ：是指幾個預(yù)測值的誤差的平均值 ? 平均絕對偏差（ MAD） ：是指幾個預(yù)測值的誤差絕對值的平均值 ? 均方差（ MSE） ：是幾個預(yù)測值誤差平方和的平均值 n)(?? 預(yù)測值實際值MDn||A ?? 預(yù)測值實際值DMn)( 2?? 預(yù)測值實際值MSE11
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