【正文】 Minitab的使用1Minitab介紹? Minitab是眾多統(tǒng)計軟件當(dāng)中比較簡單易懂的軟件之一；? 相對來講， Minitab在質(zhì)量管理方面的應(yīng)用是比較適合的；? Minitab的功能齊全，一般的數(shù)據(jù)分析和圖形處理都可以應(yīng)付自如。2Minitab與 6 Sigma的關(guān)系? 在上個世紀(jì) 80年代 Motolora開始在公司內(nèi)推行 6 Sigma， 并開始借助 Minitab使 6 Sigma得以最大限度的發(fā)揮；? 6 Sigma的 MAIC階段中，很多分析和計算都可以都通過 Minitab簡單的完成；? 即使是對統(tǒng)計的知識不怎么熟悉，也同樣可以運用 Minitab很好的完成各項分析。3Minitab的功能? 計算功能– 計算器功能– 生成數(shù)據(jù)功能– 概率分布功能– 矩陣運算4Minitab的功能? 數(shù)據(jù)分析功能– 基本統(tǒng)計– 回歸分析– 方差分析– 實驗設(shè)計分析– 控制圖– 質(zhì)量工具– 可靠度分析– 多變量分析– 時間序列– 列聯(lián)表– 非參數(shù)估計– EDA– 概率與樣本容量5Minitab的功能? 圖形分析– 直方圖– 散布圖– 時間序列圖– 條形圖– 箱圖– 矩陣圖– 輪廓圖– 三維圖– 點圖– 餅圖– 邊際圖– 概率圖– 莖葉圖– 特征圖6課程內(nèi)容安排? 由于時間有限，很多內(nèi)容只是做簡單的介紹；? 在兩天的時間里，主要的課程內(nèi)容安排如下：7課程內(nèi)容安排 —— 第一天? 上午 Minitab基本界面和操作介紹 常用圖形的 Minitab操作– 特性要因圖– 柏拉圖– 散布圖– 直方圖– 時間序列圖8課程內(nèi)容安排 —— 第一天? 下午 SPC的 Minitab操作 1） BoxCox轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)為正態(tài)2） XbarR Chart3） XbarS Chart 4） IMRR/S Chart 5） P Chart6） NP Chart7） C Chart 9課程內(nèi)容安排 —— 第二天? 上午 能力分析– 1） 正態(tài)分布圖能力分析– 2） 泊松分布圖能力分析– 3） 組間 /組內(nèi)能力分析– 4） Weibull能力分析 基本統(tǒng)計1） 描述統(tǒng)計10課程內(nèi)容安排 —— 第二天? 下午 基礎(chǔ)統(tǒng)計 2）單樣本 Z測試3） 單樣本 T測試4） 雙樣本 T測試5） 成對 T測試6） 1比率測試7） 2比率測試8） 相關(guān)分析9) 正態(tài)分布 MSA測量系統(tǒng)分析 1） 測量重復(fù)性和再現(xiàn)性 (交叉 Crossed)2） 測量重復(fù)性和再現(xiàn)性 (嵌套 Nested)3） 測量走勢圖4） 測量線性研究5） 屬性測量 RR 研究（計數(shù)） 11Minitab界面和基本操作介紹12Minitab界面Data Window:? 輸入數(shù)據(jù)的窗口? 每一列的名字可以寫在最前面的列? 每一列的數(shù)據(jù)性質(zhì)是一致的主菜單Session Window:? 分析結(jié)果輸出窗口13Minitab界面? 同一時間只能激活一個窗口 .每一個窗口可以單獨儲存 .不同的要求選擇不同的保存命令14工具欄的介紹打開文件保存文件打印窗口剪切復(fù)制粘貼恢復(fù)插入單元格插入行插入列移動列剪切單元格最后一次對話框程序窗口上一次記憶刷下一次記憶刷數(shù)據(jù)窗口管理圖形撤銷幫助關(guān)閉圖形15數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換 （ Change Data Type）? Select: Manip Change Data Type Text to Numeric需要轉(zhuǎn)換的列轉(zhuǎn)換后數(shù)據(jù)存放列，可以是原來的數(shù)據(jù)列16數(shù)據(jù)的堆積（ StackUnstack）? Select: Manip Stack/Unstack Stack輸入需要堆積的列，如果由前后順序，按前后順序進(jìn)行輸入輸入堆積后存放列的位置注解可以用來區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)的來源原始數(shù)據(jù)17數(shù)據(jù)塊的堆積（ Stack Blocks）? Select: Manip Stack/Unstack Stack Blocks原始數(shù)據(jù)在對話框中輸入 2~5列數(shù)據(jù)，注解列在前面輸入新工作表和注解的位置18轉(zhuǎn)置欄（ Transpose Columns）輸入需要轉(zhuǎn)置的列輸入新工作表的位置可以輸入注解列? Select: Manip Transpose Columns19連接（ Concatenate）? Select: Manip Concatenate輸入需要連接的數(shù)據(jù)列輸入新數(shù)據(jù)列的位置原始數(shù)據(jù)20編碼（ Code）? Select: Manip code原始數(shù)據(jù)編碼規(guī)則被編碼的變量21Minitab之常用圖形22? 控制圖 一 .控制圖原理 —— 產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀點 . . 至工業(yè)革命以后 ,人們一開始誤認(rèn)為 :產(chǎn)品是由機器造出來的 ,因此 ,生產(chǎn)出來的產(chǎn)品是一樣的 .隨著測量理論與測量工具的進(jìn)步 ,人們終于認(rèn)識到 :產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性 ,公差制度的建立是一個標(biāo)志 . 產(chǎn)品質(zhì)量的變異也是有規(guī)律性的 ,但它不是通常的確定性現(xiàn)象的確定性規(guī)律 ,而是隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律 . 23? 控制圖一 .控制圖原理如果我們對某一計量值產(chǎn)品的特性值 (如 :EKCO、膜厚等）進(jìn)行連續(xù)測試 ,只要樣本量足夠大 ,就可看到它們服從正態(tài)分布的規(guī)律 .0 μ n (x。 μ , σ )24? 控制圖一 .控制圖原理b. 3σ 控制方式下的產(chǎn)品特性值區(qū)間3σ 控制方式下產(chǎn)品特性值落在 [μ 3σ , μ +3σ] 范圍內(nèi)的概率為%,其產(chǎn)品特性值落在此區(qū)間外的概率為 1%=%. %%μ 3σ μ +3σ μ25? 控制圖一 .控制圖原理c. 常規(guī)控制圖的形成μμ 3σμ +3σμμ+3σμ 3σμ 3σ μ +3σμ26? 控制圖一 .控制圖原理v 第一種解釋 : ,即分布不變 ,則點子超過 UCL的概率只 有 1‰ 左右 . , μ 值發(fā)生偏移 ,于是分布曲線上、下偏移 ,則點子超過 UCL或 LCL的概率大為增加 .結(jié)論 :點出界就判異以后要把它當(dāng)成一條規(guī)定來記住 .8 9 10 11UCLCLLCL時間 (h)27? 控制圖一 .控制圖原理v 第二種解釋 :。偶然波動不可避免 ,但對質(zhì)量的影響微小 ,通常服從正態(tài)分布 ,且其分布不隨時間的變化而改變。時間目標(biāo)線可預(yù)測過程受控28? 控制圖一 .控制圖原理。異波產(chǎn)生后 ,其分布會隨時間的變化而發(fā)生變化。異波對質(zhì)量影響大 ,但采取措施后不難消除。v 第二種解釋 :結(jié)論 :控制圖上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué) 界限 ,休哈特控制圖的實質(zhì)是區(qū)分偶然因素與異常 因素兩類因素 .時間目標(biāo)線不可預(yù)測過程失控29二 .常規(guī)控制圖及其用途? 控制圖 分布 控制圖代 號 控制圖名稱 控制圖界限 備 注正態(tài)分布 (計量值 ) X R 均值 極差控制圖UCLX= X+A2RUCLR= D4RLCLR =D3R最常用最基本的控制圖 .控制對象 :長度、重量等 .X s 均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖UCLX= X+A3sUCLs= B4sLCLs = B3s當(dāng)樣本大小 n10,需要應(yīng)用 s圖來代替 R圖 .X R 中位數(shù) 極差控制圖UCLX=X+m3A2RUCLR=D4R LCLR=D3R現(xiàn)場需把測定數(shù)據(jù)直接記入控制圖進(jìn)行控制 .XRs 單值 移動極差控制圖UCLx=X+UCLRs=取樣費時、昂貴的場合 .~~~30二 .常規(guī)控制圖及其用途? 控制圖 分布 控制圖 代號 控制圖名稱 控制圖界限 備注二項分布 (計件值 )p 不合格品率 控制圖 UCLp= p+ 3 p(1p)/n 用于不合格品率或合格品率控制np 不合格品數(shù) 控制圖 UCLnp=np+3 np(1p)不合格品數(shù)控制泊松分布 (計點值 )u 單位不合格數(shù) 控制圖 UCLu=u+3 u / n一定單位中所出現(xiàn)缺陷數(shù)目控制c 不合格數(shù) 控制圖 UCLc= c + 3 c一定單位 ,樣品大小不變時√√√√31QC7手法常用的圖形如下? 特性要因圖? 控制圖 (參見 minitab控制圖教材 )? 柏拉圖? 散布圖? 直方圖? 時間序列圖32特性要因圖決定 Y頭腦風(fēng)暴找出可能的 X將 X依 5M+1E方式列表將表輸出 MINITAB中輸出結(jié)果圖形33練習(xí)人 機 料 法 環(huán) 測不夠熟練 設(shè)備沒有保養(yǎng)原料沒有檢查沒有設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)化方法溫度太高 儀器偏差太大培訓(xùn)不夠 設(shè)備不常清掃原料含水太高抽樣方式不合理濕度太高 儀器RR太高監(jiān)督不夠 沒有進(jìn)行首模驗收34輸入表中注意輸入格式? Select: Stat Quality tools Cause and effect35填好各項需要的參數(shù)36結(jié)果輸出37柏拉圖收集各項質(zhì)量特性缺陷列成表輸入到 MINITAB中MINITAB繪出圖形找出關(guān)鍵的 Y特性38練習(xí)項次 缺陷項 數(shù)量1 虛焊 5002 漏焊 3003 強度不夠 2004 外觀受損 1505 其它 16039輸入數(shù)據(jù)? Select: Stat Quality tools Pareto Chart40填好各項參數(shù)可以對柏拉圖進(jìn)行命名輸入缺陷列輸入頻數(shù)列其他項所占的比率41結(jié)果輸出42散布圖決定你所關(guān)心的 Y決定和 Y有可能的 X收集 Y和 X的數(shù)據(jù)輸入 MINITAB繪出圖形判定 Y和 X之間的關(guān)系43練習(xí)Y X65 80066 81065 82066 83067 84067 85068 86068 87067 89068 90044輸入數(shù)據(jù)? Select: Gragh Plot45輸入?yún)?shù)可以選擇不同的輸出表現(xiàn)形式46輸出圖形?可以用直接方式判定，有正相關(guān)的傾向。?更詳細(xì)的說明可以參見回歸分析47直方圖決定你所關(guān)心的 Y或 X收集 Y或 X的數(shù)據(jù)輸入 MINITAB表MINITAB繪出直方圖進(jìn)行判定48練習(xí)? 請打開 EXCEL檔案的計量型部份? Select: Gragh Histogram49填入?yún)?shù)可以同時為幾個變量作直方圖50結(jié)果輸出?請依照 QC 7的方法來進(jìn)行圖形分析和判定?更深入的分析可以參見制程能力分析部份。51時間序列圖決定你所關(guān)心的 Y或 X收集 Y或 X的數(shù)據(jù)輸入 MINITAB表MINITAB繪出時間序列圖進(jìn)行判定52練習(xí)時間 銷售量2023/1 1502023/2 1262023/3 1352023/4 1652023/5 1902023/6 1702023/7 1752023/8 1802023/9 17653輸入數(shù)據(jù)? Select: Gragh Time Series Plot54填入?yún)?shù)時間刻度設(shè)置55結(jié)果輸出?依此狀況來判定未定的銷售趨勢。56Minitab的 SPC使用57Minitab可提供的圖形? 計量型– XbarR– Xbars– IMR– IMRs– ZMR? 計數(shù)型– P– Np– C– U58XbarR做法? XbarR是用于計量型? 判穩(wěn)準(zhǔn)則：連續(xù)二十五點沒有超出控制界限。? 判異準(zhǔn)則：– 一點超出控制界限– 連續(xù) 六 點上升或下降或在同一側(cè)– 不呈正態(tài)分布，大部份點子沒有集中在中心線。59XbarR做法決定要研究或控制的 Y或 X特性收集數(shù)據(jù)輸入 minitab中用 minitab繪圖及分析判定及采取措施60XbarR練習(xí)? 打開下列檔案 Select: Stat Control Chart XbarR61輸入?yún)?shù)